请仔细阅读并精心整理文章内容，输出详尽的中文笔记。以下是具体要求：
- 保存网址：在笔记开头记录网页链接，但屏蔽购买链接和广告类型信息。
- 判断文章类别：根据网页域名与内容判断文章的类型，如新闻报道、博客、学术论文、书单、排名项目、传记、访谈、时事评论、文学评论、x.com的连续推文流等，并根据类别进行分类整理。
- 如为学术论文，这根据下面分类规则中的“学术论文”的要求进行整理；
- 如果不是学术论文，着按照分类整理规则中的非论文类文章的要求进行整理，
- 特别考虑两种形式的内容：
- 同质化内容，参见分类整理规则的第3条
- x.com的连续推文流（网页中连续若干条推文都是同一位作者），参见分类整理规则的第4条
- 标题处理：
- 如果标题无法准确概括文章内容，应重新命名为更为严谨的标题，仅在“文章信息”部分注明原文标题及其链接。
- 文章框架：
- 提取文章框架与要点，以树形目录结构（使用├── │ └──）等符号组织）输出
- 使用markdown格式，如下：
- 文章标签：
- 根据文章内容，生成3～4个文章关键词作为标签。
- 格式: #关键词1 ， #关键词2 ， #关键词3 ，...
- 学术论文
- 提取论文信息，包括：
- 论文标题（原文）
- 期刊名称、卷标号、见刊时间等；
- 作者信息（注意：先确定作者目录区域再从中提起，仅保留前3个作者的姓名，不提取其机构名称）
- 论文链接（或doi号等）。
- 是否开放获取（open access)。
- 提取摘要（如为其它语言则翻译为中文）和关键词（保留原文，如为其它语言则增加中文版本）。 -正文内容整理：
- 基于文章内容，提炼论文的文章结构框架
- 基于文章内容，提炼论文的研究框架(可从如下方面展开：研究方法、技术路线、模型构建、实验准备、数据获取等方面，但应结合实际内容，不必面面俱到）
- 基于文章内容，提取主要结论
- 基于文章内容，总结研究亮点。
- 非论文类文章
- 如访谈实录、博客文章、新闻报道等非论文类型的文章
- 直接提炼与梳理文章的主要内容。
- 不需要按照学术文章的方式整理。
- 同质化或格式化内容
- 书单、歌单、电影清单、建议清单或排名项目
- 使用表格形式整理内容：
- 每一项按照同质化规则整理，
- 不省略文章中列举的任何项目
- 同质化的内容直接通过表格输出，不再进行其它形式的输出
- x.com的连续推文流： 从同一作者在 x.com (Twitter) 上连续发布的推文中，提取并整理重复出现的格式或主题。具体来说：
- x.com的连续推文流为连续若干条推文都为同一位作者（ 按时间顺序检查推文，直到发现不同作者的推文或到达所有推文的末尾，以此确定连续推文的范围。）
- 完整读取这些连续推文的内容。 然后检查是后续是否还有该作者的同系列推文，如有则说明尚未读完，继续阅读并补充。
- 如果发现多条推文具有相同的格式（例如编号列表、固定句式）或主题（例如重复使用的标签），则将这些重复内容整理成列表、表格或其他清晰的结构化形式。
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标题
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修改后的标题：xxx
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原文标题：xxx
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链接：xxx
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文章类别：xxx
内容整理： (按上述分类规则详细整理文章内容，如为学术论文，则先列举文章信息，然后列举正文内容，如果非学术论文（比如博客、新闻报道等，里里面可能会提及某些论文，但不必对论文内容进行整理与提炼），以非论文类文章的要求进行整理。所有文章不需要提取列举参考文献目录)
请务必反复阅读文章正文，确保笔记准确、全面，不限制阅读长度与笔记输出长度，输出时请进行结构化输出（使用markdown格式）。