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# coding: utf8
#-------------------------------------------------------------------------------
#
# Ce script permet de créer des statistiques sur les services OGC de geOrchestra.
#
# Le script traite les données de la table ogc_services_log du mois courant afin de consolider des statistiques selon 3 plages de temps :
# stats au jour
# stats à la semaine
# stats au mois
# + un mode 'live'
#
#
# Auteurs :
# Maël REBOUX [email protected]
# Étienne ROUVIN [email protected]
#
# Created: 05/06/2018
#
# Licence: GPL 3
#
# Requirements
# python 3.4 >
# psycopg2
#-------------------------------------------------------------------------------
import os
import sys
import configparser
import argparse
from argparse import RawTextHelpFormatter
from datetime import date, timedelta, datetime
import psycopg2
import re
# répertoire courant
script_dir = os.path.dirname(__file__)
# lecture du fichier de configuration qui contient les infos de connection
# à la base geOrchestra et à la base dans laquelle on écrit les stats consolidées
config = configparser.ConfigParser()
config.read( script_dir + '/config.ini')
# connexion DBLINK à la base georchestra
DB_georchestra_ConnString = "host="+ config.get('DB_georchestra', 'host') +" dbname="+ config.get('DB_georchestra', 'db') +" user="+ config.get('DB_georchestra', 'user') +" password="+ config.get('DB_georchestra', 'passwd')
# le schéma
DB_georchestra_schema = config.get('DB_georchestra', 'schema')
# connexion à la base d'écriture des stats
DB_stats_ConnString = "host='"+ config.get('DB_stats', 'host') +"' dbname='"+ config.get('DB_stats', 'db') +"' user='"+ config.get('DB_stats', 'user') +"' password='"+ config.get('DB_stats', 'passwd') +"'"
# le schéma
DB_stats_schema = config.get('DB_stats', 'schema')
# les variables globales
siteid = 0
DateArg = ""
DateToTreat = ""
DateToFollow = ""
WeekYear = ""
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
def LiveUpdate() :
print("")
print( "# traitement des stats live !" )
# indicateur pour l'état de la maj des stats
status = False
# trouver la table à attaquer
DateToTreat = date.today().strftime('%Y-%m-%d')
ogc_table = "ogc_services_log_y" + DateToTreat[0:4] + "m" + re.sub('^0+', '', DateToTreat[5:7])
print ( " table à traiter : " + DB_georchestra_schema + "." + ogc_table )
# on crée les 2 requêtes SQL à jouer
SQLinsert = """INSERT INTO """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_live
(
SELECT
siteid,
org,
user_name,
service,
hits,
layers_nb,
first_hit,
last_hit
FROM
dblink('""" + DB_georchestra_ConnString + """'::text,
'SELECT
""" + siteid + """ AS siteid,
CASE WHEN org = ''Rennes_M_tropole'' THEN ''Rennes Métropole''
WHEN org = ''Ville_de_Rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
WHEN org = ''Ville_de_rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
ELSE org
END AS org,
lower(user_name) as user_name, service,
COUNT(service) AS hits,
COUNT(DISTINCT(layer)) AS layers_nb,
RIGHT(MIN(date)::text,8)::varchar AS first_hit,
RIGHT(MAX(date)::text,8)::varchar AS last_hit
FROM """ + DB_georchestra_schema + "." + ogc_table + """
WHERE
date > CURRENT_DATE
AND service IN (''WMS'', ''WMTS'')
AND lower(user_name) NOT IN (''acces.sig'', ''admsig'', ''c2c-monitoring'', ''geoserver_privileged_user'', ''intranet'', ''ldapsig'')
GROUP BY
CASE WHEN org = ''Rennes_M_tropole'' THEN ''Rennes Métropole''
WHEN org = ''Ville_de_Rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
WHEN org = ''Ville_de_rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
ELSE org
END , lower(user_name), service'::text)
AS (
siteid integer,
org character varying(255),
user_name character varying(255),
service character varying(5),
hits bigint,
layers_nb bigint,
first_hit character varying(8),
last_hit character varying(8)
)
);"""
# print("")
# print(SQLinsert)
# print("")
SQLVerif = "SELECT COUNT(*) AS count FROM " + DB_stats_schema + ".ogc_services_stats_live ;"
#print(SQLVerif)
# connection à la base
try:
# connexion à la base, si plante, on sort
conn = psycopg2.connect(DB_stats_ConnString)
cursor = conn.cursor()
except:
print( "connexion à la base impossible")
try:
# on commence par faire un TRUNCATE
cursor.execute( "TRUNCATE TABLE " + DB_stats_schema + ".ogc_services_stats_live ;" )
conn.commit()
# puis on lance la requêt INSERT
cursor.execute(SQLinsert)
conn.commit()
try:
# puis on lance la requête pour vérifier le nb d'enregistrements créés
cursor.execute(SQLVerif)
result = cursor.fetchone()
NbRecordsInserted = result[0]
print( " nombre d'enregistrements insérés : " + str(NbRecordsInserted) )
except:
print( " impossible d'exécuter la requête VERIF")
except Exception as err:
print( " impossible d'exécuter la requête INSERT")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
try:
cursor.close()
conn.close()
except:
print("")
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
def DailyUpdate():
# on va lire la table ogc_services_log_y[YYY]m[M] qui correspond à la date demandée
# on va y sélectionner les enregistrements correspondants
# avec un regroupement org / username / service / request / layer / role
# tout en supprimant les enregistrements créés par par des comptes liés au monitoring des services
# + count pour chaque cas
print("")
print( "# traitement des stats au jour" )
# indicateur pour l'état de la maj des stats
status = False
# trouver la table à attaquer
ogc_table = "ogc_services_log_y" + DateToTreat[0:4] + "m" + re.sub('^0+', '', DateToTreat[5:7])
print ( " table à traiter : " + DB_georchestra_schema + "." + ogc_table )
# on crée les 2 requêtes SQL à jouer
SQLinsert = """INSERT INTO """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_daily
(
SELECT
siteid,
date,
org,
user_name,
service,
request,
layer,
count,
week,
month,
year,
weekyear,
monthyear
FROM
dblink('""" + DB_georchestra_ConnString + """'::text,
'SELECT
""" + siteid + """ AS siteid,
''""" + DateToTreat + """''::date AS date,
CASE WHEN org = ''Rennes_M_tropole'' THEN ''Rennes Métropole''
WHEN org = ''Ville_de_Rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
WHEN org = ''Ville_de_rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
ELSE org
END AS org,
lower(user_name), service, request, layer,
COUNT(*) AS count,
EXTRACT(WEEK FROM ''""" + DateToTreat + """''::date)::integer AS week,
EXTRACT(MONTH FROM ''""" + DateToTreat + """''::date)::integer AS month,
EXTRACT(YEAR FROM ''""" + DateToTreat + """''::date)::integer AS year,
CONCAT(EXTRACT(YEAR FROM ''""" + DateToTreat + """''::date), ''-'', LPAD(EXTRACT(WEEK FROM ''""" + DateToTreat + """''::date)::text, 2, ''0'')) AS weekyear,
CONCAT(EXTRACT(YEAR FROM ''""" + DateToTreat + """''::date), ''-'', LPAD(EXTRACT(MONTH FROM ''""" + DateToTreat + """''::date)::text, 2, ''0'')) AS monthyear
FROM """ + DB_georchestra_schema + "." + ogc_table + """
WHERE date > ''""" + DateToTreat + """''::date AND date < ''""" + DateToFollow + """''::date
AND lower(user_name) NOT IN (''acces.sig'', ''admsig'', ''c2c-monitoring'', ''geoserver_privileged_user'', ''intranet'', ''ldapsig'')
GROUP BY
CASE WHEN org = ''Rennes_M_tropole'' THEN ''Rennes Métropole''
WHEN org = ''Ville_de_Rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
WHEN org = ''Ville_de_rennes'' THEN ''Ville de Rennes''
ELSE org
END , lower(user_name), service, request, layer'::text)
AS (
siteid integer,
date date,
org character varying(255),
user_name character varying(255),
service character varying(5),
request character varying(20),
layer character varying(255),
count bigint,
week integer,
month integer,
year integer,
weekyear character varying(10),
monthyear character varying(10)
)
);"""
# print("")
# print(SQLinsert)
# print("")
SQLVerif = """SELECT COUNT(*) AS count
FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_daily
WHERE date ='""" + DateToTreat + """'::date"""
#print(SQLVerif)
# connection à la base
try:
# connexion à la base, si plante, on sort
conn = psycopg2.connect(DB_stats_ConnString)
cursor = conn.cursor()
except:
print( "connexion à la base impossible")
try:
# on lance la requêt INSERT
cursor.execute(SQLinsert)
conn.commit()
try:
# puis on lance la requête pour vérifier le nb d'enregistrements créés
cursor.execute(SQLVerif)
result = cursor.fetchone()
NbRecordsInserted = result[0]
print( " nombre d'enregistrements insérés : " + str(NbRecordsInserted) )
# si on est là c'est que tout s'est bien passé
status = True
except Exception as err:
print( "impossible d'exécuter la requête VERIF")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
except Exception as err:
print( " impossible d'exécuter la requête INSERT")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
try:
cursor.close()
conn.close()
except:
print("")
# on peut donc passer à la maj des stats à la semaine
# si feu vert
if status == True :
WeeklyUpdate()
else:
print(" arrêt du script")
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
def WeeklyUpdate():
# on va faire une requête sur la table daily dans laquelle on vient d'insérer des lignes
# avant d"insérer on va supprimer les données de la semaine courante
# car ce script peut être exécuté chaque jour de la semaine
# on préfère un delete et insert plutôt que de chercher à incrémenter des compteurs
print("")
print( "# traitement des stats à la semaine" )
# on commence par déterminer la semaine courante depuis la date à traiter
global WeekYear
# à simplifier mais fonctionner, peut être en créant des variables year, month, days en int
WeekYear = date(int(DateToTreat[0:4]) , int(re.sub('^0+', '', DateToTreat[5:7])), int(re.sub('^0+', '', DateToTreat[8:10]))).isocalendar()[1]
# si la semaine courante a un seul chiffre, on la modifie pour en avoir 2 (ex : 9 -> 09)
if len(str(WeekYear))==1 :
WeekYear = '%02d' % WeekYear
WeekYear = DateToTreat[0:4] + '-' + str(WeekYear)
print( " WeekYear = " + WeekYear)
# on vide la table de la semaine courante avant d'insérer les noveaux enregistrements de la semaine
SQLdeleteW = """DELETE FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_weekly
WHERE weekyear = '""" + WeekYear +"""' AND siteid = """ + siteid + """; """
#print(SQLdeleteW)
# on peut maintenant insérer toute les valeurs correspondant à cette semaine courante
SQLinsertW = """INSERT INTO """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_weekly
(
SELECT
siteid, org, lower(user_name), service, request, layer,
SUM(count) AS count,
week, year, weekyear
FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_daily
WHERE weekyear = '""" + WeekYear + """' AND siteid = """ + siteid + """
GROUP BY siteid, org, lower(user_name), service, request, layer, week, year, weekyear
);"""
#print(SQLinsertW)
SQLVerif = """SELECT COUNT(*) AS count
FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_weekly
WHERE weekyear = '""" + WeekYear + """' AND siteid = """ + siteid + """;"""
#print(SQLVerif)
# connection à la base
try:
# connexion à la base, si plante, on sort
conn = psycopg2.connect(DB_stats_ConnString)
cursor = conn.cursor()
except:
print( "connexion à la base impossible")
try:
# on lance la requêt DELETE
cursor.execute(SQLdeleteW)
conn.commit()
# puis on lance la requête qui insère
cursor.execute(SQLinsertW)
conn.commit()
try:
# puis on lance la requête pour vérifier le nb d'enregistrements créés
cursor.execute(SQLVerif)
result = cursor.fetchone()
NbRecordsInserted = result[0]
print( " nombre d'enregistrements insérés : " + str(NbRecordsInserted) )
except Exception as err:
print( "impossible d'exécuter la requête VERIF")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
except Exception as err:
print( " impossible d'exécuter la requête DELETE ou INSERT")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
# si on est là c'est que tout s'est bien passé
try:
cursor.close()
conn.close()
except:
print("")
# on peut donc passer à la maj des stats au mois
MonthlyUpdate()
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
def MonthlyUpdate():
# on va faire une requête sur la table daily dans laquelle on vient d'insérer des lignes
# avant d"insérer on va supprimer les données du mois courante
# car ce script peut être exécuté chaque jour de la semaine
# on préfère un delete et insert plutôt que de chercher à incrémenter des compteurs
print("")
print( "# traitement des stats au mois" )
# on commence par déterminer le mois courant depuis la date à traiter
global MonthYear
# à simplifier mais fonctionner, peut être en créant des variables year, month, days en int
MonthYear = DateToTreat[0:4] + '-' + DateToTreat[5:7]
print( " MonthYear = " + MonthYear)
#on vide la table de la semaine courante avant d'insérer des enregistrements
SQLdeleteM = """DELETE FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_monthly
WHERE monthyear = '""" + MonthYear +"""' AND siteid = """ + siteid +"""; """
#print(SQLdeleteM)
# on peut maintenant insérer toute les valeurs correspondant à cette semaine courante
SQLinsertM = """INSERT INTO """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_monthly
(
SELECT
siteid, org, lower(user_name), service, request, layer,
SUM(count) AS count,
month, year, monthyear
FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_daily
WHERE monthyear = '""" + MonthYear + """' AND siteid = """ + siteid +"""
GROUP BY siteid, org, lower(user_name), service, request, layer, month, year, monthyear
);"""
#print(SQLinsertM)
SQLVerif = """SELECT COUNT(*) AS count
FROM """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_monthly
WHERE monthyear = '""" + MonthYear + """' AND siteid = """ + siteid +""";"""
#print(SQLVerif)
# connection à la base
try:
# connexion à la base, si plante, on sort
conn = psycopg2.connect(DB_stats_ConnString)
cursor = conn.cursor()
except:
print( "connexion à la base impossible")
try:
# on lance la requêt DELETE
cursor.execute(SQLdeleteM)
conn.commit()
# puis on lance la requête qui insère
cursor.execute(SQLinsertM)
conn.commit()
try:
# puis on lance la requête pour vérifier le nb d'enregistrements créés
cursor.execute(SQLVerif)
result = cursor.fetchone()
NbRecordsInserted = result[0]
print( " nombre d'enregistrements insérés : " + str(NbRecordsInserted) )
except Exception as err:
print( "impossible d'exécuter la requête VERIF")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
except Exception as err:
print( " impossible d'exécuter la requête DELETE ou INSERT")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
# si on est là c'est que tout s'est bien passé
try:
cursor.close()
conn.close()
except:
print("")
# on peut donc passer au vaccum
Vacuum()
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
def Vacuum() :
print("")
print( "# vacuum des tables si on est le 1er du mois" )
# on réalise un vacuum chaque début de mois afin d'optimiser l'espace de stockage
SQLVacuumW = """ VACUUM FULL """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_weekly; """
SQLVacuumM = """ VACUUM FULL """ + DB_stats_schema + """.ogc_services_stats_monthly; """
if DateToTreat[8:10] == '01' :
print(" vacuum en cours")
#connexion à la base
conn = psycopg2.connect(DB_stats_ConnString)
cursor = conn.cursor()
conn.set_session(autocommit=True)
try:
#lancement du VACUUM
cursor.execute(SQLVacuumW)
cursor.execute(SQLVacuumM)
except Exception as err:
print( " impossible de faire les VACUUM")
print( " PostgreSQL error code : " + err.pgcode )
cursor.close()
conn.close()
else:
print(" pas de vacuum à faire")
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
def main():
# passage en variables globales
global siteid
global DateToTreat
global DateToFollow
global DateArg
global strConnDB
#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
parser = argparse.ArgumentParser(description="""
Ce script traite les données de la table ogc_services_log du mois courant afin de consolider des statistiques selon 3 plages de temps :
- stats au jour
- stats à la semaine
- stats au mois
Si aucune date n'est fournie alors le script traitera les logs de la veille. Usage typique : lancé par un cron pour traiter les stats de la veille.
Le mode 'live' permet de connaître l'utilisation des services sur le jour courant. A exécuter toutes les n minutes.
Exemple : update_ogc_stats.py -site 1 -date 2018-05-28""", formatter_class=RawTextHelpFormatter)
# identifiant du site à traiter
# obligatoire
parser.add_argument("-site", help="""Identifiant du site à traiter (obligatoire).""")
# mode live
# optionnel
parser.add_argument("-live", help="""Mode live : permet de connaître l'utilisation des services sur le jour courant (optionnel).""")
# date
# Par défaut= date du jour -1 si pas spécifié
# optionnel
parser.add_argument("-date", help="""Permet de forcer le traitement d'une date au format 'YYYY-MM-DD' (optionnel)""")
# debug
#print( 'Number of arguments:', len(sys.argv), 'arguments.' )
#print( 'Argument List:', str(sys.argv) )
# test des variables passées
test_siteid = False
test_live = False
test_date = False
# le site : obligatoire
if ('-site' in sys.argv):
# on mémorise le siteid
siteid = str(sys.argv[2])
print('identifiant de site = '+ siteid)
# TODO tester si integer
test_siteid = True
pass
else:
print("\n Erreur : identifiant de site obligatoire\n")
parser.print_help()
sys.exit()
return
# le mode live
if ('-live' in sys.argv):
print( "mode live !" )
test_live = True
# le mode live est assez autonome donc on le lance directement
LiveUpdate()
# si pas mode live -> mode normal
else:
print( "mode normal")
# on teste si une date de forçage a été fournie
if ('-date' in sys.argv):
# on force pur le moment, sans contrôler
DateArg = str(sys.argv[4])
DateToTreat = DateArg
print( "date forcée : " + DateArg)
# pas de date forcée = on prend la date de hier
else:
yesterday = date.today() - timedelta(1)
DateToTreat = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')
print( "date de hier : " + DateToTreat)
# on déduit la date du jour suivant, pour les intervalles dans les requêtes SQL
ConvDateToTreat = datetime.strptime(DateToTreat, '%Y-%m-%d')
nextday = ConvDateToTreat + timedelta(1)
DateToFollow = nextday.strftime('%Y-%m-%d')
print( "date du jour suivant : " + DateToFollow )
# et on lance la maj des stats
DailyUpdate()
print( "")
print( " F I N")
return
if __name__ == '__main__':
main()