部署master节点主要包含三个组件apiserver
scheduler
controller-manager
,其中:
- apiserver提供集群管理的REST API接口,包括认证授权、数据校验以及集群状态变更等
- 只有API Server才直接操作etcd
- 其他模块通过API Server查询或修改数据
- 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽
- scheduler负责分配调度Pod到集群内的node节点
- 监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod
- 根据调度策略为这些Pod分配节点
- controller-manager由一系列的控制器组成,它通过apiserver监控整个集群的状态,并确保集群处于预期的工作状态
- apiserver 无状态服务,可以通过外部负载均衡实现高可用,如项目采用的两种高可用架构:HA-1x (#584)和 HA-2x (#585)
- controller-manager 组件启动时会进行类似选举(leader);当多副本存在时,如果原先leader挂掉,那么会选举出新的leader,从而保证高可用;
- scheduler 类似选举机制
cat playbooks/04.kube-master.yml
- hosts: kube_master
roles:
- kube-lb # 四层负载均衡,监听在127.0.0.1:6443,转发到真实master节点apiserver服务
- kube-master #
- kube-node # 因为网络、监控等daemonset组件,master节点也推荐安装kubelet和kube-proxy服务
...
{
"CN": "kubernetes",
"hosts": [
"127.0.0.1",
{% if groups['ex_lb']|length > 0 %}
"{{ hostvars[groups['ex_lb'][0]]['EX_APISERVER_VIP'] }}",
{% endif %}
{% for host in groups['kube_master'] %}
"{{ host }}",
{% endfor %}
"{{ CLUSTER_KUBERNETES_SVC_IP }}",
{% for host in MASTER_CERT_HOSTS %}
"{{ host }}",
{% endfor %}
"kubernetes",
"kubernetes.default",
"kubernetes.default.svc",
"kubernetes.default.svc.cluster",
"kubernetes.default.svc.cluster.local"
],
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "HangZhou",
"L": "XS",
"O": "k8s",
"OU": "System"
}
]
}
kubernetes apiserver 使用对等证书,创建时hosts字段需要配置:
- 如果配置 ex_lb,需要把 EX_APISERVER_VIP 也配置进去
- 如果需要外部访问 apiserver,可选在config.yml配置 MASTER_CERT_HOSTS
kubectl get svc
将看到集群中由api-server 创建的默认服务kubernetes
,因此也要把kubernetes
服务名和各个服务域名也添加进去
[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
After=network.target
[Service]
ExecStart={{ bin_dir }}/kube-apiserver \
--allow-privileged=true \
--anonymous-auth=false \
--api-audiences=api,istio-ca \
--authorization-mode=Node,RBAC \
--bind-address={{ inventory_hostname }} \
--client-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--endpoint-reconciler-type=lease \
--etcd-cafile={{ ca_dir }}/ca.pem \
--etcd-certfile={{ ca_dir }}/kubernetes.pem \
--etcd-keyfile={{ ca_dir }}/kubernetes-key.pem \
--etcd-servers={{ ETCD_ENDPOINTS }} \
--kubelet-certificate-authority={{ ca_dir }}/ca.pem \
--kubelet-client-certificate={{ ca_dir }}/kubernetes.pem \
--kubelet-client-key={{ ca_dir }}/kubernetes-key.pem \
--secure-port={{ SECURE_PORT }} \
--service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc \
--service-account-signing-key-file={{ ca_dir }}/ca-key.pem \
--service-account-key-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--service-cluster-ip-range={{ SERVICE_CIDR }} \
--service-node-port-range={{ NODE_PORT_RANGE }} \
--tls-cert-file={{ ca_dir }}/kubernetes.pem \
--tls-private-key-file={{ ca_dir }}/kubernetes-key.pem \
--requestheader-client-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--requestheader-allowed-names= \
--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- \
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group \
--requestheader-username-headers=X-Remote-User \
--proxy-client-cert-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy.pem \
--proxy-client-key-file={{ ca_dir }}/aggregator-proxy-key.pem \
--enable-aggregator-routing=true \
--v=2
Restart=always
RestartSec=5
Type=notify
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
- Kubernetes 对 API 访问需要依次经过认证、授权和准入控制(admission controll),认证解决用户是谁的问题,授权解决用户能做什么的问题,Admission Control则是资源管理方面的作用。
- 关于authorization-mode=Node,RBAC v1.7+支持Node授权,配合NodeRestriction准入控制来限制kubelet仅可访问node、endpoint、pod、service以及secret、configmap、PV和PVC等相关的资源;需要注意的是v1.7中Node 授权是默认开启的,v1.8中需要显式配置开启,否则 Node无法正常工作
- 详细参数配置请参考
kube-apiserver --help
,关于认证、授权和准入控制请阅读 - 增加了访问kubelet使用的证书配置,防止匿名访问kubelet的安全漏洞,详见漏洞说明
[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
[Service]
ExecStart={{ bin_dir }}/kube-controller-manager \
--allocate-node-cidrs=true \
--authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-controller-manager.kubeconfig \
--authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-controller-manager.kubeconfig \
--bind-address=0.0.0.0 \
--cluster-cidr={{ CLUSTER_CIDR }} \
--cluster-name=kubernetes \
--cluster-signing-cert-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--cluster-signing-key-file={{ ca_dir }}/ca-key.pem \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-controller-manager.kubeconfig \
--leader-elect=true \
--node-cidr-mask-size={{ NODE_CIDR_LEN }} \
--root-ca-file={{ ca_dir }}/ca.pem \
--service-account-private-key-file={{ ca_dir }}/ca-key.pem \
--service-cluster-ip-range={{ SERVICE_CIDR }} \
--use-service-account-credentials=true \
--v=2
Restart=always
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
- --cluster-cidr 指定 Cluster 中 Pod 的 CIDR 范围,该网段在各 Node 间必须路由可达(flannel/calico 等网络插件实现)
- --service-cluster-ip-range 参数指定 Cluster 中 Service 的CIDR范围,必须和 kube-apiserver 中的参数一致
- --cluster-signing-* 指定的证书和私钥文件用来签名为 TLS BootStrap 创建的证书和私钥
- --root-ca-file 用来对 kube-apiserver 证书进行校验,指定该参数后,才会在Pod 容器的 ServiceAccount 中放置该 CA 证书文件
- --leader-elect=true 使用多节点选主的方式选择主节点。只有主节点才会启动所有控制器,而其他从节点则仅执行选主算法
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
[Service]
ExecStart={{ bin_dir }}/kube-scheduler \
--authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \
--authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \
--bind-address=0.0.0.0 \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \
--leader-elect=true \
--v=2
Restart=always
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
- --leader-elect=true 部署多台机器组成的 master 集群时选举产生一个处于工作状态的 kube-controller-manager 进程
项目master 分支使用 DaemonSet 方式安装网络插件,如果master 节点不安装 kubelet 服务是无法安装网络插件的,如果 master 节点不安装网络插件,那么通过apiserver
方式无法访问 dashboard
kibana
等管理界面,ISSUES #130
# vi 04.kube-master.yml
- hosts: kube_master
roles:
- kube_master
- kube_node
# 禁止业务 pod调度到 master节点
tasks:
- name: 禁止业务 pod调度到 master节点
shell: "{{ bin_dir }}/kubectl cordon {{ inventory_hostname }} "
when: DEPLOY_MODE != "allinone"
ignore_errors: true
在master 节点也同时成为 node 节点后,默认业务 POD也会调度到 master节点,多主模式下这显然增加了 master节点的负载,因此可以使用 kubectl cordon
命令禁止业务 POD调度到 master节点
运行 ansible-playbook 04.kube-master.yml
成功后,验证 master节点的主要组件:
# 查看进程状态
systemctl status kube-apiserver
systemctl status kube-controller-manager
systemctl status kube-scheduler
# 查看进程运行日志
journalctl -u kube-apiserver
journalctl -u kube-controller-manager
journalctl -u kube-scheduler
执行 kubectl get componentstatus
可以看到
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
etcd-2 Healthy {"health": "true"}
etcd-1 Healthy {"health": "true"}