Привет! Ты на шаг ближе к обучению в Analytics camp ;)
Попробуй выполнить наше задние и ответить на несколько вопросов. Ответы на сами вопросы не потребуют от тебя каких-то особых специфических знаний. Если что-то непонятно, ты всегда можешь пользоваться гуглом) Не стесняйся, даже если задание не удается решить, попробуй отправить то, что удастся.
В каком виде отправлять ответы? Ответы для 1 и 3 заданий вписывай ниже, для 2 задания приложи файл с кодом. Главное, все файлы назови своим именем в формате «ТЗ_Иванов». Выложи свои файлы на любой файлообменник и присылай ссылку нам.
Какой дедлайн? После того как ты получишь этот файл, мы будем ждать твое ТЗ в течение 3 дней.
Что делать, если я не могу выполнить задание? Присылай все, что сможешь решить, даже если ты не выполнил задание, ты можешь описать логику решения или то, что тебе бы помогло решить его.
Что-то еще? Если ты видишь интересные результаты, или пришла идея как еще можно поработать с данными, то тоже вписывай все свои мысли.
Готов начать?
- Вася выписал на доску натуральные числа, все они различны, при том часть из них делятся на 2 но не делятся на 3, а остальные делятся на 3, но не делятся на 2. Петя посмотрел на выписанные на доске числа и заметил, что можно 25 способами выбрать три числа так, чтобы среди них было как минимум одно четное и хотя бы одно число, делящееся на 3. Сколько чисел написал Вася?
Твое решение:
- Перед тобой датасет некой интернет-компании. Загрузи его в Python или R, ознакомься с данными и ответь на приведенные ниже вопросы. Для ответа на некоторые из них понадобится произвести расчеты, ход которых опиши в файле с кодом. a. Какой рекламный канал принёс больше всего дохода за всё время? b. Как изменился средний чек транзакции после введения коронавирусных ограничений? Как он изменился для пользователей, покупающих с промокодом и без? (параметр «promo_activated») c. Можно ли с уверенностью в 95% сказать, что CR (коэффициент конверсии в транзакцию) в выходные дни отличается от CR в будние дни? d. Вам необходимо спрогнозировать объем дохода, полученного с пользователей, приведенных на сайт контекстной рекламой (medium = cpc) на полгода вперед. Опишите, как бы вы подошли к этой задаче и какие дополнительные данные вам понадобятся? e. Если ты нашел что-то еще интересное в данных, то тоже пиши ;)
На этом с техническими заданиями все! И последние вопросы:
-
Выдели с какими инструментами/технологиями/языками тебе доводилось работать? Мы всему учимся, поэтому не страшно, если ты с чем-то пока не знаком) a. Системы веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика) b. Системы мобильной аналитики (AppsFlyer, Firebase, AppMetrica, Adjust) c. Системы продуктовой аналитики (Mixpanel, Amplitude) d. Базы данных (PostgreSQL, MySQL, Bigquery, Vertica, Clickhouse) e. SQL-запросы f. Python / R g. Javascript / HTML / CSS h. BI-системы (Data Studio, Power BI, Tableau, Qlik) i. Excel / Google Spreadsheets j. Другое (впишите свой вариант):
-
Готов ли ты, начиная с июня, рассматривать официальное трудоустройство? Выдели необходимый вариант: a. Буду готов к работе на полной занятости b. Буду готов рассмотреть частичную занятость c. Не готов к трудоустройству d. Другое