Pandas.NET

Implemented APIs

1. Pandas

DataFrame
- pd.DataFrame(NDArray data, IList<string> index, IList<string> columns, Type dtype)
- pd.DataFrame<TIndex>(NDArray data, IList<TIndex> index, IList<string> columns, Type dtype)
- pd.DataFrame(IDictionary<string, NDArray> data, IList<string> index)
- pd.DataFrame<TIndex>(IDictionary<string, NDArray> data, IList<TIndex> index)
Series
- pd.Series(NDArray data)
- pd.Series(Array data)
- pd.Series<T>(T data)

2. Series

s.iloc[0]:按索引选取数据
s.loc["index_label"]：按索引标签选取数据

3. DataFrame

结构

df.Index
df.Columns
df.Values
df.Shape
df.NDIM
df.Size

方法

df[0]：按列索引选取数据（返回 Series）
df[params int[] columnIndexs] :按列索引选取数据（返回 DataFrame）
df["column_label"]：按列标签选取数据（返回 Series）;可通过 set 访问器增加列（如果列标签不存在）
df[params string[] columnLabels]：按列标签选取数据（返回 DataFrame）
df.Column(string columnLabel, NDArray value):设置列以及列的值；当列不存在时创建
df.Column(int columnIndex, NDArray value):设置列以及列的值；当列不存在时报异常
df[Slice s]:行切片选取数据
df.loc["index_label"]：按行索引标签选取数据
df.loc["index_label", "column_label"]：按行和列标签选取数据
df.iloc[0]：按行索引（row number）选取数据

函数库

Math.NET Numerics
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