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Creer une issue pour la collect des donnees de la veille + creer la branche et switch dessus.
Mettre la date suivante a jour dans le script situe scripts/get_tweets.sh.sh
Verifier dans le script src/data/download/download_tweets.py que les variables NB_MAX_TWEETS et RES_PER_CALL sont respectivement a 1000 et 100,
Executer le script avec la commande ./scripts/get_tweets.sh
Executer la commande poetry run python -m src data --task make-dataset --data twitter --split predict --candidate all --start_time [YYYY-MM-DD] --end_time [YYYY-MM-DD] avec la date de la veille.
Executer la commande poetry run python -m src models --task predict --model naive-bayse --flat_y --weights_in 068_Naive_Bayes_04-12_11:01.z --dataset_type predict --in_csv [chemin vers csv] pour generer la prediction sur le dataset situe dans predict.
Effectuer les commandes en commentaire a la fin du script get_tweets.sh pour push les modifications du dossier data sur le serveur aws s3 et ajouter le fichier de hash a git.
Executer la commande poetry run python3.8 -m src visualization --visu time --candidate "all" --weights_in models/068_Naive_Bayes_04-12_11:01.z pour generer des visuels.
Ecrire le message pour slack dans le channel general du slack de 42AI
Template du message:
**Analyse climatologique de la twittosphere #x**
Mes chers cui-patriotes, voi-cui les resultats de l'analyse sentimentale des tweets de la veille:
[IMG 1] .. [IMG N]
Cui-cui-mme vous pouvez le voir nous observons que:
- [analyse factuelle des resultats sur les graphiques: les tweets mentionnant le/les candidats CANDIDAT1, CANDIDAT2 ... sont majoritairement positifs]
- [analyse factuelle des resultats sur les graphiques: les tweets mentionnant le/les candidats CANDIDAT3, CANDIDAT4 ... sont majoritairement negatifs]
- Et enfin les tweets mentionnant les candidats CANDIDAT5, CANDIDAT6 sont majoritairement neutres .. pas de quoi se faire cuire un oeuf.
Cui-cui a vous,
Sentimental BB
✔️ Definition of done
Les nouvelles donnees ont ete push sur dvc et le data.dvc est ajoute sur github
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📖 Describe what you want
Procedure:
./.42AI/init.sh
src/data/download/download_tweets.py
que les variables NB_MAX_TWEETS et RES_PER_CALL sont respectivement a1000
et100
,./scripts/get_tweets.sh
poetry run python -m src data --task make-dataset --data twitter --split predict --candidate all --start_time [YYYY-MM-DD] --end_time [YYYY-MM-DD]
avec la date de la veille.poetry run python -m src models --task predict --model naive-bayse --flat_y --weights_in 068_Naive_Bayes_04-12_11:01.z --dataset_type predict --in_csv [chemin vers csv]
pour generer la prediction sur le dataset situe danspredict
.get_tweets.sh
pour push les modifications du dossierdata
sur le serveur aws s3 et ajouter le fichier de hash a git.poetry run python3.8 -m src visualization --visu time --candidate "all" --weights_in models/068_Naive_Bayes_04-12_11:01.z
pour generer des visuels.Template du message:
✔️ Definition of done
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