diff --git a/README-fa.md b/README-fa.md
new file mode 100644
index 0000000..f65961f
--- /dev/null
+++ b/README-fa.md
@@ -0,0 +1,391 @@
+# اجرای نود GaiaNet خودتان
+
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+ 
+
+
+
+[Japanese(日本語)](README-ja.md) | [Chinese(中文)](README-cn.md) | [Turkish (Türkçe)](README-tr.md) | [Farsi(فارسی)](README-fa.md) |
+
+ما به کمک شما برای ترجمه این
+README
+به زبان مادری‌تان نیاز داریم.
+
+از کار ما خوشتان آمده؟ ⭐ ما را ستاره‌دار کنید!
+
+---
+
+## شروع سریع
+
+نصب نرم‌افزار پیش‌فرض نود با یک خط دستور در مک، لینوکس، یا ویندوز (WSL).
+
+```bash
+
+curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash
+
+```
+
+سپس، از دستورات روی صفحه برای تنظیم environment path پیروی کنید. خط فرمان با `source` شروع خواهد شد.
+
+نود را مقداردهی اولیه کنید. این کار فایل‌های مدل و فایل‌های پایگاه داده وکتور که در فایل `HOME/gaianet/config.json$` مشخص شده‌اند را دانلود می‌کند و ممکن است چند دقیقه طول بکشد زیرا فایل‌ها بزرگ هستند.
+
+```bash
+
+gaianet init
+
+```
+
+نود را شروع کنید
+
+```bash
+
+gaianet start
+
+```
+
+اسکریپت، آدرس رسمی نود را در کنسول چاپ می‌کند به صورت زیر. میتوانید آن URL را در مرورگری باز کنید تا اطلاعات نود را ببینید و سپس با هوش مصنوعی در نود چت کنید.
+
+```
+
+... ... https://0xf63939431ee11267f4855a166e11cc44d24960c0.us.gaianet.network
+
+```
+
+برای توقف نود، میتوانید اسکریپت زیر را اجرا کنید.
+
+```bash
+
+gaianet stop
+
+```
+
+## راهنمای نصب
+
+```bash
+
+curl -sSfL 'https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/main/install.sh' | bash
+
+```
+
+ خروجی باید به صورت زیر باشد:
+
+```console
+
+[+] Downloading default config file ...
+
+
+
+[+] Downloading nodeid.json ...
+
+
+
+[+] Installing WasmEdge with wasi-nn_ggml plugin ...
+
+
+
+Info: Detected Linux-x86_64
+
+
+
+Info: WasmEdge Installation at /home/azureuser/.wasmedge
+
+
+
+Info: Fetching WasmEdge-0.13.5
+
+
+
+/tmp/wasmedge.2884467 ~/gaianet
+
+######################################################################## 100.0%
+
+~/gaianet
+
+Info: Fetching WasmEdge-GGML-Plugin
+
+
+
+Info: Detected CUDA version:
+
+
+
+/tmp/wasmedge.2884467 ~/gaianet
+
+######################################################################## 100.0%
+
+~/gaianet
+
+Installation of wasmedge-0.13.5 successful
+
+WasmEdge binaries accessible
+
+
+
+ The WasmEdge Runtime wasmedge version 0.13.5 is installed in /home/azureuser/.wasmedge/bin/wasmedge.
+
+
+
+
+[+] Installing Qdrant binary...
+
+ * Download Qdrant binary
+
+################################################################################################## 100.0%
+
+
+
+ * Initialize Qdrant directory
+
+
+
+[+] Downloading the rag-api-server.wasm ...
+
+################################################################################################## 100.0%
+
+
+
+[+] Downloading dashboard ...
+
+################################################################################################## 100.0%
+
+```
+
+ خروجی باید به صورت زیر باشد :
+
+```bash
+
+[+] Downloading Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf ...
+
+############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%
+
+
+
+[+] Downloading all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16.gguf ...
+
+
+
+############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%
+
+
+
+[+] Creating 'default' collection in the Qdrant instance ...
+
+
+
+ * Start a Qdrant instance ...
+
+
+
+ * Remove the existed 'default' Qdrant collection ...
+
+
+
+ * Download Qdrant collection snapshot ...
+
+############################################################################################################################## 100.0%############################################################################################################################## 100.0%
+
+
+
+ * Import the Qdrant collection snapshot ...
+
+
+
+ * Recovery is done successfully
+
+```
+
+ خروجی باید به صورت زیر باشد:
+
+```bash
+
+[+] Starting Qdrant instance ...
+
+
+
+ Qdrant instance started with pid: 39762
+
+
+
+[+] Starting LlamaEdge API Server ...
+
+
+
+ Run the following command to start the LlamaEdge API Server:
+
+
+
+wasmedge --dir .:./dashboard --nn-preload default:GGML:AUTO:Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf --nn-preload embedding:GGML:AUTO:all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16.gguf rag-api-server.wasm --model-name Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M,all-MiniLM-L6-v2-ggml-model-f16 --ctx-size 4096,384 --prompt-template llama-2-chat --qdrant-collection-name default --web-ui ./ --socket-addr 0.0.0.0:8080 --log-prompts --log-stat --rag-prompt "Use the following pieces of context to answer the user's question.\nIf you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.\n----------------\n"
+
+
+
+
+ LlamaEdge API Server started with pid: 39796
+
+```
+
+ خروجی باید به صورت زیر باشد :
+
+```bash
+
+[+] Stopping WasmEdge, Qdrant and frpc ...
+
+```
+
+