传统数字图像处理(opencv) 1、图像直方图 2、直方图的计算与绘制 3、直方图均衡化 4、直方图比较 5、直方图反向投影
6、卷积模糊 7、自定义滤波 8、梯度提取 9、边缘发现 10、噪声与去噪 11、边缘保留滤波 12、锐化增强
13、图像全阈值分割 14、自适应阈值分割 15、去噪与二值化 16、其他方式二值化
17、联通组件标记 18、轮廓发现与绘制 19、轮廓测量 20、拟合与逼近 21、轮廓分析 22、直线检测 23、霍夫直线检测 24、最大内接圆与最小外接圆 25、轮廓匹配 26、最大轮廓与关键点编码 27、凸包检测
28、膨胀与腐蚀 29、开闭操作 30、形态学梯度 31、顶帽与黑帽 32、击中与击不中 33、结构元素 34、距离变换 35、分水岭分割
36、图像金字塔 37、Harris角点检测 38、shi-tomas角点检测 39、亚像素级别角点检测 40、HOG特征与行人检测 41、ORB描述子与匹配 42、基于特征的对象检测（单应性矩阵计算方法，特征对象与发现） 43、基于颜色的对象跟踪 44、视频背景分析 45、帧差法背景分析 46、稀疏光流分析 47、稠密光流分析 48、均值迁移