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Visão Geral e Dicas |
Informações que irão auxiliá-lo a cursar bem a disciplina e a compreender sua importância para o curso.
- Definição formal de grafo e representações
- Tipos de grafos
- Simples
- Direcionado
- Completo
- Conectado
- Multigrafo
- Bipartido
- Caminho
- Ciclo
- Subgrafo
- Ponderado
- Gerador
- Induzido
- Árvore
- Árvore geradora
- Aleatório
- Definição, propriedades, operações e algoritmos associados a conceitos de grafos
- Grau e vizinhança
- União e intersecção de grafos
- Isomorfismo
- Decomposição
- Corte
- Cobertura
- Ponte
- Passeio
- Trilha
- Circuito
- Cintura
- Clustering
- Busca em árvores
- Co-árvore
- Matróides
- Vértice de corte
- Separações e blocos
- Orientações
- Conectividade
- Contração
- Tópicos Avançados
- Circuitos de Euler e Hamiltoniano
- Fluxos em redes
- Grafos planares
- Estabilidade e cliques
- Coloração
- Casamento
- Noções básicas de complexidade de algoritmos e aproximações
A disciplina é pautada em apresentar a teoria que embasa todo o estudo e as aplicações dos grafos na Ciência da Computação, porém não está focada apenas em aspectos teóricos. Também são apresentadas ferramentas para o desenvolvimento de aplicações, visualização e fixação dos conceitos ministrados. São estas:
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- Esta é a primeira ferramenta que o aluno tem contato, com ela é possível construir vários tipos de representações, dos tipos de grafos mais simples até um dos mais complexos principalmente em termos de visualização.
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- É uma API desenvolvida em Java e que traz todos os conceitos estudados modelados e em sua grande maioria implementados e disponíveis para uso. Ao usá-la é possível enxergar resultados e aplicações práticas dos conceitos expostos em sala de aula
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- O Neo4j é um sistema de gerenciamento e armazenamento de dados através de grafos (graph database).
- Cypher é uma linguagem de consulta semelhante a SQL que se baseia no uso de padrões de nós e relacionamentos em um grafo.
Não há provas na disciplina, a avaliação é realizada através de:
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MTI - Minitestes teóricos individuais (escritos).
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MTG - Minitestes teóricos (escritos) em grupo de 3 a 4 integrantes.
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EPG - Exercícios práticos em grupo, que consiste na resolução de problemas utilizando a teoria ministrada e a(s) ferramenta(s) disponibilizada(s). O EPG é dividido em duas etapas, a primeira etapa é realizada em sala, onde o planejamento da solução é feito, registrado e entregue à professora, a segunda etapa consiste na implementação da solução propriamente dita.
A nota é acumulativa e calculada da seguinte maneira:
- Média: ((MTG1+MTI1+MTG2) + (MTI2+MTG3+MTG4) + (MTI3+MTG5+MTG6) + (EPG1+EPG2+EPG3+EPG))/4
Ao final da disciplina o aluno terá aprendido conceitos e algoritmos importantes que o tornarão capaz de desenvolver aplicações eficientes para resolução, representação e otimização de problemas utilizando grafos.
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Tente não deixar o conteúdo acumular, pois uma aula precisa e utiliza o conteúdo da aula anterior, o assunto é totalmente acumulativo e os conceitos aprendidos serão utilizados durante toda a disciplina.
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Faça resumos, leitura ativa das notas de aula e slides e sempre procure se aprofundar nos conceitos.
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Procure sempre tirar suas dúvidas, faça uso da monitoria. Converse com o(a) monitor(a) e/ou com a professora, não guarde suas dúvidas.
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Pratique bastante! Ao praticar utilizando os exercícios conceituais e em paralelo utilizar as ferramentas propostas, você irá fixar muito mais cada conceito e saberá pô-los em prática.
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Não deixe de fazer os quizzes, e tente fazê-los logo após as aulas, pois desse modo você consegue também perceber suas dificuldades e assim focar seus estudos nelas, além de estar praticando.
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Sempre faça uso do repositório da disciplina, nele há exemplos de todos os conceitos vistos implementados utilizando a JgraphT. Se possível, depois de estudar a teoria, tente implementar estes exemplos também, pois assim você poderá comparar com as suas soluções, e assim você estará testando seus conhecimentos e adquirindo novos.
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Faça uso da JgraphT, além de você está se aperfeiçoando também na linguagem Java, você aprenderá sobre classes e métodos que poderão facilitar a resolução de problemas comuns, além de tornar a sua aplicação eficiente e prática usando grafos.
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Teoria dos grafos é uma disciplina muito importante, pode-se apontá-la como um dos pilares da Ciência da Computação, não negligencie! Todo o aprendizado adquirido, facilitará o seu entendimento em outras disciplinas e áreas da computação. Um profissional que consegue modelar problemas utilizando os conceitos e a estrutura de grafos, é muito valorizado no mercado, além de desenvolver ótimas soluções para problemas, pois seu pensamento abstrato e o seu conhecimento sobre padrões e ferramentas são eficientes, e tudo isso pode ser concretizado com a ajuda dos conceitos da teoria dos grafos.
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Recomendo que você escute este podcast sobre a A beleza matemática dos Grafos, vai lhe dar uma ótima dimensão sobre aplicações da teoria dos grafos.