Skip to content

Latest commit

 

History

History
27 lines (19 loc) · 2.58 KB

README.md

File metadata and controls

27 lines (19 loc) · 2.58 KB

Python and SQL Datacamp Projects

🇬🇧 Global description

This folder contains several projects completed during my Data Analyst 📊 training on the DataCamp platform. Each project addresses real-world challenges using modern analytical tools and techniques.

Through these projects, I have developed strong expertise in:

  • 📌 Python 🐍 : data manipulation with pandas, visualization with Matplotlib and seaborn, and automation of analysis tasks.
  • 📌 SQL 🗃️ : extracting, transforming, and analyzing data through complex queries on relational databases.
  • 📌 Data exploration and cleaning 🔎 : handling missing values, imputation, and dataset preparation for reliable analysis.
  • 📌 Data visualization 📈 : creating insightful and interactive visualizations to support decision-making. These projects demonstrate my ability to tackle complex problems using programming tools and analytical approaches. They span various fields, including manufacturing process evaluation, customer segmentation, and marketing data analysis.

🇫🇷 Description globale

Ce dossier regroupe plusieurs projets 📚 réalisés au cours de ma formation en Data Analyst 📊 sur la plateforme DataCamp. Chacun de ces projets est conçu pour aborder des problématiques réelles à l'aide d'outils et techniques analytiques modernes.

À travers ces projets, j'ai développé une solide expertise dans :

  • 📌 Python 🐍 : manipulation de données avec pandas, visualisation avec Matplotlib et seaborn, et automatisation d’analyses.
  • 📌 SQL 🗃️ : extraction, transformation et analyse des données avec des requêtes complexes pour des bases de données relationnelles.
  • 📌 Exploration et nettoyage des données 🔎 : gestion des valeurs manquantes, imputation et préparation des datasets pour des analyses fiables.
  • 📌 Visualisation de données 📈 : création de graphiques pertinents et interactifs pour la prise de décision. Ces projets reflètent mon aptitude à résoudre des problèmes complexes en utilisant des outils de programmation et des approches analytiques. Ils couvrent divers domaines, notamment l'analyse des performances d'un processus de fabrication, la segmentation de clientèle, ou encore l’analyse de données marketing.

Next Steps & Exploration 🎯

Ce dossier est en constante évolution avec l’ajout de nouveaux projets au fil de mon parcours. Mon objectif est d’approfondir encore davantage mes compétences en data science et de contribuer activement à des projets analytiques ambitieux.