diff --git a/_posts/2023-03-11-gpt-time-and-participant.markdown b/_posts/2023-03-11-gpt-time-and-participant.markdown
index ab38365..479606c 100644
--- a/_posts/2023-03-11-gpt-time-and-participant.markdown
+++ b/_posts/2023-03-11-gpt-time-and-participant.markdown
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 从ChatGPT的性质到AI时代下的产品构建者与个人 I 观察
+title: 从 ChatGPT 的性质到 AI 时代下的产品构建者与个人 I 观察
 date: 2023-03-11
 categories: [ComputerScience, 观察]
 tags: [AI]
@@ -14,9 +14,9 @@ image:
 {: toc }
 
 ---
-## ONE  ChatGPT的产品性质？：知识的结构性
+## ONE  ChatGPT 的产品性质？：知识的结构性
 
-Google search， Bing，Baidu，以及很多科研数据库、代码lib仓库，社区产品的内部搜索（知乎，小红书等），这些传统的搜索引擎，对知识，内容和服务做的是：索引，编排
+Google search, Bing, Baidu, 以及很多科研数据库、代码 lib 仓库，社区产品的内部搜索（知乎，小红书等），这些传统的搜索引擎，对知识，内容和服务做的是：索引，编排
 后来有不少产品希望：在传统搜索引擎，对知识进行静态的结构化，比如加上知识图谱网络，弥补完整的上下文，主题聚类等
 
 现在的（姑且说是第三代）搜索引擎，ChatGPT类似产品：对知识，内容，服务进行逻辑结构分析，关联分析，并进行逻辑推理（ChatGPT是否达到此处的描述另说）
@@ -36,7 +36,7 @@ Compile的静态产物往往是所谓的 元数据；这三个层次，分别是
 下定义 用已有的概念推理出这个新概念/知识
 
 
-ChatGPT语料库 依赖于 第一代搜索引擎是显然的 同时，最终在用户交互上，体现为搜索引擎产品也是合理的
+ChatGPT 语料库 依赖于 第一代搜索引擎是显然的 同时，最终在用户交互上，体现为搜索引擎产品也是合理的
 
 其次比起那些 数学决策算法，小规模的AI 模型，ChatGPT 主要的能力也在于其上下文是整个网络生产的内容，这也是其 超大规模 LLM 的主要内涵所在
 
diff --git a/_posts/2023-07-31-changan-culture-kol.markdown b/_posts/2023-07-31-changan-culture-kol.markdown
index d84e0c1..ebd0a85 100644
--- a/_posts/2023-07-31-changan-culture-kol.markdown
+++ b/_posts/2023-07-31-changan-culture-kol.markdown
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 看长安三万里，说文化KOL I 随笔
+title: 看长安三万里，说文化 KOL I 随笔
 date: 2023-03-11
 categories: [Messages]
 tags: [Movies]