parcoursup_evolution.py

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


def main():
    # Charger les données à partir du fichier CSV
    data = pd.read_csv("Parcoursup 2023 - Total.csv", delimiter=";")

    # Extraire les colonnes nécessaires
    dates = pd.to_datetime(data["Date"], format="%d/%m")
    recus = data[
        "Candidats ayant reçu une ou plusieurs propositions d'admission"
    ].fillna(0)
    quittes = data[
        "Candidats ayant quitté la plateforme avant de recevoir une proposition d'admission"
    ].fillna(0)
    non_quittes = data[
        "Candidats n'ayant pas encore reçu de proposition ou en attente de place n'ayant pas quitté la plateforme"
    ].fillna(0)

    # Créer les limites des bacs pour l'histogramme empilé
    x = range(len(dates))

    # Définir la taille du graphique
    plt.figure(figsize=(8, 6))

    # Tracer l'histogramme empilé avec des barres collées
    plt.bar(x, recus, width=1.2, color="green", label="Candidats admis")
    plt.bar(
        x, quittes, width=1.2, bottom=recus, color="red", label="Candidats ayant quitté"
    )
    plt.bar(
        x,
        non_quittes,
        width=1.2,
        bottom=recus + quittes,
        color="orange",
        label="Candidats en attente",
    )

    # Ajouter les étiquettes et les titres
    plt.xlabel("Date")
    plt.ylabel("Nombre de candidats")
    plt.title(
        "Évolution en fonction du temps du statut\ndes candidats sur Parcoursup en 2023"
    )

    # Simplifier les étiquettes des dates
    x_ticks = range(0, len(dates), 3)
    x_labels = dates[x_ticks].dt.strftime("%d/%m") # type: ignore

    # Définir les positions et les étiquettes des ticks sur l'axe des x
    plt.xticks(x_ticks, x_labels, rotation=45)

    # Ajuster les limites de l'axe x pour supprimer l'espace blanc à gauche
    plt.xlim(-0.5, len(dates) - 0.5)

    # Ajouter une légende
    plt.legend()

    # Définir les limites des axes y pour le nombre de candidats
    plt.ylim(0, 827271)

    # Créer un deuxième axe y pour le pourcentage
    plt.twinx()
    # Définir les limites des axes y pour le pourcentage
    plt.ylim(0, 100)
    # Ajouter l'étiquette pour l'axe y du pourcentage
    plt.ylabel("Pourcentage en fonction du nombre de candidats")

    # Afficher le graphique
    plt.tight_layout()
    plt.savefig(
        "Évolution en fonction du temps du statut des candidats sur Parcoursup en 2023.svg"
    )
    print(
        "Le graphique a été enregistré dans le fichier 'Évolution en fonction du temps du statut des candidats sur Parcoursup en 2023'."
    )
    plt.close()


if __name__ == "__main__":
    main()