链接0-1：香港科技大学“联邦学习”课程
链接3-1：Anaconda下载地址
链接3-2：CUDA下载地址
链接3-3：cuDNN下载地址
链接3-4：PyTorch官方文档
链接3-5：torchvision内置模型
链接4-1：FATE项目地址
链接4-2：LINUX基金会与FATE平台合作新闻稿
链接4-3：FATE中文文档
链接4-4：FATE单机版本
链接4-5：FATE集群版本部署
链接4-6：KubeFATE部署
链接4-7：FedAI官方网站
链接5-1：第五章对应代码
链接5-2：乳腺癌数据集
链接6-1：第六章对应代码
链接6-2：Boston Housing数据集地址
链接7-1：FATE项目地址
链接7-2：FATE帮助文档
链接7-3：本书配套代码
链接7-4：TFF的项目地址
链接7-5：TFF的官方网站
链接7-6： PySyft的项目地址
链接7-7： PySyft的官方网站
链接7-8：医疗场景联邦学习介绍
链接7-9：Clara联邦学习平台
链接7-10：paddleFL官方文档
链接7-11：paddleFL项目地址
链接7-12：Angel项目地址
链接7-13：同盾iBond平台官网
链接9-1：联邦矩阵分解的项目地址
链接9-2：联邦因子分解机项目地址
链接9-3：联邦推荐项目地址
链接9-4：联邦推荐云服务
链接10-1：联邦视觉论文地址
链接10-2：视觉案例基于Flask-SocketIO的Python实现地址
链接10-3：视觉案例在PaddleFL上的实现地址
链接10-4：Flask-SocketIO官方文档
链接10-5：FATE数据集官网
链接12-1：医疗案例论文网址
链接12-2：LIDC-IDRI肺结节公开数据集
链接13-1：微众银行AI赋能灵活用工研究论文荣获IJCAI 2019“创新奖”
链接13-2：Zhiyouren应用程序
链接13-3：FedGame视频
链接14-1：贵州大数据交易所官网
链接14-2：贵阳大数据交易所数据定价
链接14-3：FedCoin文献地址
链接14-4：FedCoin Demo页面
链接14-5：FedCoin视频展示
链接15-1：后门攻击代码地址
链接16-1：python socket使用文档
链接16-2：python-socketio使用文档
链接16-3： Flask-socketio使用文档
链接16-4：gRPC官方网站
链接16-5：ICE官网
链接16-6：ICE下载页面
链接16-7：ICE使用文档
链接18-1：Split Learning项目地址
链接18-2：AWS Greengrass
链接18-3：Azure IOT edge
链接18-4：Edge TPU
链接18-5：Google Cloud IoT Core
链接19-1：联邦机器学习IEEE标准项目
链接19-2：联邦机器学习工作组
链接19-3：Clara联邦学习医疗平台
链接19-4：GBoard输入法模型
链接19-5：可解析性AI标准