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模型训练完了，给大家一个参考 #70

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ghost opened this issue Nov 4, 2024 · 1 comment

ghost commented Nov 4, 2024 •

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我的项目运行时需要识别验证码，建了两个文件夹，用于存放失败验证码和成功验证码，这两个文件夹图片数量的比可以很好的反映模型的强度

yolo模型：5365张成功验证码做训练集，25张失败验证码手动标注做验证集，训练156代，识别成功率无限接近百分百，配合仓库里的prev6孪生模型，正确 : 错误大概为1000:200，且错误验证码都是点击顺序错误，不存在漏识别的情况

孪生模型：1000组汉字和图标做训练集，程序从训练集中抽取十分之一做验证集，第48代就可以秒杀prev6模型了，能够正确识别原模型的所有错误验证码，配合自己训练的yolo模型，正确 : 错误为n:0

ghost changed the title ~~您好，想请教一下孪生训练的训练集，文件结构是什么样的~~ 模型训练完了，给大家一个参考

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ghost commented Nov 6, 2024

我的项目运行时需要识别验证码，建了两个文件夹，用于存放失败验证码和成功验证码，这两个文件夹图片数量的比可以很好的反映模型的强度

yolo模型：5365张成功验证码做训练集，25张失败验证码手动标注做验证集，训练156代，识别成功率无限接近百分百，配合仓库里的prev6孪生模型，正确 : 错误大概为1000:200，且错误验证码都是点击顺序错误，不存在漏识别的情况

孪生模型：1000组汉字和图标做训练集，程序从训练集中抽取十分之一做验证集，第48代就可以秒杀prev6模型了，能够正确识别原模型的所有错误验证码，配合自己训练的yolo模型，正确 : 错误为n:0

更新，之前训练的孪生模型有大问题，调整了一下样本生成代码，对char和target进行旋转，并且用了更多样本，从0开始训练，不使用预权重模型。在第15代错误率达到10%

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