From 199e441da1fc8dd9bc319acfdd95ab8f1d657deb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Documenter.jl" Date: Sun, 29 Dec 2024 22:50:13 +0000 Subject: [PATCH] build based on 80ebc0a --- dev/.documenter-siteinfo.json | 2 +- dev/benchmark/{7995b5bc.svg => 516878c6.svg} | 118 +++--- dev/benchmark/index.html | 400 +++++++++---------- dev/contributing/index.html | 2 +- dev/index.html | 2 +- dev/meta/index.html | 2 +- dev/reference/index.html | 2 +- dev/tutorial/index.html | 2 +- 8 files changed, 265 insertions(+), 265 deletions(-) rename dev/benchmark/{7995b5bc.svg => 516878c6.svg} (64%) diff --git a/dev/.documenter-siteinfo.json b/dev/.documenter-siteinfo.json index b8ff39f1..97fd322b 100644 --- a/dev/.documenter-siteinfo.json +++ b/dev/.documenter-siteinfo.json @@ -1 +1 @@ -{"documenter":{"julia_version":"1.11.2","generation_timestamp":"2024-12-21T12:05:06","documenter_version":"1.8.0"}} \ No newline at end of file +{"documenter":{"julia_version":"1.11.2","generation_timestamp":"2024-12-29T22:50:06","documenter_version":"1.8.0"}} \ No newline at end of file diff --git a/dev/benchmark/7995b5bc.svg b/dev/benchmark/516878c6.svg similarity index 64% rename from dev/benchmark/7995b5bc.svg rename to dev/benchmark/516878c6.svg index 99b6e501..c3bed8b0 100644 --- a/dev/benchmark/7995b5bc.svg +++ b/dev/benchmark/516878c6.svg @@ -1,78 +1,78 @@ - + - + - + - + - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + - + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/dev/benchmark/index.html b/dev/benchmark/index.html index 251a893d..6d1f9783 100644 --- a/dev/benchmark/index.html +++ b/dev/benchmark/index.html @@ -28,221 +28,221 @@ end
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+│    326 │     palmer6c │      8 │  8.19e-03 │  4.90e-09 │      9 │      9 │      0 │      8 │  6.20e-05 │ first_order │
+│    327 │     palmer7c │      8 │  3.01e-01 │  4.89e-06 │     16 │     15 │      0 │     14 │  8.30e-05 │ first_order │
+│    328 │     palmer8c │      8 │  7.99e-02 │  7.53e-06 │     11 │     11 │      0 │     10 │  6.70e-05 │ first_order │
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+│    338 │        power │    100 │  1.50e-08 │  7.99e-06 │     24 │     24 │      0 │     23 │  1.33e-03 │ first_order │
+│    339 │       quartc │    100 │  8.30e-08 │  6.24e-06 │     25 │     25 │      0 │     24 │  1.31e-03 │ first_order │
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-│    347 │      scosine │    100 │ -9.90e+01 │  9.25e-06 │    434 │    266 │      0 │    279 │  5.03e-01 │ first_order │
-│    348 │      sinquad │    100 │  6.16e-07 │  8.07e-06 │     65 │     33 │      0 │     34 │  3.81e-03 │ first_order │
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-│    351 │     spmsrtls │    100 │  8.17e-11 │  9.01e-06 │     13 │     13 │      0 │     12 │  3.24e-03 │ first_order │
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+│    348 │      sinquad │    100 │  6.16e-07 │  8.07e-06 │     65 │     33 │      0 │     34 │  3.80e-03 │ first_order │
+│    349 │     sparsine │    100 │  2.11e-12 │  8.42e-06 │     81 │     33 │      0 │     34 │  3.80e-02 │ first_order │
+│    350 │     sparsqur │    100 │  1.77e-08 │  6.42e-06 │     17 │     17 │      0 │     16 │  2.81e-03 │ first_order │
+│    351 │     spmsrtls │    100 │  8.17e-11 │  9.01e-06 │     13 │     13 │      0 │     12 │  3.25e-03 │ first_order │
+│    352 │     srosenbr │    100 │  3.06e-15 │  2.47e-06 │     60 │     26 │      0 │     27 │  1.40e-03 │ first_order │
+│    362 │      thurber │      7 │  2.82e+03 │  6.94e-06 │     59 │     42 │      0 │     41 │  3.85e-03 │ first_order │
+│    363 │     tointgss │    100 │  9.71e+00 │  8.20e-06 │     35 │     13 │      0 │     14 │  2.45e-03 │ first_order │
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+│    370 │       vardim │    100 │  3.73e-09 │  0.00e+00 │     26 │     26 │      0 │     25 │  1.76e-02 │ first_order │
+│    371 │     vibrbeam │      8 │  7.82e-02 │  3.74e-06 │     33 │     32 │      0 │     31 │  2.57e-03 │ first_order │
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 └────────┴──────────────┴────────┴───────────┴───────────┴────────┴────────┴────────┴────────┴───────────┴─────────────┘
-┌────────┬──────────────┬────────┬───────────┬───────────┬──────────┬─────────┬────────┬─────────┬───────────┬─────────────┐
-│     id │         name │      n │      f(x) │   ‖∇f(x)‖ │      # f │    # ∇f │  # ∇²f │    iter │         t │      status │
-├────────┼──────────────┼────────┼───────────┼───────────┼──────────┼─────────┼────────┼─────────┼───────────┼─────────────┤
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-│     38 │      arglina │    100 │  5.00e+01 │  2.92e-14 │        2 │       2 │      0 │       1 │  9.61e-05 │ first_order │
-│     39 │      arglinb │    100 │  2.48e+01 │  3.99e-04 │  2429167 │  324745 │      0 │  162376 │  3.00e+01 │    max_time │
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-│     50 │       biggs6 │      6 │      -Inf │       Inf │        8 │       8 │      0 │       2 │  4.79e-05 │   unbounded │
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-│     58 │    broyden3d │    100 │  3.56e-01 │  8.29e-06 │       53 │      51 │      0 │      44 │  1.03e-03 │ first_order │
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-│    338 │        power │    100 │  1.59e-08 │  8.09e-06 │       61 │      47 │      0 │      45 │  3.53e-04 │ first_order │
-│    339 │       quartc │    100 │  8.25e-08 │  6.42e-06 │       44 │      34 │      0 │      32 │  3.57e-04 │ first_order │
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-│    349 │     sparsine │    100 │  3.84e-12 │  9.54e-06 │      463 │     449 │      0 │     424 │  3.24e-02 │ first_order │
-│    350 │     sparsqur │    100 │  2.35e-08 │  8.11e-06 │       30 │      25 │      0 │      23 │  8.51e-04 │ first_order │
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-└────────┴──────────────┴────────┴───────────┴───────────┴──────────┴─────────┴────────┴─────────┴───────────┴─────────────┘
first_order(df) = df.status .== :first_order
+┌────────┬──────────────┬────────┬───────────┬───────────┬───────────┬─────────┬────────┬─────────┬───────────┬─────────────┐
+│     id │         name │      n │      f(x) │   ‖∇f(x)‖ │       # f │    # ∇f │  # ∇²f │    iter │         t │      status │
+├────────┼──────────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────┼─────────┼────────┼─────────┼───────────┼─────────────┤
+│     25 │         NZF1 │     91 │  2.09e+04 │  9.14e-06 │       260 │     254 │      0 │     237 │  5.68e-03 │ first_order │
+│     38 │      arglina │    100 │  5.00e+01 │  2.92e-14 │         2 │       2 │      0 │       1 │  9.20e-05 │ first_order │
+│     39 │      arglinb │    100 │  2.48e+01 │  3.99e-04 │   2423092 │  323935 │      0 │  161971 │  3.00e+01 │    max_time │
+│     40 │      arglinc │    100 │  5.11e+01 │  6.35e-04 │   1915017 │  638361 │      0 │  319181 │  3.00e+01 │    max_time │
+│     41 │      argtrig │    100 │ -9.90e+03 │  7.54e-06 │       116 │     114 │      0 │     103 │  3.85e-03 │ first_order │
+│     42 │      arwhead │    100 │  0.00e+00 │  4.34e-06 │        20 │      14 │      0 │      12 │  2.94e-04 │ first_order │
+│     45 │      bdqrtic │    100 │  1.89e+02 │  9.69e-06 │       114 │     102 │      0 │      89 │  3.43e-03 │ first_order │
+│     50 │       biggs6 │      6 │      -Inf │       Inf │         8 │       8 │      0 │       2 │  4.70e-05 │   unbounded │
+│     55 │      brownal │    100 │ -1.97e-08 │  1.58e-06 │        17 │       8 │      0 │       6 │  2.60e-03 │ first_order │
+│     58 │    broyden3d │    100 │  3.56e-01 │  8.29e-06 │        53 │      51 │      0 │      44 │  1.05e-03 │ first_order │
+│     59 │     broydn7d │    100 │  3.60e+01 │  9.04e-06 │       335 │     333 │      0 │     319 │  1.70e-02 │ first_order │
+│     60 │       brybnd │    100 │  1.54e+00 │  5.36e-06 │        25 │      21 │      0 │      19 │  9.84e-04 │ first_order │
+│     65 │     chainwoo │    100 │  1.00e+00 │  7.99e-06 │      1083 │    1070 │      0 │     997 │  3.65e-02 │ first_order │
+│     67 │ chnrosnb_mod │    100 │  2.51e-11 │  9.29e-06 │       689 │     683 │      0 │     649 │  1.34e-02 │ first_order │
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+│     74 │     clplatec │    100 │ -5.11e-03 │  9.46e-06 │       516 │     510 │      0 │     491 │  1.68e-02 │ first_order │
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+│     86 │     dixmaang │     99 │  1.00e+00 │  9.82e-06 │        59 │      56 │      0 │      53 │  1.48e-03 │ first_order │
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+│     91 │     dixmaanl │     99 │  1.00e+00 │  9.19e-06 │       180 │     177 │      0 │     170 │  4.49e-03 │ first_order │
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+│    330 │     penalty2 │    100 │  9.71e+04 │  6.47e-06 │        86 │      73 │      0 │      68 │  3.48e-03 │ first_order │
+│    331 │     penalty3 │    100 │  1.00e+00 │  2.24e+00 │    723892 │   57983 │      0 │   29014 │  3.00e+01 │    max_time │
+│    337 │     powellsg │    100 │  1.24e-12 │  9.89e-06 │       124 │     111 │      0 │      98 │  1.52e-03 │ first_order │
+│    338 │        power │    100 │  1.59e-08 │  8.09e-06 │        61 │      47 │      0 │      45 │  3.65e-04 │ first_order │
+│    339 │       quartc │    100 │  8.25e-08 │  6.42e-06 │        44 │      34 │      0 │      32 │  3.52e-04 │ first_order │
+│    345 │      sbrybnd │    100 │  7.64e+00 │  7.27e-03 │    545855 │  545836 │      0 │  521001 │  3.00e+01 │    max_time │
+│    346 │     schmvett │    100 │ -2.94e+02 │  4.59e-06 │        23 │      23 │      0 │      20 │  1.08e-03 │ first_order │
+│    347 │      scosine │    100 │ -3.39e+01 │  2.73e+13 │    606414 │  303125 │      0 │  101048 │  3.00e+01 │    max_time │
+│    348 │      sinquad │    100 │  1.22e-11 │  9.37e-06 │        93 │      87 │      0 │      76 │  2.15e-03 │ first_order │
+│    349 │     sparsine │    100 │  3.84e-12 │  9.54e-06 │       463 │     449 │      0 │     424 │  3.27e-02 │ first_order │
+│    350 │     sparsqur │    100 │  2.35e-08 │  8.11e-06 │        30 │      25 │      0 │      23 │  8.48e-04 │ first_order │
+│    351 │     spmsrtls │    100 │  5.65e-11 │  7.86e-06 │        71 │      71 │      0 │      66 │  1.74e-03 │ first_order │
+│    352 │     srosenbr │    100 │  9.37e-16 │  1.44e-06 │        55 │      47 │      0 │      40 │  5.56e-04 │ first_order │
+│    362 │      thurber │      7 │  2.82e+03 │  8.73e-05 │   2560658 │ 2560296 │      0 │ 2289210 │  3.00e+01 │    max_time │
+│    363 │     tointgss │    100 │  9.71e+00 │  9.77e-06 │        18 │      18 │      0 │      14 │  6.27e-04 │ first_order │
+│    364 │     tquartic │    100 │  3.71e-20 │  7.91e-09 │        26 │      24 │      0 │      18 │  3.37e-04 │ first_order │
+│    369 │       tridia │    100 │  1.56e-12 │  9.72e-06 │       201 │     197 │      0 │     188 │  9.17e-04 │ first_order │
+│    370 │       vardim │    100 │ -5.22e-08 │  1.42e-09 │        68 │      44 │      0 │      39 │  1.08e-02 │ first_order │
+│    371 │     vibrbeam │      8 │  5.28e+00 │  1.29e-03 │   2594651 │ 2589873 │      0 │ 1658822 │  3.00e+01 │    max_time │
+│    372 │       watson │     31 │      -Inf │ 9.11e+304 │         7 │       7 │      0 │       1 │  3.58e-03 │   unbounded │
+│    373 │        woods │    100 │  1.46e-12 │  8.63e-06 │        86 │      77 │      0 │      62 │  1.61e-03 │ first_order │
+└────────┴──────────────┴────────┴───────────┴───────────┴───────────┴─────────┴────────┴─────────┴───────────┴─────────────┘
first_order(df) = df.status .== :first_order
 unbounded(df) = df.status .== :unbounded
 solved(df) = first_order(df) .| unbounded(df)
 costnames = ["time", "obj + grad + hess"]
@@ -254,6 +254,6 @@
 using Plots
 gr()
 
-profile_solvers(stats, costs, costnames)
Example block output

It is also possible to select problems when initializing the problem list by filtering OptimizationProblems.meta:

meta = OptimizationProblems.meta
+profile_solvers(stats, costs, costnames)
Example block output

It is also possible to select problems when initializing the problem list by filtering OptimizationProblems.meta:

meta = OptimizationProblems.meta
 problem_list = meta[(meta.ncon .== 0) .& .!meta.has_bounds .& (5 .<= meta.nvar .<= 100), :name]
-problems = (MathOptNLPModel(eval(Meta.parse(problem))(), name=problem) for problem ∈ problem_list)
+problems = (MathOptNLPModel(eval(Meta.parse(problem))(), name=problem) for problem ∈ problem_list) diff --git a/dev/contributing/index.html b/dev/contributing/index.html index 5046d3ce..4dc0982f 100644 --- a/dev/contributing/index.html +++ b/dev/contributing/index.html @@ -29,4 +29,4 @@ # define x0 # nlp = ADNLPModels.ADNLPModel(f, x0, name = "function_name"; kwargs...) return nlp -end +end diff --git a/dev/index.html b/dev/index.html index ec45d6da..a05721d0 100644 --- a/dev/index.html +++ b/dev/index.html @@ -1,4 +1,4 @@ Home · OptimizationProblems.jl
GitHub

OptimizationProblems.jl

This package provides a collection of optimization problems in JuMP and ADNLPModels syntax.

Installing

OptimizationProblems can be installed and tested through the Julia package manager:

julia> ]
 pkg> add OptimizationProblems
-pkg> test OptimizationProblems

How to cite

If you use OptimizationProblems.jl in your work, please cite using the format given in CITATION.cff.

Bug reports and discussions

If you think you found a bug, feel free to open an issue. Focused suggestions and requests can also be opened as issues. Before opening a pull request, start an issue or a discussion on the topic, please.

If you want to ask a question not suited for a bug report, feel free to start a discussion here. This forum is for general discussion about this repository and the JuliaSmoothOptimizers, so questions about any of our packages are welcome.

+pkg> test OptimizationProblems

How to cite

If you use OptimizationProblems.jl in your work, please cite using the format given in CITATION.cff.

Bug reports and discussions

If you think you found a bug, feel free to open an issue. Focused suggestions and requests can also be opened as issues. Before opening a pull request, start an issue or a discussion on the topic, please.

If you want to ask a question not suited for a bug report, feel free to start a discussion here. This forum is for general discussion about this repository and the JuliaSmoothOptimizers, so questions about any of our packages are welcome.

diff --git a/dev/meta/index.html b/dev/meta/index.html index 56d05432..409dbb3e 100644 --- a/dev/meta/index.html +++ b/dev/meta/index.html @@ -64,4 +64,4 @@ 78 │ 100 tridia 79 │ 100 vardim 80 │ 100 woods - 65 rows omitted) + 65 rows omitted) diff --git a/dev/reference/index.html b/dev/reference/index.html index b9521a5b..2aa93962 100644 --- a/dev/reference/index.html +++ b/dev/reference/index.html @@ -1,2 +1,2 @@ -Reference · OptimizationProblems.jl
GitHub

Reference

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Contents

​

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Index

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​

OptimizationProblems.meta — Constant

OptimizationProblems.meta A composite type that represents the main features of the optimization problem. optimize obj(x) subject to lvar ≤ x ≤ uvar lcon ≤ cons(x) ≤ ucon –- The following keys are valid:

  • nvar::Int: number of variables
  • variable_nvar::Bool: true if we can modify the number of variables
  • ncon::Int: number of general constraints
  • variable_ncon::Bool: true if we can modify the number of constraints
  • minimize::Bool: true if optimize == minimize
  • name::String: problem name
  • has_equalities_only::Bool: true if the problem has constraints, and all are equality constraints (doesn't include bounds)
  • has_inequalities_only::Bool: true if the problem has constraints, and all are inequality constraints (doesn't include bounds)
  • has_bounds::Bool: true if the problem has bound constraints
  • has_fixed_variables::Bool: true if it has fixed variables
  • objtype::Symbol: type of objective, in [:none, :constant, :linear, :quadratic, :sumofsquares, :other]
  • contype::Symbol: type of constraint, in [:unconstrained, :linear, :quadratic, :general]
  • best_known_lower_bound::Real: lower bound on the global optimal value (default: -Inf for minimization problem, f(x0) for maximization problem if x0 is feasible, -Inf otherwise)
  • best_known_upper_bound::Real: upper bound on the global optimal value (default: Inf for maximization problem, f(x0) for minimization problem if x0 is feasible, Inf otherwise)
  • is_feasible::Union{Bool, Missing}: true if problem is feasible
  • origin::Symbol: origin of the problem, in [:academic, :modelling, :real, :unknown]
source
+Reference · OptimizationProblems.jl
GitHub

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Contents

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Index

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OptimizationProblems.meta — Constant

OptimizationProblems.meta A composite type that represents the main features of the optimization problem. optimize obj(x) subject to lvar ≤ x ≤ uvar lcon ≤ cons(x) ≤ ucon –- The following keys are valid:

  • nvar::Int: number of variables
  • variable_nvar::Bool: true if we can modify the number of variables
  • ncon::Int: number of general constraints
  • variable_ncon::Bool: true if we can modify the number of constraints
  • minimize::Bool: true if optimize == minimize
  • name::String: problem name
  • has_equalities_only::Bool: true if the problem has constraints, and all are equality constraints (doesn't include bounds)
  • has_inequalities_only::Bool: true if the problem has constraints, and all are inequality constraints (doesn't include bounds)
  • has_bounds::Bool: true if the problem has bound constraints
  • has_fixed_variables::Bool: true if it has fixed variables
  • objtype::Symbol: type of objective, in [:none, :constant, :linear, :quadratic, :sumofsquares, :other]
  • contype::Symbol: type of constraint, in [:unconstrained, :linear, :quadratic, :general]
  • best_known_lower_bound::Real: lower bound on the global optimal value (default: -Inf for minimization problem, f(x0) for maximization problem if x0 is feasible, -Inf otherwise)
  • best_known_upper_bound::Real: upper bound on the global optimal value (default: Inf for maximization problem, f(x0) for minimization problem if x0 is feasible, Inf otherwise)
  • is_feasible::Union{Bool, Missing}: true if problem is feasible
  • origin::Symbol: origin of the problem, in [:academic, :modelling, :real, :unknown]
source
diff --git a/dev/tutorial/index.html b/dev/tutorial/index.html index 4aeed684..f951affc 100644 --- a/dev/tutorial/index.html +++ b/dev/tutorial/index.html @@ -145,4 +145,4 @@ jtprod_nln: ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 0 hess: ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 0 hprod: ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 0 jhess: ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 0 jhprod: ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 0

Then, all the API will be compatible with the precised type.

using NLPModels
-obj(nlp16_12, zeros(Float16, 12))
Float16(126.0)
+obj(nlp16_12, zeros(Float16, 12))
Float16(126.0)