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本文档主要针对昇腾 NPU、昆仑 XPU、寒武纪 MLU、海光DCU 硬件平台，介绍 PaddleX 使用指南。
首先请您根据所属硬件平台，完成飞桨 PaddlePaddle 的安装，各硬件的飞桨安装教程如下：
昇腾 NPU：昇腾 NPU 飞桨安装教程
昆仑 XPU：昆仑 XPU 飞桨安装教程
寒武纪 MLU：寒武纪 MLU 飞桨安装教程
海光 DCU：海光 DCU 飞桨安装教程
欢迎您使用飞桨低代码开发工具PaddleX，在我们正式开始本地安装之前，请先明确您的开发需求，并根据您的需求选择合适的安装模式。
PaddleX为您提供了两种安装模式：Wheel包安装和插件安装，下面详细介绍这两种安装模式的应用场景和安装方法。
若您使用PaddleX的应用场景为模型推理与集成 ，那么推荐您使用更便捷、更轻量的Wheel包安装模式。
快速安装轻量级的Wheel包之后，您即可基于PaddleX支持的所有模型进行推理，并能直接集成进您的项目中。
安装飞桨后，您可直接执行如下指令快速安装PaddleX的Wheel包：
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b1-py3-none-any.whl
若您使用PaddleX的应用场景为二次开发 ，那么推荐您使用功能更加强大的插件安装模式。
安装您需要的PaddleX插件之后，您不仅同样能够对插件支持的模型进行推理与集成，还可以对其进行模型训练等二次开发更高级的操作。
PaddleX支持的插件如下，请您根据开发需求，确定所需的一个或多个插件名称：
👉 插件和产线对应关系（点击展开）
| 模型产线 | 模块 | 对应插件 |
|---|---|---|
| 通用图像分类 | 图像分类 | PaddleClas |
| 通用目标检测 | 目标检测 | PaddleDetection |
| 通用语义分割 | 语义分割 | PaddleSeg |
| 通用实例分割 | 实例分割 | PaddleDetection |
| 通用OCR | 文本检测 文本识别 |
PaddleOCR |
| 通用表格识别 | 版面区域检测 表格结构识别 文本检测 文本识别 |
PaddleOCR PaddleDetection |
| 文档场景信息抽取v3 | 表格结构识别 版面区域检测 文本检测 文本识别 印章文本检测 文本图像矫正 文档图像方向分类 |
PaddleOCR PaddleDetection PaddleClas |
| 时序预测 | 时序预测模块 | PaddleTS |
| 时序异常检测 | 时序异常检测模块 | PaddleTS |
| 时序分类 | 时序分类模块 | PaddleTS |
| 通用多标签分类 | 图像多标签分类 | PaddleClas |
| 小目标检测 | 小目标检测 | PaddleDetection |
| 图像异常检测 | 无监督异常检测 | PaddleSeg |
若您需要安装的插件为PaddleXXX（可以有多个），在安装飞桨后，您可以直接执行如下指令快速安装PaddleX的对应插件：
# 下载 PaddleX 源码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
cd PaddleX
# 安装 PaddleX whl
# -e：以可编辑模式安装，当前项目的代码更改，都会直接作用到已经安装的 PaddleX Wheel
pip install -e .
# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install PaddleXXX
例如，您需要安装PaddleOCR、PaddleClas插件，则需要执行如下命令安装插件：
# 安装 PaddleOCR、PaddleClas 插件
paddlex --install PaddleOCR PaddleClas
若您需要安装全部插件，则无需填写具体插件名称，只需执行如下命令：
# 安装 PaddleX 全部插件
paddlex --install
插件的默认克隆源为 github.com，同时也支持 gitee.com 克隆源，您可以通过--platform 指定克隆源。
例如，您需要使用 gitee.com 克隆源安装全部PaddleX插件，只需执行如下命令：
# 安装 PaddleX 插件
paddlex --install --platform gitee.com
安装完成后，将会有如下提示：
All packages are installed.
基于昇腾 NPU、寒武纪 MLU、昆仑 XPU、海光DCU 硬件平台的 PaddleX 模型产线开发工具使用方法与 GPU 相同，只需根据所属硬件平台，修改配置设备的参数，详细的使用教程可以查阅PaddleX产线开发工具本地使用教程