Skip to content

Latest commit

 

History

History
351 lines (256 loc) · 9.26 KB

README-original_zh-CN.md

File metadata and controls

351 lines (256 loc) · 9.26 KB
Raw

👋 加入我们的推特、Discord 和 微信社区

🧭 欢迎

来到OpenCompass！

就像指南针在我们的旅程中为我们导航一样，我们希望OpenCompass能够帮助你穿越评估大型语言模型的重重迷雾。OpenCompass提供丰富的算法和功能支持，期待OpenCompass能够帮助社区更便捷地对NLP模型的性能进行公平全面的评估。

🚀 最新进展

  • [2023.08.11] 官网榜单上新增了模型对比功能，希望该功能可以协助提供更多发现！🔥🔥🔥.
  • [2023.08.11] 新增了 LEval 评测支持. 🔥🔥🔥.
  • [2023.08.10] OpenCompass 现已适配 LMDeploy. 请参考 评测指南 对 Turbomind 加速后的模型进行评估.
  • [2023.08.10] Qwen-7B 和 XVERSE-13B的评测结果已更新在 OpenCompass 大语言模型评测榜单!
  • [2023.08.09] 更新更多评测数据集(CMMLU, TydiQA, SQuAD2.0, DROP) ，请登录 大语言模型评测榜单 查看更多结果! 欢迎添加你的评测数据集到OpenCompass.
  • [2023.08.07] 新增了 MMBench 评测脚本 以支持用户自行获取 MMBench-dev 的测试结果.
  • [2023.08.05] GPT-4 的评测结果已更新在 OpenCompass 大语言模型评测榜单!
  • [2023.07.27] 新增了 CMMLU! 欢迎更多的数据集加入 OpenCompass.
  • [2023.07.21] Llama-2 的评测结果已更新在 OpenCompass 大语言模型评测榜单!
  • [2023.07.19] 新增了 Llama-2！我们近期将会公布其评测结果。[文档]。
  • [2023.07.13] 发布了 MMBench，该数据集经过细致整理，用于评测多模态模型全方位能力。

✨ 介绍

OpenCompass 是面向大模型评测的一站式平台。其主要特点如下：

  • 开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案

  • 全面的能力维度：五大维度设计，提供 50+ 个数据集约 30 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力

  • 丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型

  • 分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测

  • 多样化评测范式：支持零样本、小样本及思维链评测，结合标准型或对话型提示词模板，轻松激发各种模型最大性能

  • 灵活化拓展：想增加新模型或数据集？想要自定义更高级的任务分割策略，甚至接入新的集群管理系统？OpenCompass 的一切均可轻松扩展！

📊 性能榜单

我们将陆续提供开源模型和API模型的具体性能榜单，请见 OpenCompass Leaderbaord 。如需加入评测，请提供模型仓库地址或标准的 API 接口至邮箱 [email protected].

🔝返回顶部

📖 数据集支持

语言 知识 推理 学科 理解
字词释义
  • WiC
  • SummEdits
成语习语
  • CHID
语义相似度
  • AFQMC
  • BUSTM
指代消解
  • CLUEWSC
  • WSC
  • WinoGrande
翻译
  • Flores
知识问答
  • BoolQ
  • CommonSenseQA
  • NaturalQuestion
  • TrivialQA
多语种问答
  • TyDi-QA
文本蕴含
  • CMNLI
  • OCNLI
  • OCNLI_FC
  • AX-b
  • AX-g
  • CB
  • RTE
常识推理
  • StoryCloze
  • StoryCloze-CN（即将上线）
  • COPA
  • ReCoRD
  • HellaSwag
  • PIQA
  • SIQA
数学推理
  • MATH
  • GSM8K
定理应用
  • TheoremQA
代码
  • HumanEval
  • MBPP
综合推理
  • BBH
初中/高中/大学/职业考试
  • GAOKAO-2023
  • CEval
  • AGIEval
  • MMLU
  • GAOKAO-Bench
  • CMMLU
  • ARC
阅读理解
  • C3
  • CMRC
  • DRCD
  • MultiRC
  • RACE
内容总结
  • CSL
  • LCSTS
  • XSum
内容分析
  • EPRSTMT
  • LAMBADA
  • TNEWS

🔝返回顶部

📖 模型支持

开源模型 API 模型
  • LLaMA
  • Vicuna
  • Alpaca
  • Baichuan
  • WizardLM
  • ChatGLM-6B
  • ChatGLM2-6B
  • MPT
  • Falcon
  • TigerBot
  • MOSS
  • ……
  • OpenAI
  • Claude (即将推出)
  • PaLM (即将推出)
  • ……

🛠️ 安装

下面展示了快速安装以及准备数据集的步骤。

conda create --name opencompass python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y
conda activate opencompass
git clone https://github.com/InternLM/opencompass opencompass
cd opencompass
pip install -e .
# 下载数据集到 data/ 处
wget https://github.com/InternLM/opencompass/releases/download/0.1.1/OpenCompassData.zip
unzip OpenCompassData.zip

有部分第三方功能,如 Humaneval 以及 Llama,可能需要额外步骤才能正常运行，详细步骤请参考安装指南。

🔝返回顶部

🏗️ ️评测

确保按照上述步骤正确安装 OpenCompass 并准备好数据集后，请阅读快速上手了解如何运行一个评测任务。

更多教程请查看我们的文档。

👷‍♂️ 贡献

我们感谢所有的贡献者为改进和提升 OpenCompass 所作出的努力。请参考贡献指南来了解参与项目贡献的相关指引。

🤝 致谢

该项目部分的代码引用并修改自 OpenICL。

该项目部分的数据集和提示词实现修改自 chain-of-thought-hub, instruct-eval

🖊️ 引用

@misc{2023opencompass,
    title={OpenCompass: A Universal Evaluation Platform for Foundation Models},
    author={OpenCompass Contributors},
    howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/OpenCompass}},
    year={2023}
}

🔝返回顶部