杠一下。

[woaiios]

iOS上有一个手写的计算器。MyScript Calculator。
https://apps.apple.com/us/app/myscript-calculator/id1304488725
README.md,要不要改一下。

[Roujack]

myscript的确牛逼，据说是法国公司，他会收集每个国家的文字作为数据集。

[jt-z]

个人感觉实现了OCR识别表达式之后就转化成了数学计算，而数学计算有matlab、wolfram alpha这些工具，如果能够调用他们的api（如果有的话），问题就转化成了OCR符号识别。

另外一点，因为这个问题对识别结果要求很高，建议在识别的结果上加上可以人工修正识别结果的环节，ios上有一个app叫Mathkey，就是能够实现将图片转化为Latex格式的公式，而且可以人工修正；自动识别后只需要少量修改就能够不产生错误了。

博主最后说的想法有点符号主义的感觉？有点难以理解。

博主加油！

[Roujack]

个人感觉实现了OCR识别表达式之后就转化成了数学计算，而数学计算有matlab、wolfram alpha这些工具，如果能够调用他们的api（如果有的话），问题就转化成了OCR符号识别。

另外一点，因为这个问题对识别结果要求很高，建议在识别的结果上加上可以人工修正识别结果的环节，ios上有一个app叫Mathkey，就是能够实现将图片转化为Latex格式的公式，而且可以人工修正；自动识别后只需要少量修改就能够不产生错误了。

博主最后说的想法有点符号主义的感觉？有点难以理解。

博主加油！

的确，识别是目前主要的挑战。人工修改环节在某些应用场景可以考虑，在另外的应用场景可能就不能人工修改。

关于后面的想法，我想表达的是，其实文字、语言以及图像目标对象只不过是人类创造的认识世界的标记。现在大部分工作是去把文字、语言、目标识别出来，下一步就要去像人一样去理解它（让机器与人共享同一个世界观）。