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云主机环境性能测试（比较1.0.8和1.0.9）

机器配置

机器 规格 参数
camellia-redis-proxy-async 4C8G云主机 -Xms4096m -Xmx4096m -XX:+UseG1GC
redis cluster Intel(R)Xeon(R)[email protected] 40核 单机混部
压测机 Intel(R)Xeon(R)[email protected] 40核

测试结论

setex指令

  • 在相同redis集群下
  • 单redis、3主3从：1.0.9_disruptor版本TPS最优；
  • 15主15从：1.0.9_none_queue版本TPS最优；
  • TPS最优：3主3从_1.0.9_none_queue版本TPS最优；

pipelineSetex指令

  • 在相同redis集群下
  • 单redis：1.0.8版本TPS最优；
  • 3主3从、15主15从：1.0.9_none_queue版本TPS最优；
  • 相同版本下，redis节点数量越多指令性能越差；
  • TPS最优：单redis_1.0.8版本TPS最优；

get指令

  • 在相同redis集群下
  • 单redis、3主3从：1.0.9_disruptor版本TPS最优；
  • 15主15从：1.0.9_none_queue版本TPS最优；
  • 相同版本下，redis节点数量越多指令性能越差；
  • TPS最优：单redis_1.0.9_disruptor版本TPS最优；

pipelineGet指令：

  • 在相同redis集群下
  • 单redis、3主3从、15主15从：1.0.9_none_queue版本TPS最优；
  • 相同版本下，redis节点数量越多指令性能越差；
  • TPS最优：单redis_1.0.9_none_queue版本TPS最优；

mget指令

  • proxy实现是将mget的key数组拆分然后路由到对应redis节点用get指令获取数据，这个指令的性能比代理到单点redis差太多，只进行多集群对比；

  • 在相同redis集群下

  • 单redis、3主3从、15主15从：1.0.9_disruptor版本TPS最优；

  • 相同版本下，redis节点数量越多指令性能越差；

  • PS：由于对比的维度过多，具体选择集群可以根据测试数据进行对比选择；

压测数据

  • 场景说明：压测端固定为32并发，使用jedis作为客户端

  • setex指令(key长度=20字符，value长度=30字符)

配置 版本 场景 参数tps mrt proxy-cpu inbps outbps redis-qps redis-cpu 同一集群和1.0.8版本tps提升比 同一集群和1.0.8版本对比proxy-cpu增长量 和单redis对应版本对比TPS提升比
单redis 1.0.8 setex 54976 0.55 71% 90 96 57371 39%
1.0.9_none_queue setex 54511 0.55 47% 90 104 56160 51.50% -1% -24%
1.0.9_linkedblockingqueue setex 59353 0.5 63% 102 110 60580 54% 8% -8%
1.0.9_disruptor setex 62034 0.48 71% 96 101 65220 46.50% 13% 0%
3主3从 1.0.8 setex 54230 0.55 82% 93 101 18496*3 33% -1%
1.0.9_none_queue setex 56075 0.53 54% 98 109 18963*3 37% 3% -28% 3%
1.0.9_linkedblockingqueue setex 56701 0.53 66% 106 114 19227*3 37% 5% -16% -4%
1.0.9_disruptor setex 58794 0.51 66% 101 107 20000*3 35% 8% -16% -5%
15主15从 1.0.8 setex 48859 0.62 81% 89 95 3325*15 9% -11%
1.0.9_none_queue setex 54796 0.55 73% 99 106 3770*15 10% 12% -8% 1%
1.0.9_linkedblockingqueue setex 53909 0.55 53% 97 102 3700*15 10% 10% -28% -9%
1.0.9_disruptor setex 52948.5 0.55 67% 98 102 3600*15 10% 8% -14% -15%
  • pipline setex指令（key长度=20字符，value长度=30字符，每次30个key）
配置 版本 场景 参数tps mrt proxy-cpu inbps outbps redis-qps redis-cpu 同一集群和1.0.8版本tps提升比 同一集群和1.0.8版本对比proxy-cpu增长量 和单redis对应版本对比TPS提升比
单redis 1.0.8 pipelineSetex 5778 5.49 48% 166 266 177140 46%
1.0.9_none_queue pipelineSetex 5596 5.68 51% 160 216 171737 44% -3% 3%
1.0.9_linkedblockingqueue pipelineSetex 5727 5.55 46% 166 232 175319 46% -1% -2%
1.0.9_disruptor pipelineSetex 5665 5.61 54% 161 221 171306 46.50% -2% 6%
3主3从 1.0.8 pipelineSetex 5293 6 57% 159 212 53374*3 26% -8%
1.0.9_none_queue pipelineSetex 5408 5.88 46% 151 204 54654*3 28% 2% -11% -3%
1.0.9_linkedblockingqueue pipelineSetex 5384 5.91 43% 150 290 54807*3 27% 2% -14% -6%
1.0.9_disruptor pipelineSetex 5275 6.03 69% 154 212 5.3w*3 25% 0% 12% -7%
15主15从 1.0.8 pipelineSetex 3749 8.49 74% 126 172 7500*15 10% -35%
1.0.9_none_queue pipelineSetex 3920 8.08 45% 138 187 8000*15 11% 5% -29% -30%
1.0.9_linkedblockingqueue pipelineSetex 3824.88 8.31 43% 139 189 28000*15 13% 2% -31% -33%
1.0.9_disruptor pipelineSetex 3835.52 8.31 61% 140 192 7700*15 10% 2% -13% -32%
  • get指令（key长度=20字符，value长度=30字符，随机1个key，共10000个key）
配置 版本 场景 参数tps mrt proxy-cpu inbps outbps redis-qps redis-cpu 同一集群和1.0.8版本tps提升比 同一集群和1.0.8版本对比proxy-cpu增长量 和单redis对应版本对比TPS提升比
单redis 1.0.8 get 56527 0.53 63% 93 100 58279 42%
1.0.9_none_queue get 56509 0.53 47% 87 100 58767 48.30% 0% -16%
1.0.9_linkedblockingqueue get 61097 0.49 54% 93 100 63680 46.80% 8% -9%
1.0.9_disruptor get 65073 0.46 68% 94 99 66949 36.50% 15% 5%
3主3从 1.0.8 get 55282 0.54 82% 85 92 18790*3 19% -2%
1.0.9_none_queue get 56351 0.53 54% 91 99 19367*3 21% 2% -28% 0%
1.0.9_linkedblockingqueue get 57791 0.52 51% 90 96 19946*3 22% 5% -31% -5%
1.0.9_disruptor get 61157 0.49 76% 98 104 21551*3 21% 11% -6% -6%
15主15从 1.0.8 get 49821 0.61 88% 81 87 3300*15 5% -12%
1.0.9_none_queue get 56092 0.54 53% 97 105 3800*15 5% 13% -35% -1%
1.0.9_linkedblockingqueue get 55099.7 0.55 74% 89 94 3700*15 5% 11% -14% -10%
1.0.9_disruptor get 56120.4 0.54 63% 95 100 3600 5 13% -25% -14%
  • pipeline get指令（key长度=20字符，value长度=30字符，每次随机30个key，共10000个key）
配置 版本 场景 参数tps mrt proxy-cpu inbps outbps redis-qps redis-cpu 同一集群和1.0.8版本tps提升比 同一集群和1.0.8版本对比proxy-cpu增长量 和单redis对应版本对比TPS提升比
单redis 1.0.8 pipelineGet 6144.81 5.17 45% 137 197 18.7w 24.40%
1.0.9_none_queue pipelineGet 6288.57 5.05 44% 156 218 19.2w 26.50% 2% -1%
1.0.9_linkedblockingqueue pipelineGet 6005.12 5.3 46% 143 213 183360 24% -2% 1%
1.0.9_disruptor pipelineGet 6048.08 5.26 48% 137 199 18.4w 24.90% -2% 3%
3主3从 1.0.8 pipelineGet 5444.99 5.84 57% 138 194 55500 15% -11%
1.0.9_none_queue pipelineGet 5603.15 5.66 49% 136 196 57600*3 13% 3% -8% -11%
1.0.9_linkedblockingqueue pipelineGet 5453.32 5.84 41% 132 185 55400*3 13.50% 0% -16% -9%
1.0.9_disruptor pipelineGet 5569.13 5.71 47% 141 202 5.5w*3 13% 2% -10% -8%
15主15从 1.0.8 pipelineGet 3844 8.28 75% 112 151 7700*15 5% -37%
1.0.9_none_queue pipelineGet 4082.48 7.8 45% 121 171 7650*15 5.50% 6% -30% -35%
1.0.9_linkedblockingqueue pipelineGet 3994.67 7.98 42% 116 162 7700*15 6% 4% -33% -33%
1.0.9_disruptor pipelineGet 4077.36 7.81 60% 121 172 8500*15 5% 6% -15% -33%
  • mget指令(key长度=20字符，value长度=30字符，每次随机30个key，共10000个key)
配置 版本 场景 参数tps mrt proxy-cpu inbps outbps redis-qps redis-cpu 同一集群和1.0.8版本tps提升比 同一集群和1.0.8版本对比proxy-cpu增长量 和单redis对应版本对比TPS提升比
单redis 1.0.8 mget 36182.2 0.85 57% 588 589 37311 60%
1.0.9_none_queue mget 36179.9 0.85 48% 576 585 36857 68.50% 0% -9%
1.0.9_linkedblockingqueue mget 37551.3 0.82 88% 601 608 39836 77.50% 4% 31%
1.0.9_disruptor mget 38355.6 0.8 77% 607 610 38359 68% 6% 20%
3主3从 1.0.8 mget 19292.7 1.62 78% 312 385 20w*3 39%
1.0.9_none_queue mget 20652.7 1.51 63% 360 441 222600*3 49% 7% -15%
1.0.9_linkedblockingqueue mget 23352.1 1.34 77% 405 488 23.7w*3 48% 21% -1%
1.0.9_disruptor mget 24291.2 1.28 65% 406 489 25.2w*3 45% 26% -13%
15主15从 1.0.8 mget 6904 4.6 96% 145 189 1.4w*15 10%
1.0.9_none_queue mget 9469 3.33 49% 201 242 19456*15 12.50% 37% -47% -54%
1.0.9_linkedblockingqueue mget 13984 2.25 56% 286 345 28000*15 13% 103% -40% -40%
1.0.9_disruptor mget 16206.1 1.93 63% 292 353 33500*15 12% 135% -33% -33%