Este repositorio proporciona un script que utiliza R para descargar, procesar y analizar datos de Landsat en el contexto de los incendios forestales en la Sierra Bermeja, una de las regiones más amenazadas por los riesgos asociados al agua y a los efectos del cambio climático en Málaga.
Este script proporciona una forma de identificar y caracterizar las áreas quemadas en la Sierra Bermeja a través del uso de ortofotos generadas con imágenes de teledetección antes y después del incendio, así como la aplicación del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el índice normalizado de área quemada (NBR). El objetivo final es obtener la severidad del incendio a través del delta del índice NBR (dNBR).
- R y RStudio instalados
- Paquetes de R necesarios:
sfdevtoolsgetSpatialDataraster
Las imágenes Landsat se pueden obtener utilizando las funciones de descarga disponibles en el script. Se proporcionan ejemplos para la obtención de imágenes antes y después del incendio.
Una vez obtenidas las imágenes Landsat, el script ofrece funciones para combinar diferentes bandas de la imagen y para generar índices relevantes para la caracterización del terreno, como el NDVI y el NBR.
Finalmente, el script proporciona funciones para calcular la severidad del incendio a partir del dNBR. Los resultados se pueden visualizar y analizar directamente en R.
Para utilizar estos ejercicios, puedes clonar este repositorio y abrir los archivos en tu entorno R preferido. No he actualizado estos ejercicios desde que los creé, así que considera esto como un archivo de mi viaje de aprendizaje más que como un recurso de aprendizaje actualizado.
Dado que este repositorio está destinado a ser un archivo personal (registro de las actividades realizadas en el marco del Máster Oficial Geoforest ), no estoy buscando contribuciones activamente. Sin embargo, si encuentras algún error o tienes alguna sugerencia de mejora, no dudes en abrir un issue.
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