-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
/
Copy pathgui_functions.py
executable file
·505 lines (389 loc) · 21.2 KB
/
gui_functions.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
#! /usr/bin/env python3
# SCANPLOT - Um sistema de plotagem simples para o SCANTEC
# CC-BY-NC-SA-4.0 2022 INPE
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import param
import panel as pn
from tkinter import Tk, filedialog
#from ttkthemes import ThemedTk
pn.extension('perspective', sizing_mode='stretch_width')
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.feature import NaturalEarthFeature, LAND, COASTLINE
from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER
# Não deveria ser necessário carregar este módulo aqui, mas por horas
# vamos manter dessa forma
import scanplot as sc
def show_interface():
"""
show_interface
==============
Esta função abre a interface gráfica do SCANPLOT.
Parâmetros de entrada
---------------------
Nenhum.
Resultado
---------
Será aberta uma nova janela ou aba do navegador do usuário com a interface do SCANPLOT.
Uso
---
import scanplot
scanplot.show_interface()
"""
class SCANPLOT(param.Parameterized):
#
# CONFIGURAÇÃO SCANTEC
#
buttom_read_scantec_path = param.Action(lambda x: x.param.trigger('buttom_read_scantec_path'),
label='1. Instalação SCANTEC')
scantec_path_read = None
# method keeps on watching whether button is triggered
@param.depends('buttom_read_scantec_path', watch=True)
def run_read_scantec_path(self):
self.root = Tk()
#self.root = ThemedTk(theme="breeze")
self.root.withdraw()
self.root.attributes('-topmost', True)
self.open_file = filedialog.askdirectory()
self.scantec_path_read = True
# method is watching whether model_trained is updated
def update_scantec_path(self):
if self.scantec_path_read:
return pn.pane.Alert(self.open_file, alert_type='success')
else:
return pn.pane.Alert('Diretório não selecionado!', alert_type='danger')
data_conf = None
data_vars = None
dataInicial = None
dataFinal = None
Vars = None
Stats = None
Exps = None
outDir = None
figDir = None
# create a button that when pushed triggers 'button'
button_read_confs_namelists = param.Action(lambda x: x.param.trigger('button_read_confs_namelists'), label='2. Ler Configurações')
confs_namelists_read = None
# method keeps on watching whether button is triggered
@param.depends('button_read_confs_namelists', watch=True)
def run_read_confs_namelists(self):
scantec_dir = action_SCANPLOT.update_scantec_path()
self.namelists = sc.read_namelists(scantec_dir.object + '/bin/scantec.conf', scanconf=True)
self.data_conf = self.namelists[1]
self.confs_namelists_read = True
#layout_confs = None
# method is watching whether model_trained is updated
def update_confs_namelists(self):
if self.confs_namelists_read:
return self.data_conf
else:
return pn.pane.Alert('Arquivo de configurações não carregado!', alert_type='danger')
# method is watching whether model_trained is updated
def transform_confs_namelists(self):
if self.confs_namelists_read:
self.layout_confs_box = pn.WidgetBox()
for key in action_SCANPLOT.data_conf:
self.layout_confs = pn.Column(pn.widgets.StaticText(name=key, value=action_SCANPLOT.data_conf[key]))
self.layout_confs_box.append(self.layout_confs)
return self.layout_confs_box
else:
return pn.pane.Alert('Arquivo de configurações não carregado!', alert_type='danger')
#
# VARIÁVEIS SCANTEC
#
# create a button that when pushed triggers 'button'
button_read_vars_namelists = param.Action(lambda x: x.param.trigger('button_read_vars_namelists'), label='3. Ler Variáveis')
vars_namelists_read = None
# method keeps on watching whether button is triggered
@param.depends('button_read_vars_namelists', watch=True)
def run_read_vars_namelists(self):
scantec_dir = action_SCANPLOT.update_scantec_path()
self.namelists = sc.read_namelists(scantec_dir.object + '/bin/scantec.conf', scanconf=True)
self.data_vars = self.namelists[0]
self.vars_namelists_read = True
vars_opts = None
#layout_vars = None
# method is watching whether model_trained is updated
def update_vars_namelists(self):
if self.vars_namelists_read:
return self.data_vars
else:
return pn.pane.Alert('Arquivo de variáveis não carregado!', alert_type='danger')
# method is watching whether model_trained is updated
def transform_vars_namelists(self):
if self.vars_namelists_read:
#self.data_vars = None
self.vars_opts = []
for idx in self.data_vars:
tup = self.data_vars[idx]
var_sig = tup[0]
var_ext = tup[1]
var_sig_ext = var_sig + ' (' + var_ext + ')'
self.vars_opts.append(var_sig_ext)
self.layout_vars = pn.widgets.CheckBoxGroup(name='VARIÁVEIS',
value=[self.vars_opts[0]],
options=self.vars_opts,
inline=False)
# return self.layout_vars
return pn.pane.Alert('Arquivo de variáveis lido corretamente!', alert_type='success')
else:
return pn.pane.Alert('Arquivo de variáveis não carregado!', alert_type='danger')
#
# TABELAS SCANTEC
#
# create a button that when pushed triggers 'button'
button_get_dataframe = param.Action(lambda x: x.param.trigger('button_get_dataframe'),
label='4. Ler Tabelas')
tables_loaded = None
# method keeps on watching whether button is triggered
@param.depends('button_get_dataframe', watch=True)
def run_get_dataframe(self):
data_conf = action_SCANPLOT.update_confs_namelists()
dataInicial = data_conf['Starting Time']
dataFinal = data_conf['Ending Time']
data_vars = action_SCANPLOT.update_vars_namelists()
#Vars = list(map(data_vars.get,[11,12,13]))
#Vars = list(data_vars.values())
#Vars = list(data_vars.values)
Vars = data_vars.values
Stats = ['MEAN', 'RMSE', 'VIES']
Exps = ['X666']
outDir = './test/SCANTEC.2.0.0b2_test_aval_oper/dataout'
figDir = outDir + '/figs'
self.dataframe = sc.get_dataframe(dataInicial, dataFinal, Stats,
Exps, outDir, series=False)
self.tables_loaded = True
dataframe_lst = None
dataframe_names = None
# method is watching whether model_trained is updated
def update_dataframe(self):
if self.tables_loaded:
self.dataframe_lst = {}
self.dataframe_names = list(self.dataframe.keys())
for item in self.dataframe_names:
self.dataframe_lst[item] = pn.widgets.DataFrame(self.dataframe[item], name=item)
def show_dataframe(dataframe_sel):
return self.dataframe_lst[self.dataframe_sel.value]
self.dataframe_sel = pn.widgets.Select(value=self.dataframe_names[0],
options=self.dataframe_names, name='Tabelas', width=300)
show_dataframe = pn.bind(show_dataframe, dataframe_sel=self.dataframe_sel)
show_dataframe_panel = pn.panel(self.dataframe_sel.param.value)
@pn.depends(self.dataframe_sel.param.value, watch=True)
def update_dataframe_pane(dataframe_sel):
show_dataframe_panel.object = self.dataframe_sel
update_dataframe_pane(self.dataframe_sel.value)
# layout_show_dataframe = pn.Column(self.dataframe_sel, show_dataframe)
file = pn.widgets.Select(value=self.dataframe_names[0], options=[i for i in list(self.dataframe_names)],
name='Files')
# var = pn.widgets.Select(value=self.dataframe[file.value].columns.values[1],
# options=[i for i in list(self.dataframe[file.value].columns.values[1:])],
# name='Variables')
var = pn.widgets.CheckBoxGroup(name='Variables',
value=[str(self.dataframe[file.value].columns.values[1])],
options=list(self.dataframe[file.value].columns.values[1:]),
inline=True)
def get_table(file, var):
return self.dataframe[file].loc[:, var]
# return self.dataframe[file][var]
layout_show_dataframe = pn.Column(
pn.Column(file, var),
pn.bind(get_table, file, var)
)
self.layout_dataframe_box = pn.WidgetBox(layout_show_dataframe)
return self.layout_dataframe_box
else:
return pn.pane.Alert('Tabelas não carregadas!', alert_type='danger')
#
# CAMPOS ESPACIAIS SCANTEC
#
button_get_dataset = param.Action(lambda x: x.param.trigger('button_get_dataset'),
label='5. Ler Campos Espaciais')
fields_loaded = None
# method keeps on watching whether button is triggered
@param.depends('button_get_dataset', watch=True)
def run_get_dataset(self):
data_conf = action_SCANPLOT.update_confs_namelists()
#dataInicial = data_conf['Starting Time']
#dataFinal = data_conf['Ending Time']
data_vars = action_SCANPLOT.update_vars_namelists()
#Vars = list(data_vars.values())
Stats = ['MEAN', 'RMSE', 'VIES']
Exps = ['X666']
outDir = './test/SCANTEC.2.0.0b2_test_aval_oper/dataout'
#figDir = outDir + '/figs'
self.dataset = sc.get_dataset(data_conf, data_vars, Stats,
Exps, outDir)
self.fields_loaded = True
# # method is watching whether model_trained is updated
# def update_dataset(self):
# if self.fields_loaded:
# return self.dataset
# else:
# return pn.pane.Alert('Arquivos binários não carregados!', alert_type='danger')
dataset_lst = None
dataset_names = None
# method is watching whether model_trained is updated
def update_dataset(self):
if self.fields_loaded:
self.dataset_lst = {}
self.dataset_names = list(self.dataset.keys())
for item in self.dataset_names:
#self.dataset_lst[item] = pn.widgets.DataFrame(self.dataset[item].to_dataframe(), name=item)
#self.dataset_lst[item] = self.dataset[item]
self.dataset_lst[item] = self.dataset[item].hvplot.contourf(groupby='time', colorbar=True, levels=10,
coastline=True, global_extent=True,
crs=ccrs.PlateCarree(), projection=ccrs.PlateCarree(),
frame_height=300)
def show_dataset(dataset_sel):
return self.dataset_lst[self.dataset_sel.value]
self.dataset_sel = pn.widgets.Select(value=self.dataset_names[0],
options=self.dataset_names, name='Campos Espaciais', width=300)
show_dataset = pn.bind(show_dataset, dataset_sel=self.dataset_sel)
show_dataset_panel = pn.panel(self.dataset_sel.param.value)
@pn.depends(self.dataset_sel.param.value, watch=True)
def update_dataset_pane(dataset_sel):
show_dataset_panel.object = self.dataset_sel
#update_dataset_pane(self.dataset_sel.value)
#layout_show_dataset = pn.Column(self.dataset_sel, show_dataset)
#layout_show_dataset = pn.Column(update_dataset_pane(self.dataset_sel.value))
update_dataset_pane(self.dataset_sel.value)
# layout_show_dataset = pn.Column(self.dataset_sel, show_dataset)
file = pn.widgets.Select(options=[i for i in list(self.dataset.keys())],
name='Files')
var = pn.widgets.Select(options=[i for i in self.dataset[file.value].data_vars],
name='Variables')
def get_plot(file, var):
return self.dataset[file][var].hvplot(groupby='time',
colorbar=True,
#levels=10,
coastline=True,
#global_extend=True,
crs=ccrs.PlateCarree(),
projection=ccrs.PlateCarree(),
grid=True,
#width=500,
frame_height=550,
rasterize=False,
widget_type='scrubber',
widget_location='bottom')
layout_show_dataset = pn.Column(
# pn.Column(self.dataset_sel, show_dataset, file, var),
pn.Column(file, var),
pn.bind(get_plot, file, var)
)
self.layout_dataset_box = pn.WidgetBox(layout_show_dataset)
return self.layout_dataset_box
else:
return pn.pane.Alert('Arquivos binários não carregados!', alert_type='danger')
#
# FUNÇÕES DE PLOTAGEM
#
avaltype_list = ['Gráfico de Linha Simples', 'Gráfico de Linha Com teste t-Student',
'Distribuição Espacial', 'Scorecard', 'Diagrama de Taylor']
#def get_avaltype(avaltype):
def get_avaltype(self):
return self.avaltype
#def plotfuncs(avaltype):
def plotfuncs(self):
# if self.avaltype == 'Distribuição Espacial':
# return sc.plot_fields(dSet, Vars, Stats, outDir, combine=True, hvplot=True, avaltype=avaltype)
# elif self.avaltype == 'Scorecard':
# return sc.plot_fields(dSet, Vars, Stats, outDir, combine=False, hvplot=True, avaltype=avaltype)
# else:
# df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=idx,
# columns=list('ABCD')).cumsum()
# return df.hvplot(title=avaltype)
self.df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=idx,
columns=list('ABCD')).cumsum()
return self.df.hvplot(title=avaltype)
avaltype = pn.widgets.Select(value=avaltype_list[0], options=avaltype_list,
name='Tipo de Avaliação', width=300)
plotfuncs = pn.bind(plotfuncs, avaltype=avaltype)
scanplot_plot_panel = pn.panel(avaltype.param.value)
@pn.depends(avaltype.param.value, watch=True)
#def update_scanplot_plot_pane(avaltype):
def update_scanplot_plot_pane(self):
self.scanplot_plot_panel.object = get_avaltype(self.avaltype)
# update_scanplot_plot_pane(self.avaltype.value)
def update_plotfuncs(self):
#update_scanplot_plot_pane(self.avaltype.value)
#return pn.Column(self.avaltype)
return pn.pane.Alert('Funções de plotagem não carregadas!', alert_type='danger')
# layout_plotfuncs = pn.Column(avaltype, plotfuncs)
# layout_plotfuncs = pn.Column(avaltype)
#
# Instâncias
#
action_SCANPLOT = SCANPLOT()
#
# App layout
#
pn.Column(action_SCANPLOT.param, action_SCANPLOT.update_scantec_path,
action_SCANPLOT.transform_confs_namelists,
action_SCANPLOT.transform_vars_namelists,
action_SCANPLOT.update_dataframe,
action_SCANPLOT.update_dataset,
action_SCANPLOT.update_plotfuncs)
# action_SCANPLOT.layout_plotfuncs)
#
# Aplicação
#
# Cores
PALETTE = [
"#ff6f69",
"#ffcc5c",
"#88d8b0",
"#0072B5",
]
ACCENT_BASE_COLOR = PALETTE[3] # 3 = azul (padrão panel)
logo_scantec = './img/logo_scantec_lateral.png'
logo_cptec = './img/cptec_menor.png'
logo_inpe = './img/logo_inpe.png'
# Título (barra superior)
title = 'SCANPLOT'
# Informações (barra lateral esquerda)
description = """
**SCANPLOT: Um Sistema de Plotagem Simples para o SCANTEC**
SCANTEC - Sistema Comunitário de Avaliação de modelos Numéricos de Tempo E Clima
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CPTEC - Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos
"""
disclaimer = """
**AVISO:** As informações apresentadas nesta página são fornecidas em caráter experimental.
"""
main_message = """
#### INSTRUÇÕES DE USO
Utilize os botões a seguir na seguinte ordem:
1. **Instalação SCANTEC:** escolha do diretório de instalação do SCANTEC;
2. **Ler Configurações:** leitura do arquivo de configurações `scantec.conf`;
3. **Ler Variáveis:** leitura do arquivo de variáveis `scantec.vars`;
4. **Ler Tabelas:** leitura das tabelas do SCANTEC com a função `get_dataframe`;
5. **Ler Campos Espaciais:** leitura dos campos espaciais do SCANTEC com a função `get_dataset`;
6. **Funções de Plotagem:** selecão do tipo de gráfico a ser plotado (avaliação estatística).
"""
# Layout
#pn.template.FastGridTemplate(
pn.template.FastListTemplate(
#pn.template.MaterialTemplate(
#pn.template.VanillaTemplate(
#pn.template.GoldenTemplate(
#pn.template.BootstrapTemplate(
site = title,
title = 'Interface',
sidebar = [pn.Column(main_message, action_SCANPLOT.param, logo_inpe)],
#main = [pn.Column(pn.pane.Alert(disclaimer, alert_type='warning'),
main = [pn.Column(
'#### DIRETÓRIO SCANTEC', action_SCANPLOT.update_scantec_path,
pn.Tabs(('Configurações', pn.Column(action_SCANPLOT.transform_confs_namelists, action_SCANPLOT.transform_vars_namelists)),
# ('Variáveis', action_SCANPLOT.transform_vars_namelists ),
('Tabelas', action_SCANPLOT.update_dataframe ),
('Campos Espaciais', action_SCANPLOT.update_dataset ),
# ('Funções de Plotagem', action_SCANPLOT.layout_plotfuncs),
('Funções de Plotagem', action_SCANPLOT.update_plotfuncs),
dynamic=False),
pn.pane.Alert(disclaimer, alert_type='warning')
)], main_max_width='1900px',
accent_base_color = ACCENT_BASE_COLOR,
header_background = ACCENT_BASE_COLOR,
).show()