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%% MSP1 Labortermin 3 und 4 - 14.12.2014
%% Aufgabe 1 - Systemidentifikation
% y(t) ist Springantowrt auf u(t) = u0 * sigma(t)
% u0 = -750 N
clc; clear all; close all;
load('bruecke_sprung.mat', '-mat');
u0 = -750;
plot(t, y);
grid on;
title('Sprungantwort Brücke (gemessen mit F = -750 N)');
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Ausschlag (m)');
t1 = 0.29;
t2 = 0.57;
t3 = 0.861;
y1 = -0.0430/u0;
y2 = -0.0116/u0;
Kp = -0.0248/u0;
Delta_1 = Kp-y1;
Delta_2 = y2-Kp;
T_e = 2*(t2-t1);
omega_e = pi/(t2-t1);
Theta = log(Delta_1/Delta_2);
d = sqrt(Theta^2 / (Theta^2+pi^2) );
omega_0 = (Theta*2) / (T_e*d);
mB = 1/(omega_0^2*Kp);
rB = 2*d/(omega_0*Kp);
kB = 1/Kp;
% Lösungen:
% mB = 237.7440
% rB = 545.4607
% kB = 3.0242e+04
% Eigenfrequenz der Brücke: omega_0 = 11,28 Hz
%% Aufgabe 2 - Analyse des Schwingverhaltens
sys_B = tf(1,[mB rB kB]);
%% 2a) Vergleich Theorie - gemessene Werte
figure;
step(sys_B);
hold;
plot(t, y/u0, '-r');
legend('simuliert', 'gemessen');
% Die Parameter des Systems passen mit ausreichender Genauigkeit.
%% 2b) Anregung durch Fußgänger
u0 = -750;
u_A = 250;
f = 1.75;
u = u0 + u_A * sin(2*pi*f*t);
[y_ped t] = lsim(sys_B, u, t);
figure;
plot(t, y_ped);
title('Anregung durch Fußgänger');
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Amplitude (m)');
% Anregung des Systems mit einem Fußgänger:
% Einschwingzeit: ca. 4,5 Sekunden
% Amplitude: 0,04 m
%% 2c) Amplitudengang
[H_orig, w_out] = freqresp(sys_B);
H = squeeze(H_orig);
Amp = abs(H);
plot(w_out, Amp);
title('Amplitudengang');
xlabel('Frequenz omega');
ylabel('Amplitude (m)');
y_max = 1.643e-4;
y_stat = Kp;
ResFaktor = y_max / y_stat;
% Die Resonanzüberhöhung beträgt ca. 5,3.
%% 3 - Schwingungstilger
% Parameter der Brücke siehe Aufgabe 1
% 3c) Test des Tilgers
close all;
dT = 0.1; % in Aufgabe gegeben
mT = 25; % in Aufgabe gegeben
kT = mT * omega_0^2;
rT = 2*dT*kT/omega_0;
b2 = mT;
b1 = rT;
b0 = kT;
a4 = mT*mB;
a3 = (mT+mB)*rT + mT*rB;
a2 = (mT+mB)*kT + mT*kB + rT*rB;
a1 = kB*rT + kT*rB;
a0 = kT*kB;
sys_ges = tf([b2 b1 b0],[a4 a3 a2 a1 a0]);
% A3c i)
hold on;
[H_orig_ges, w_out_ges] = freqresp(sys_ges);
H_ges = squeeze(H_orig_ges);
Amp_ges = abs(H_ges);
plot(w_out_ges, Amp_ges, '-r'); % System mit Tilger
plot(w_out, Amp); % System ohne Tilger
title('Amplitudengang');
xlabel('Frequenz omega');
ylabel('Amplitude (m)');
legend('mit Tilger', 'ohne Tilger');
grid on;
hold off;
% A3c ii)
figure;
pzmap(sys_ges, sys_B);
legend('mit Tilger', 'ohne Tilger');
grid on;
%% A3c iii)
% Sprungantwort Brücke mit/ ohne Tilger
figure;
[y3c_ges,t3c_ges] = step(sys_ges); % mit Tilger
[y3c_B,t3c_B] = step(sys_B); % ohne Tilger
plot(t3c_ges, y3c_ges*u0, t3c_B, y3c_B*u0); % skalieren und plotten
legend('mit Tilger', 'ohne Tilger');
title('Sprungantwort Brücke (simuliert mit F = -750 N)');
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Amplitude (m)');
grid on;
% Bewegung Tilger relativ zur Brücke
figure;
sys_T = tf([rT kT], [mT rT kT]);
[y3c_T,t3c_T] = lsim(sys_T, y3c_ges, t3c_ges);
y3c_Trel = y3c_ges-y3c_T;
plot(t3c_T, y3c_Trel*u0);
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Abstand zur Brücke rel. zur Ruhelage (m)');
title('Sprungantwort Tilger relativ zu Brücke (simuliert mit F = -750 N)');
grid on;
%% A3d) Tilger optimieren
% Masse mT wird beibehalten, dT und kT sollen so optimiert werden,
% dass eine minimale Resonanzüberhöhung auftritt.
% Wie groß ist die Eigenfrequenz des Schwingungstilgers? 9.73 Hz
% automatisches Finden der Parameter:
% ----------------------------------
% Werte initialisieren:
Res_last = 100;
w_test = 5:0.1:25;
mT = 25; % gegebener Wert
dT_s = 0.1; % Startwert
% kT optimieren:
for kT_s = 2200:0.1:2500 % Bereich zum Finden der optimalen Frequenz
omega_s = sqrt(kT_s / mT);
rT_s = 2*dT_s*kT_s/omega_s;
b2 = mT;
b1 = rT_s;
b0 = kT_s;
a4 = mT*mB;
a3 = (mT+mB)*rT_s + mT*rB;
a2 = (mT+mB)*kT_s + mT*kB + rT_s*rB;
a1 = kB*rT_s + kT_s*rB;
a0 = kT_s*kB;
opt_ges = tf([b2 b1 b0],[a4 a3 a2 a1 a0]);
% Resonanzüberhöhung automatisch bestimmen:
[H_o, w_o] = freqresp(opt_ges, w_test);
H_o_x = squeeze(H_o);
Amp_o = abs(H_o_x);
y_max_o = max(Amp_o);
y_step = step(opt_ges);
y_stat_o = y_step(end);
Res = y_max_o / y_stat_o;
% Erneut durchführen während Res sich nach wie vor vermindert
% den letzten optimalen Wert für Ausgabe sichern
if Res > Res_last
break;
else
Res_last = Res;
kT_opt = kT_s;
rT_opt = rT_s;
omega_opt = omega_s;
end
end
% Werte initialisieren:
Res_last = 100;
w_test = 5:0.1:20;
% dT optimieren
for dT_s = 0.1:0.001:1 % Bereich zum Finden der optimalen Dämpfung
rT_s = 2*dT_s*kT_opt/omega_opt;
b2 = mT;
b1 = rT_s;
b0 = kT_opt;
a4 = mT*mB;
a3 = (mT+mB)*rT_s + mT*rB;
a2 = (mT+mB)*kT_opt + mT*kB + rT_s*rB;
a1 = kB*rT_s + kT_opt*rB;
a0 = kT_opt*kB;
opt_ges = tf([b2 b1 b0],[a4 a3 a2 a1 a0]);
% Resonanzüberhöhung automatisch bestimmen:
[H_o, w_o] = freqresp(opt_ges, w_test);
H_o_x = squeeze(H_o);
Amp_o = abs(H_o_x);
y_max_o = max(Amp_o);
y_step = step(opt_ges);
y_stat_o = y_step(end);
Res = y_max_o / y_stat_o;
% Erneut durchführen während Res sich nach wie vor vermindert
% den letzten optimalen Wert für Ausgabe sichern
if Res > (Res_last+0.01)
break;
else
Res_last = Res;
rT_opt = rT_s;
dT_opt = omega_opt*rT_opt/(kT_opt*2);
end
end
% System neuberechnen mit optimierten Werten:
% ---------------------------------------
% für manuelle Selektion:
% dT_s = 0.188;
% rT_opt = 2*dT_s*kT_opt/omega_opt;
b2 = mT;
b1 = rT_opt;
b0 = kT_opt;
a4 = mT*mB;
a3 = (mT+mB)*rT_opt + mT*rB;
a2 = (mT+mB)*kT_opt + mT*kB + rT_opt*rB;
a1 = kB*rT_opt + kT_opt*rB;
a0 = kT_opt*kB;
opt_ges = tf([b2 b1 b0],[a4 a3 a2 a1 a0]);
% Resonanzüberhöhung automatisch bestimmen:
[H_o, w_o] = freqresp(opt_ges);
H_o_x = squeeze(H_o);
Amp_o = abs(H_o_x);
y_max_o = max(Amp_o);
y_step = step(opt_ges);
y_stat_o = y_step(end);
Res = y_max_o / y_stat_o;
% Lösungen:
% omega_opt = 9.7334
% kT_opt = 2.3685e+03
% rT_opt = 87.6010
% dT_opt = 0.1800
%% A3d i)
% Amplitudengang mit und ohne Tilger
figure;
plot(w_o, Amp_o, w_out, Amp);
title('Amplitudengang');
xlabel('Frequenz omega');
ylabel('Amplitude (m)');
legend('optimiert', 'ohne Tilger');
ylim([0 1.8e-4]);
grid on;
% PZ-Map mit und ohne Tilger
figure;
pzmap(sys_ges, sys_B);
legend('mit Tilger', 'ohne Tilger');
grid on;
% Sprungantwort Brücke mit und ohne Tilger
figure;
[y3d_ges,t3d_ges] = step(opt_ges); % mit Tilger
[y3d_B,t3d_B] = step(sys_B); % ohne Tilger
plot(t3d_ges, y3d_ges*u0, t3d_B, y3d_B*u0); % skalieren und plotten
legend('mit Tilger', 'ohne Tilger');
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Amplitude (m)');
title('Sprungantwort Brücke (simuliert mit F = -750 N)');
grid on;
% Bewegung Tilger relativ zur Brücke
figure;
opt_T = tf([rT_opt kT_opt], [mT rT_opt kT_opt]);
[y3d_T,t3d_T] = lsim(opt_T, y3d_ges, t3d_ges);
y3d_Trel = y3d_ges-y3d_T;
plot(t3d_T, y3d_Trel*u0);
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Abstand zur Brücke rel. zur Ruhelage (m)');
title('Sprungantwort Tilger relativ zu Brücke (simuliert mit F = -750 N)');
grid on;
%Resonanzüberhöhungen:
% mit optimiertem Tilger: 2,6
% mit unoptimiertem Tilger: 3,7
% ohne Tilger: 5,3
%% A3d ii)
% Reaktion der Brücke auf den Fußgänger
% - Bewegung der Brücke (mit/ ohne Tilger)
% - Bewegung des Tilgers relativ zur Brücke
% - Wie viel Platz braucht der Tilger?
% Anregung durch Fußgänger:
u0 = -750;
u_A = 250;
f = 1.75;
u = u0 + u_A * sin(2*pi*f*t);
% Amplitude
figure;
[y_ped t] = lsim(sys_B, u, t);
[y_ped_opt t] = lsim(opt_ges, u, t);
plot(t, y_ped, t, y_ped_opt);
title('Anregung durch Fußgänger');
xlabel('Time (seconds)');
ylabel('Amplitude (m)');
legend('ohne Tilger', 'mit optimiertem Tilger');
% Tilger relativ zu Brücke
figure;
opt_T = tf([rT_opt kT_opt], [mT rT_opt kT_opt]); % optimierter Tilger
[y_ped_opt t] = lsim(opt_ges, u, t); % Brücke+Tilger
[y3d_T t3d_T] = lsim(opt_T, y_ped_opt, t); % Tilger: u := Brücke
y3d_Trel = y_ped_opt-y3d_T;
plot(t3d_T, y3d_Trel);
xlabel('Zeit (Sekunden)');
ylabel('Abstand zur Brücke rel. zur Ruhelage (m)');
title('Bewegung Tilger relativ zu Brücke (simuliert mit Fußgänger)');
grid on;
% Platz für Tilger
t_min = min(y3d_Trel);
t_max = max(y3d_Trel);
% Der Tilger benötigt einen Mindestabstand von ca. 5,5 cm zur Brücke.