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Computing Infra Analysis

Introduction

클라우드 유연성을 바탕으로 비즈니스 민첩성을 극대화 하고자 물리 환경, 가상 환경, 사설 클라우드(Private Cloud) 등을 상용 클라우드(Public Cloud)로 마이그레이션하는 니즈가 점차 확대되고 있다.

컴퓨팅 인프라 정보를 추출, 분석 및 활용이 가능해질 경우, 클라우드 마이그레이션을 더욱 효율적으로 수행할 수 있을 것이라 전망한다.

이를 위해, 컴퓨팅 인프라 형상 분석 시스템을 연구 개발하고 있으며, 시스템 구성도(초안)은 아래와 같다.

시스템 실행 가이드

시스템을 실행하기 위한 전반적인 순서는 다음과 같다.

  1. MQTT Broker 설치 및 구동
  2. Infrastructure Magnifier (IM) 배포 및 구동
  3. Infrastructure Analyzer (Agent) 배포 및 구동

1. MQTT Broker 설치 및 구동

Ubuntu 20.04에 설치를 수행한다.

Mosquitto Broker 설치

sudo apt-get update -y
sudo apt-get install mosquitto -y

Mosquitto 상태 확인

sudo /etc/init.d/mosquitto status

출력 메시지

 * mosquitto is not running

중요 - Mosquitto Broker의 기본 Port는 1883이며, 이후 과정을 위해 물리/가상머신의 Public IP 또는 Domain이 필요하다.

2. Infrastructure Magnifier (IM) 배포 및 구동

1번과 같은 물리/가상머신에 소스코드를 기반으로 구동한다.

선행사항

  1. Python 설치 소스코드 실행을 위해 Python을 설치한다.
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.11 -y
  1. Personal Access Token 생성 Private 저장소 이므로, Personal Access Token (PAT)이 필요하다.

생성 방법 참고: Managing your personal access token

  1. git 설치 (선택사항) git이 설치되이 있지 않은경우, 설치한다.
sudo apt-get update
sudo apt-get install git -y

설치 확인

git --version

소스코드 가져오기

아래 명령어를 통해 GitHub 저장소를 클론(Clone)하며, Username과 PAT가 필요하다.

git clone https://github.com/cloud-barista/poc-infra-analysis.git

config.json 설정

config-template.json을 복사하여 config.json을 생성한다.

cp config-template.json config.json

과정 1에서 파악해 놓은 물리/가상머신의 Public IP 또는 Domain 주소를 입력한다.

{
  "mqtt": {
    "broker_ip": "<YOUR_BROKER_ENDPOINT>",
    "broker_port": 1883
  }
}

필요 Python module 설치

pip install -r requirements.txt

Infrastructure Magnifier 실행

python3 server.py

웹사이트 접속

물리/가상머신의 Public IP 및 5000번 포트로 웹사이트에 접속한다(예, http://PublicIP:Port)

3. Infrastructure Analyzer (Agent) 배포 및 구동

컴퓨팅 인프라의 형상을 분석해야하는 물리/가상머싱에 배포 및 구동되며(예, Ubuntu, Windows), 여기에서는 Ubuntu 20.04에 배포 및 구동 방법을 설명한다.

선행사항을 포함한 대부분의 과정이 2번과 동일하여 실행에 대해서만 설명한다.

Infrastructure Analyzer (Agent) 실행

python3 source.py