slanet-plus输出异常

[shallow10]

用paddleocr
python table/predict_table.py --det_model_dir=E:\moxing\ppstruture\ch_PP-OCRv4_det_infer --rec_model_dir=E:\moxing\ppstruture\ch_PP-OCRv4_rec_infer --table_model_dir=E:\moxing\ppstruture\SLANet_plus_infer --table_char_dict_path=../ppocr/utils/dict/table_structure_dict_ch.txt --rec_char_dict_path=../ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt --image_dir=E:\dataset\PGDataSet\train\imgs\border_0_1BYHE56JXXTQTX67ZTOC.jpg --output=../output/table
这个命令输出的slanet-plus模型为啥是这样的

我也试了onnx模型，也是这样，是哪里不对，是ppstructure源码需要更新吗

[GreatV]

根据你的描述和提供的命令，使用 SLANet-plus 模型进行表格结构识别时，输出异常的可能原因可以从以下几个方面进行排查：

1. 模型和代码版本不匹配

• 问题: SLANet_plus_infer 模型以及 ppstructure 的代码可能存在不兼容的问题。如果使用了较新的 SLANet-plus 模型，而代码版本较旧，可能会导致模型输出异常。
• 解决方案:
  • 确保使用的 ppstructure 源码为最新版本。如果不是，建议更新到最新版并重新尝试运行。
  • 仔细检查 ppstructure/table/predict_table.py 是否支持 SLANet-plus 模型，或者是否需要对代码进行额外修改来适配新版模型。

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2. 模型路径配置错误

• 问题: 命令中指定的模型路径可能存在错误，或者模型文件本身不完整。
• 解决方案:
  • 确保以下路径中的文件齐全且正确：
    • --det_model_dir=E:\moxing\ppstruture\ch_PP-OCRv4_det_infer
    • --rec_model_dir=E:\moxing\ppstruture\ch_PP-OCRv4_rec_infer
    • --table_model_dir=E:\moxing\ppstruture\SLANet_plus_infer
  • 检查 SLANet_plus_infer 文件夹中是否包含 inference.pdmodel 和 inference.pdiparams 文件。

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3. 字典文件问题

• 问题: --table_char_dict_path 和 --rec_char_dict_path 参数指定的字典文件可能与模型不匹配。
• 解决方案:
  • 确保 ../ppocr/utils/dict/table_structure_dict_ch.txt 和 ../ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt 文件为最新版本，且适配当前模型版本。
  • 如果字典文件有更新，需同步替换为新版本。

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4. ONNX 转换问题

• 问题: 你提到尝试了 ONNX 模型，输出仍然异常，这可能与 ONNX 转换过程相关。
• 解决方案:
  • 转换 ONNX 模型时，确保以下参数正确：
    • --opset_version=10：确保 opset 版本设置为模型支持的范围。
    • --enable_onnx_checker=True：开启 ONNX 模型检查功能，确保转换后的模型无错误。
  • 如果转换过程中报错，尝试升级 paddle2onnx 工具到最新版本。

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5. 图片预处理问题

• 问题: 输入图片可能未正确预处理，或者图片格式不符合模型要求。
• 解决方案:
  • 确保图片路径正确：--image_dir=E:\dataset\PGDataSet\train\imgs\border_0_1BYHE56JXXTQTX67ZTOC.jpg。
  • 检查图片是否为 RGB 格式，并确保图片的尺寸符合模型的输入要求。

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6. 模型输出后处理逻辑问题

• 问题: predict_table.py 脚本中的后处理逻辑可能存在问题，导致模型的输出无法正确解析。
• 解决方案:
  • 检查 predict_table.py 中是否有适配 SLANet-plus 模型的后处理代码。
  • 如果没有，参考官方文档或社区讨论，确认是否需要额外的代码调整。

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建议的调试步骤：

1. 更新代码和模型：
   • 确保使用的是最新的 ppstructure 和 SLANet-plus 模型。
2. 单独测试模型：
   • 使用 PaddleOCR 提供的测试脚本单独测试 SLANet_plus_infer，确保模型本身无问题。
3. 检查日志和错误信息：
   • 在运行命令时，打开调试模式（例如添加 --debug 参数，或在代码中打印详细日志），查看是否有具体的报错提示。
4. 社区支持：
   • 如果仍无法解决问题，可以到 PaddleOCR 官方 GitHub 提交 Issue，附上详细的配置和日志，寻求社区支持。

希望这些建议能够帮助你定位并解决问题！

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[shallow10]

可以帮忙测一下图片是什么效果吗，然后你可以的效果的模型，然后配置是怎么样的

[shallow10]

我更新了最新的ppstructure一样的效果还是不行

[shallow10]

这个slanet-plus可以在paddleocr里面进行表格识别吗，还是说只能在paddlex里面运行，paddlex里面运行出来的结果是正常的，那我这个代码调用这里要怎么改呢

[GreatV]

后处理不一样，这个看着像少了缩放因子。

[shallow10]

paddleocr上可以实现的了吗，那么我要做一个接口调用的方式，怎么调用paddlex上的？

x现在试了只有paddlex可以正常运行这个模型

[shallow10]

后处理不一样，这个看着像少了缩放因子。

paddlex支持onnx模型运行吗，命令是什么？
最新版paddlex转inference的指令是更新了吗
旧版的指令无效