PKU data structure(python version)
├─{01}--一、概述
│ ├─{1}--101引子：数据时代9m53s
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│ ├─{2}--102问题求解的计算之道12m20s
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│ ├─{3}--103图灵机计算模型14m49s
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│ ├─{4}--104算法和计算复杂性14m28s
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│ ├─{5}--105突破计算极限9m08s
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│ ├─{6}--106什么是抽象和实现9m00s
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│ └─{7}--107为什么研究数据结构与算法10m02s
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├─{02}--二、算法分析
│ ├─{1}--201什么是算法分析16m49s
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│ ├─{2}--202大O表示法13m06s
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│ ├─{3}--203“变位词”判断问题（上）10m27s
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│ ├─{4}--204“变位词”判断问题（下）9m54s
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│ ├─{5}--205python数据类型的性能（上）12m37s
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│ └─{6}--206Python数据类型的性能（下）10m18s
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├─{03}--三、基本结构（上）
│ ├─{1}--301什么是线性结构6m59s
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│ ├─{2}--302栈抽象数据类型及Python实现10m14s
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│ ├─{3}--303栈的应用：简单括号匹配11m19s
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│ ├─{4}--304栈的应用：十进制转换为二进制9m34s
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│ ├─{5}--305表达式转换（上）11m24s
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│ ├─{6}--306表达式转换（下）12m36s
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│ └─{7}--307后缀表达式求值8m18s
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├─{04}--四、基本结构（下）
│ ├─{1}--308队列抽象数据类型及Python实现10m01s
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│ ├─{2}--309队列的应用：热土豆7m52s
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│ ├─{3}--310队列的应用：打印任务（上）7m37s
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│ ├─{4}--311队列的应用：打印任务（下）17m23s
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│ ├─{5}--312双端队列抽象数据类型及Python实现+回文词判定7m25
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│ ├─{6}--313无序表抽象数据类型及Python实现11m03s
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│ ├─{7}--314无序表的链表实现12m54s
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│ ├─{8}--315有序表抽象数据类型及Python实现13m14s
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│ └─{9}--316线性结构小结6m08s
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├─{05}--五、递归（上）
│ ├─{1}--401什么是递归13m20s
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│ ├─{2}--402递归的应用：任意进制转换6m32s
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│ ├─{3}--403递归调用的实现8m32s
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│ ├─{4}--404递归可视化：分形树10m54s
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│ ├─{5}--405递归可视化：谢尔宾斯基三角10m31s
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│ ├─{6}--406递归的应用：汉诺塔10m37s
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│ ├─{7}--407递归的应用：探索迷宫16m35s
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├─{06}--六、递归（下）
│ ├─{1}--408分治策略5m34s
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│ ├─{2}--409优化问题和贪心策略7m49s
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│ ├─{3}--410找零兑换问题的递归解法12m32s
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│ ├─{4}--411找零兑换问题的动态规划解法13m26s
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│ ├─{5}--412动态规划案例分析17m53s
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│ └─{6}--413递归小结6m51s
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├─{07}--七、排序与查找（上）
│ ├─{1}--501顺序查找算法及分析9m41s
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│ ├─{2}--502二分查找算法及分析12m20s
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│ ├─{3}--503冒泡和选择排序算法及分析12m14s
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│ ├─{4}--504插入排序算法及分析7m06s
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│ ├─{5}--505谢尔排序算法及分析6m15s
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│ ├─{6}--506归并排序算法及分析9m13s
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│ └─{7}--507快速排序算法及分析12m30s
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├─{08}--八、排序与查找（下）
│ ├─{1}--508什么是散列7m21s
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│ ├─{2}--509完美散列函数15m02s
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│ ├─{3}--510区块链技术17m20s
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│ ├─{4}--511散列函数设计8m47s
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│ ├─{5}--512冲突解决方案11m59s
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│ ├─{6}--513映射抽象数据类型及Python实现14m58s
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│ └─{7}--514排序与查找小结9m45s
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├─{09}--九、树及算法（上）
│ ├─{1}--601什么是树8m37s
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│ ├─{2}--602树结构相关术语8m23s
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│ ├─{3}--603树的嵌套列表实现11m00s
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│ ├─{4}--604树的链表实现6m57s
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│ ├─{5}--605树的应用：表达式解析（上）13m03s
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│ ├─{6}--606树的应用：表达式解析（下）15m15s
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│ ├─{7}--607树的遍历10m11s
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│ ├─{8}--608优先队列和二叉堆11m45s
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│ └─{9}--609二叉堆的Python实现13m14s
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├─{10}--十、树及算法（下）
│ ├─{1}--610二叉查找树及操作8m59s
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│ ├─{2}--611二叉查找树实现及算法分析（上）11m55s
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│ ├─{3}--612二叉查找树实现及算法分析（下）14m39s
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│ ├─{4}--613AVL树的定义和性能7m08s
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│ ├─{5}--614AVL树的Python实现20m04s
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│ └─{6}--615树结构小结7m39s
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├─{11}--十一、图及算法（上）
│ ├─{1}--701图的基本概念及相关术语11m51s
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│ ├─{2}--702图抽象数据类型5m57s
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│ ├─{3}--703图抽象数据类型的Python实现5m26s
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│ ├─{4}--704图的应用：词梯问题8m20s
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│ ├─{5}--705实现广度优先搜索15m07s
│ │
│ ├─{6}--706图的应用：骑士周游问题6m37s
│ │
│ ├─{7}--707骑士周游问题算法实现7m56s
│ │
│ └─{8}--708骑士周游问题算法分析与改进8m45s
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└─{12}--十二、图及算法（下）
├─{1}--709通用的深度优先搜索10m27s
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├─{2}--710图的应用：拓扑排序9m30s
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├─{3}--711图的应用：强连通分支11m16s
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├─{4}--712图的应用：最短路径16m54s
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├─{5}--713图的应用：最小生成树12m08s
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└─{6}--714图结构小结6m33s