Skip to content

Latest commit

 

History

History
246 lines (190 loc) · 14.5 KB

README.md

File metadata and controls

246 lines (190 loc) · 14.5 KB

VieRnes de Bioinformática en el LIIGH-UNAM (2024) (parte 1)

Edición 2024 💜, parte 1

⭐ Objetivo

Fomentar la formación y crecimiento en bioinformática a través de cursos gratuitos para toda la comunidad interesada.

Información sobre horarios

  • Viernes de 11:30 am a 1:30 pm CDMX (GMT-6), el horario puede variar unos dias dependiendo del instructor.
  • Inicio: 2 de Febrero de 11:30 am a 1:30 pm.
  • Clases hibridas en:
    • Aula de Bioinformatica de LIIGH
    • Google meet
  • Grabación de las sesiones 📹.
  • Este curso de contempla finalizar hasta julio de 2024 (6 meses).
  • Los cambios en horarios se anunciaran por Discord.

Inscripción

Los cursos se imparten cada viernes, se les pide que se inscriban máximo el JUEVES A LAS 6 PM. Solicitudes recibidas posterior a este día y hora, no podrán asistir al viernes de esa semana.

Da click en el siguiente link de Google form

Para cualquier duda o problema mandar un correo con copia a los coordinadores del curso, la Dra. Evelia Coss ([email protected]) y el Dr. Israel Aguilar ([email protected]).

Entrega de Diplomas

Se otorgará un diploma a los participantes que cuenten con el 80 % de las asistencias emitido por el LIIGH-UNAM, teniendo como representante a la Dra. Maria Avila.

Instructores 👾

  • Dra. Evelia Lorena Coss Navarrete ([email protected]) - Posdoc, LIIGH - UNAM
  • Dr. Israel Aguilar - Jefe de Bioinformática, INMEGEN
  • Sofia Salazar - estudiante de Licenciatura en Ciencias Genomicas, ENES Juriquilla - UNAM
  • LCG. Alejandra Schafer - estudiante de doctorado, LIIGH - UNAM
  • Dr. Obed Ramirez - Chief Data Scientist (CDS) & Principal Investigator (PI), Solena Ag.
  • Dr. Domingo Martinez - Posdoc, LIIGH - UNAM
  • Dr. Shaday Guerrero - Posdoc, Centro de Ciencias Matemáticas - UNAM

NOTA: Ahora están disponibles en la página web todos los videos y materiales desde la Playlist.

Contenido 📌

  • Viernes 1. Información general del curso e Introducción a R (2/Feb/2024) - Evelia Coss
  • Viernes 2. Manipulación de datos con R base (vector y dataframe) (9/Feb/2024) - Evelia Coss
  • Viernes 3. Manipulación de datos con R base (matrix y lista) (16/Feb/2024) - Evelia Coss
  • Viernes 4. Introducción a Rmarkdown (23/Feb/2024) - Alejandra Schafer (confirmado)
  • Viernes 5. Terapia de Bioinfo grupal (opcional) (1/marzo/2024) - Israel Aguilar
  • Viernes 6. Manipulación de datos con funciones de R base (8/marzo/2024) - Evelia Coss
  • Viernes 7. Manipulación de datos usando dplyr (15/marzo/2024) - Evelia Coss
  • Viernes 8. Generación de diversos gráficos usando ggplot2 (22/marzo/2024) - Sofia Salazar
  • Viernes 9. Terapia de Bioinfo grupal (opcional) (5/abril/2024) - Josue Guzman, Israel Aguilar
  • Viernes 10. Manipulación de datos para crear un heatmap (ComplexHeatmap) (12/abril/2024) - Sofia Salazar
  • Viernes 11. Bioestadistica (19/abril/2024) - Obed Ramirez (confirmado)
  • Viernes 12. Bioestadistica (26/abril/2024) - Obed Ramirez (confirmado)
  • Viernes 13. Terapia de Bioinfo grupal (opcional) (3/mayo/2024) - Israel Aguilar
  • Viernes 14. Exploración de datos y elección de pruebas o modelos (17/mayo/2024) - Domingo Martinez (confirmado)
  • Viernes 15. Exploración de datos y elección de pruebas o modelos (24/mayo/2024) - Domingo Martinez (confirmado)
  • Viernes 16. Introducción a Python (31/mayo/2024) - Shadday Guerrero (confirmado)
  • Viernes 17. Python (7/junio/2024) - Shadday Guerrero (confirmado)
  • Viernes 18. Python (14/junio/2024) - Shadday Guerrero (confirmado)
  • Viernes 19. Python (21/junio/2024) - Shadday Guerrero (confirmado)
  • Viernes 20. Introducción a Bash (28/junio/2024) - Israel Aguilar
  • Viernes 21. Introducción a Bash (5/julio/2024) - Israel Aguilar
  • Viernes 12 de julio - No hay clase
  • Viernes 22. Nextflow (19/julio/2024) - Israel Aguilar
  • Viernes 23. Nextflow (26/julio/2024) - Israel Aguilar
  • Viernes 24. Nextflow (2/agosto/2024) - Israel Aguilar

Viernes 1. Información general del curso e Introducción a R

Viernes 2. Manipulación de datos con R base (vector y dataframe)

Viernes 3. Manipulación de datos con R base (matrix y lista)

Viernes 4. Introducción a Rmarkdown

Viernes 5. Terapia de Bioinfo grupal (opcional)

Viernes 6. Manipulación de datos con funciones de R base

Viernes 7. Manipulación de datos usando dplyr

Viernes 8. Generación de diversos gráficos usando ggplot2

Viernes 9. Terapia de Bioinfo grupal (opcional)

  • Fecha: Viernes 5 de abril 2024
  • Instructores: LBt Josué Guzmán Linares, Dr. Israel Aguilar
  • Grabación: Clase9
  • Carpeta con scripts y data: carpeta en gdrive

Viernes 10. Manipulación de datos para crear un heatmap (ComplexHeatmap)

Viernes 11 y 12. Bioestadistica parte 1

  • Fecha: Viernes 19 de abril 2024
  • Instructor: Dr. Obed Ramirez
  • Grabación:

Viernes 12. Bioestadistica parte 2

  • Fecha: Viernes 26 de abril 2024
  • Instructor: Dr. Obed Ramirez
  • Grabación: Clase12

Viernes 13. Terapia de Bioinfo grupal (opcional)

  • Fecha: Viernes 3 de mayo 2024
  • Instructor: Dr. Israel Aguilar
  • Script: Material
  • Grabación: Clase13

Viernes 14 y 15. Exploración de datos y elección de pruebas o modelos

Viernes 16, 17, 18 y 19. Introducción a Python

Viernes 20 y 21. Introducción a Bash (28 de junio y 5 de julio)

Viernes 22, 23 y 24. Nextflow

  • Fecha: Viernes 19 y 26 de julio, viernes 2 de agosto 2024
  • Instructor: Dr. Israel Aguilar
  • Grabación:

Licencia y términos de uso

El material de los VieRnes de Bioinformatica se distribuye públicamente a través de este repositorio GitHub bajo la Licencia No Comercial Creative Commons 4.0.

Creative Commons Licence This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0.

Agradecimientos

Queremos agradecer al LIIGH - UNAM por el apoyo y facilidades prestadas para poder impartir estos cursos. Queremos explícitamente agradecer, de manera muy especial, a la Dra. Maria Avila, la Dra. Alejandra Medina-Rivera, Licenciada Eglee Lomelin, Jair Santiago y Luis Aguilar por su extraordinaria labor y por impulsar estos cursos para el crecimiento de todos.


Cursos hechos con amor 💜