Python语言是少有的一种可以称得上即 简单 又 功能强大 的编程语言。你将惊喜地发现Python语言是多么地简单，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。
Python的官方介绍是：
Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。
我会在下一节里详细地讨论Python的这些特点。
Python 的创造者吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）采用 BBC 电视节目《蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python's Flying Circus，一译巨蟒剧团）》的名字来为这门编程语言命名。尽管他本人并不特别喜欢蟒蛇这种用身体勒死猎物来进食的动物。
- 简单
Python 是一门简单且简约的语言。阅读一份优秀的 Python 程序代码就如同在阅读英语文章一样，尽管这门英语要求十分严格！Python 这种伪代码式的特质正是它的一大优势。它能够让你专注于解决问题的方案，而不是语言本身。
- 易学
就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
- 自由、开源
Python 是 FLOSS （自由/开放源代码软件）的成员之一。简单来说，你可以自由地分发这个软件的拷贝，阅读它的源代码，并对其作出改动，或是将其一部分用在新的自由程序中。FLOSS 基于一个可以分享知识的社区理念而创建。这正是 Python 为什么如此优秀的一大原因——它由一群希望看到 Python 能变得更好的社区成员所创造，并持续改进至今。
- 高级语言
当你在用 Python 编写程序时，你不必考虑诸如你的程序应当如何使用内存等底层细节。
- 跨平台
由于其开放源码的特性，Python 已被移植到其它诸多平台（意即它们已经过改动以保证其能正常工作）。如果你小心地避开了所有系统依赖型的特性。你所有的 Python 程序可以在其中任何一个平台上工作，不必作出任何改动。
你可以在 GNU/Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、 Solaris、 OS/2、 Amiga、 AROS、 AS/400、 BeOS、 OS/390、 z/OS、 Palm OS、 QNX、 VMS、 Psion、 Acorn RISC OS、 VxWorks、 PlayStation、 Sharp Zaurus、 Windows CE 以及 PocketPC 平台上运行 Python！
你甚至可以通过诸如 Kivy 一类的平台来制作可在你的电脑 以及 iPhone、iPad 或安卓手机上运行的游戏。
- 解释性
这一点需要一些解释。
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行程序的时候，连接/转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。只需要把Python程序复制到另外一台计算机上，它就可以工作，这也使得Python程序易于移植。
- 面向对象
Python 同时支持面向过程编程与面向对象编程。在 面向过程 的编程语言中，程序是由仅仅带有可重用特性的子程序与函数所构建起来的。在 面向对象 的编程语言中，程序是由结合了数据与功能的对象所构建起来的。与 C++ 或 Java 这些大型语言相比，Python 具有其特别的、功能强大又简单的方式来实现面向对象编程。
- 可扩展
如果你需要代码的某一重要部分能够快速地运行，或希望算法的某些部分不被公开，你可以在 C 或 C++ 语言中编写这些程序，然后再将其运用于你的 Python 程序中。
- 可嵌入
你可以在你的 C 或 C++ 程序中嵌入 Python，从而向你的程序用户提供 脚本 功能。
- 丰富的库
实际上 Python 标准库的规模非常庞大。它能够帮助你完成诸多事情，包括正则表达式、文档生成、单元测试、多线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面），以及其它系统依赖型的活动。只需记住，只要安装了 Python，这些功能便随时可用。它们的存在被称作 Python 自备电池（Batteries Included） 式的哲学。
除了标准库以外，你还可以在 Python 库索引（Python Package Index） 中发掘许多其它高质量的库。
Python 一门精彩又强大的语言。它恰当地结合了性能与功能，使得编写 Python 程序简单有趣。
如果你对“Python 2”与“Python 3”之间的区别不感兴趣你可以略过本段。但务必注意你正在使用的版本。本书是以 Python 3 为对象撰写的。
只消记住一旦你正确理解并学习了其中一个版本的 Python，你便可以很容易地理解另一版本的区别，并能快速学习如何使用。困难的是学习如何编程以及理解 Python 语言本身的基础部分。这便是我们在本书中的目标，而一旦你达成了目标，你便可以根据你的实际情况，决定是该使用 Python 2 还是 Python 3。
要想了解有关 Python 2 和 Python 3 之间的区别的更多细节，你可以参阅：
- The future of Python 2
- Porting Python 2 Code to Python 3
- Writing code that runs under both Python2 and 3
- Supporting Python 3: An in-depth guide
官方安装包：http://www.python.com
提供核心功能，需要自行安装其它相关模块。
如上图所示，开源的Anaconda Python有机的整合了科学计算领域中常用的Python库，使得Anaconda Python成为了目前在Linux,Windows和Mac上进行Python科学计算和Python机器学习最方便的平台，能够方便的安装和管理各种Python库和Python环境。在本书中，我们会详细介绍相关用法。
美国Enthought 公司提供的Python套装，模块齐全，尤其增强了三维绘图功能，教育版免费。