quality_code.ipynb

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    "data= pd.read_csv(\"C:/Users/sayal/Desktop/UNDP/csvs/data.csv\", encoding = \"ISO-8859-1\")\n",
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    "#data.to_csv( \"data1.csv\", index=False, encoding='utf-8')"
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    "#downlaoding pdf\n",
    "import requests\n",
    "import os\n",
    "from PyPDF2 import PdfFileReader\n",
    "pdf_dir = \"C:/Users/sayal/Desktop/UNDP/prodoc/pdff/\"\n",
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    "pdf_status={}        \n",
    "for i in df:\n",
    "    if i != \"\":\n",
    "        r= requests.get(i[1], stream= True)\n",
    "        if r.status_code == 200:\n",
    "            print(i[1] + \" downloading...\")\n",
    "            pdf_status[int(str(i[0]))]=1\n",
    "            with open(str(i[0])+\".pdf\",\"wb\") as pdf:\n",
    "                pdf.write(r.content)\n",
    "                print(i[1] + \" completed\")\n",
    "        else:\n",
    "            print(i[1] + \" not found\")\n",
    "            pdf_status[int(str(i[0]))]=0\n",
    "    else:\n",
    "         pdf_status[int(str(i[0]))]=0\n"
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    "#pdf_status={0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1, 10: 1, 11: 1, 12: 1, 13: 1, 14: 1, 15: 1, 16: 1, 17: 1, 18: 1, 19: 1, 20: 1, 21: 1, 22: 1, 23: 1, 24: 1, 25: 1, 26: 1, 27: 1, 28: 1, 29: 1, 30: 1, 31: 1, 32: 1, 33: 1, 34: 1, 35: 1, 36: 1, 37: 1, 38: 1, 39: 1, 40: 1, 41: 1, 42: 1, 43: 1, 44: 1, 45: 1, 46: 1, 47: 1, 48: 1, 49: 1, 50: 1, 51: 1, 52: 1, 53: 1, 54: 1, 55: 1, 56: 1, 57: 1, 58: 1, 59: 1, 60: 0, 61: 1, 62: 1, 63: 1, 64: 1, 65: 1, 66: 1, 67: 1, 68: 1, 69: 1, 70: 1, 71: 1, 72: 1, 73: 1, 74: 1, 75: 1, 76: 1, 77: 1, 78: 1, 79: 1, 80: 1, 81: 1, 82: 1, 83: 1, 84: 1, 85: 1, 86: 1, 87: 1, 88: 1, 89: 1, 90: 1, 91: 1, 92: 1, 93: 1, 94: 1, 95: 1, 96: 1, 97: 1, 98: 1, 99: 1, 100: 1, 101: 1, 102: 1, 103: 1, 104: 1, 105: 0, 106: 1, 107: 1, 108: 1, 109: 1, 110: 1, 111: 1, 112: 1, 113: 1, 114: 1, 115: 1, 116: 1, 117: 1, 118: 1, 119: 1, 120: 1, 121: 1, 122: 1, 123: 1, 124: 1, 125: 1, 126: 1, 127: 1, 128: 1, 129: 1, 130: 1, 131: 1, 132: 1, 133: 1, 134: 1, 135: 1, 136: 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    "        page_count[int(str(i)[:-4])] = reader.getNumPages()\n",
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    "        pdf_file= pdf_file[:-4]\n",
    "        for page in pages:\n",
    "            page.save(\"%s-page%d.jpg\" % (pdf_file,pages.index(page)), \"JPEG\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#applying ocr\n",
    "directories = os.listdir(pdf_dir)\n",
    "directories.sort()\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "for img in directories:\n",
    "    print(img)\n",
    "    if img.endswith('.jpg'):\n",
    "        print(\"entered\")\n",
    "        os.system(\"tesseract \"+str(img)+\" C:/Users/sayal/Desktop/UNDP/prodoc/file_txt/\"+str(img))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "import glob\n",
    "\n",
    "global_location = \"C:/Users/sayal/Desktop/UNDP/prodoc/abc_text/\"\n",
    "files =glob.glob1(global_location,'*'+'.txt')\n",
    "          \n",
    "for i in files:\n",
    "    name = i.split('-',1)[0]\n",
    "    end = i.split('-',1)[1]\n",
    "    if('page0' in end):\n",
    "        pass\n",
    "    else:\n",
    "        filename = global_location+name+'-page0.jpg.txt'\n",
    "        filename1 = global_location+i\n",
    "        f = open(filename,'a+',encoding='utf-8',errors='ignore')\n",
    "        f2 = open(filename1,'r', encoding='utf-8',errors='ignore')\n",
    "        contents = f2.read()\n",
    "        f.write('\\n')\n",
    "        for k in contents:\n",
    "            f.write(k)\n",
    "        f.close()\n",
    "        f2.close()\n",
    "        os.remove(filename1)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#Finding Keywords and Export the output to csv\n",
    "data1=data[:7364]\n",
    "data1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import glob\n",
    "import re\n",
    "import pandas as pd\n",
    "from nltk.tokenize import RegexpTokenizer\n",
    "\n",
    "global_location = \"C:/Users/sayal/Desktop/UNDP/prodoc/abc_text/\"\n",
    "a =glob.glob1(r\"C:/Users/sayal/Desktop/UNDP/prodoc/abc_text/\",'*'+'.txt')\n",
    "a.sort()\n",
    "files = sorted(a, key=lambda x:float(re.findall(\"\\d+\",x)[0]))\n",
    "tokenizer = RegexpTokenizer(r'\\w+')\n",
    "excel_data=[]\n",
    "print(len(files))\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "for i in files:\n",
    "    check=[0]*14\n",
    "    check[0]=i\n",
    "    f = global_location + i\n",
    "    file=open(f,'r', encoding=\"utf8\", errors='ignore')\n",
    "    words= tokenizer.tokenize(file.read().lower())\n",
    "    total_words = len(words)\n",
    "    for k in range(len(words)):\n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k] == 'project' and words[k+1] == 'title')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='Award' and words[k+1]=='title') or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'de' and words[k+1]=='projet')or((k < total_words - 1) and words[k]=='titulo' and words[k+1]=='proyecto')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='titulo' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='proyecto') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='título' and words[k+1]=='proyecto') and check[1] != 1):\n",
    "            #print(\"project title present----\" + str(i))\n",
    "            check[1] = 1\n",
    "        if ((words[k] == 'summary') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='project' and words[k+1]=='description') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='brief' and words[k+1]=='description') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='brief' and words[k+1]=='description')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='breve' and words[k+1]=='description') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='breve' and words[k+1]=='descripcion') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='breve' and words[k+1]=='descripción')or((k < total_words - 2) and words[k]=='resume' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='projet') or (words[k]=='resume')or(words[k]=='résumé') or(words[k]=='resumen') and check[2] != 1):\n",
    "            #print(\"summary present----\" + str(i))\n",
    "            check[2] = 1\n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k] == 'award' and words[k+1] == 'id') or((k < total_words - 1) and words[k]=='project' and words[k+1]=='id')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='project' and words[k+1]=='no')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='project' and words[k+1]=='number')or ((k < total_words - 2) and words[k]=='numero' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='projet')or ((k < total_words - 2) and words[k]=='identifiant' and words[k+1]=='du' and words[k+2]=='projet') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='numero' and words[k+1]=='proyecto')or((k < total_words - 1) and words[k]=='projecto' and words[k+1]=='id')and check[2] != 1):\n",
    "            #print(\"award present----\" + str(i))\n",
    "            check[3] = 1\n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k] == 'implementing' and words[k+1] == 'partner')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'executing' and words[k+1] == 'partner')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='implementing' and words[k+1]=='organization')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'implementing' and words[k+1] == 'organisation')or((k < total_words - 1) and words[k]=='implementing' and words[k+1]=='agency')or((k < total_words - 1) and words[k]=='executing' and words[k+1]=='agency') or((k < total_words - 1) and words[k]=='partenaire'and words[k+1]== 'dexecution')or((k < total_words - 1) and words[k]=='partenaire'and words[k+1]== 'd’exécution')or((k < total_words - 1) and words[k]=='agence'and words[k+1]== 'dexecution')or((k < total_words - 1) and words[k]=='agence'and words[k+1]== 'd’exécution')or((k < total_words - 1) and words[k]=='agencia'and words[k+1]== 'ejecutora') and check[3] != 1):\n",
    "            #print(\"implementing partner present----\" + str(i))\n",
    "            check[4] = 1\n",
    "        if ((k < total_words - 1) and (words[k] == 'start' and words[k+1] == 'date')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='commencement' and words[k+1]=='date')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='starting' and words[k+1]=='date')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='start' and words[k+1]=='year')or (words[k]=='period')or (words[k]=='duration')or ((k < total_words - 2) and words[k]=='date' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='debut')or ((k < total_words - 2) and words[k]=='date' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='début')or (words[k]=='periode')or(words[k]=='periodo')or((k < total_words - 2) and words[k]=='fecha' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='inicio')or((k < total_words - 1) and words[k]=='ano' and words[k+1]=='inicio')and check[5] != 1):\n",
    "            #print(\"start date present----\" + str(i))\n",
    "            check[5] = 1\n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k] == 'end' and words[k+1] == 'date')  or ((k < total_words - 2) and words[k]=='period' and words[k+1]=='end' and words[k+2]=='date')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='end' and words[k+1]=='year') or (words[k]=='period') or (words[k]=='duration') or ((k < total_words - 3) and words[k]=='date' and words[k+1]=='de' and words[k+3]=='fin')or((k < total_words - 3) and words[k]=='fin' and words[k+1]=='de' and words[k+3]=='periode')or((k < total_words - 3) and words[k]=='fin' and words[k+1]=='de' and words[k+3]=='période')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='fecha' and words[k+1]=='final')or((k < total_words - 1) and words[k]=='ano' and words[k+1]=='finalizacion') and check[6] != 1):\n",
    "            #print(\"end date present----\" + str(i))\n",
    "            check[6] = 1\n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k] == 'total' and words[k+1] == 'budget')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'total' and words[k+1] == 'resources')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='total' and words[k+1]=='fund')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='required' and words[k+1]=='budget')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'estimated' and words[k+1] == 'resources')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='resources' and words[k+1]=='required')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'total' and words[k+1] == 'financial')or((k < total_words - 1) and words[k]=='budget'and words[k+1]=='requis')or((k < total_words - 1) and words[k]=='presupuesto 'and words[k+1]=='total')or((k < total_words - 1) and words[k]=='total' and words[k+1]=='financiamiento')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'total' and words[k+1] == 'financiero')  and check[7] != 1):\n",
    "            #print(\"total budget present----\" + str(i))\n",
    "            check[7] = 1\n",
    "            \n",
    "        if(words[k]=='background'or words[k]=='Contexte' or words[k]=='fondo' or words[k]=='rationale'or words[k]=='raisonnement'or words[k]=='concept'or words[k]=='concepto' or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'situation' and words[k+1] == 'analysis') or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'documento' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'proyecto') or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'document' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'projet') or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'analyse' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'la' and words[k+3] == 'situation') or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'análisis' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'situación') or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'initiation' and words[k+1] == 'plan')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'plan' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'iniciación')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'plan' and words[k+1] == \"d'initiation\")  and check[8]!=1):\n",
    "            check[8]=1\n",
    "        if(((k < total_words - 1) and words[k] == 'project' and words[k+1] == 'document')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'documento' and words[k+1] == 'de' and words[k]=='proyecto')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'document' and words[k+1] == 'de' and words[k]=='projet')  and check[9] != 1):\n",
    "            check[9] = 1\n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k] == 'meeting' and words[k+1] == 'minutes')or((k < total_words - 1) and words[k]=='minutes'and words[k+1]=='of')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='project' and words[k+1]=='board')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'actas' and words[k+1] == 'de' and words[k]=='reuniones')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'minutos ' and words[k+1] == 'de')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'minutes' and words[k+1] == 'de')or((k < total_words - 1) and words[k] == 'junta' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'proyecto') or((k < total_words - 1) and words[k] == 'panneau' and words[k+1] == 'de' and words[k+2] == 'projet')or ((k < total_words - 1) and words[k] == 'comptes' and words[k+1] == 'rendus' and words[k+2] == 'des' and words[k+3]=='réunions') and check[10] != 1):\n",
    "            check[10]=1 \n",
    "        \n",
    "        if (((k < total_words - 1) and words[k]=='annual' and words[k+1]=='work' and words[k+2]=='plan') or ((k < total_words - 1) and words[k]=='plan' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='trabajo' and words[k+3]=='anual')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='plan' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='travail' and words[k+3]=='annuel')or((k < total_words - 1) and words[k]=='combined' and words[k+1]=='delivery' and words[k+2]=='report')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='rapport ' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='livraison' and words[k+3]=='combiné')or ((k < total_words - 1) and words[k]=='informe' and words[k+1]=='de' and words[k+2]=='entrega' and words[k+3]=='combinado') or(words[k]=='cdr') or (words[k]=='awp') and check[11]!= 1):\n",
    "            check[11]=1\n",
    "       \n",
    "    check[12] = sum(check[1:8])\n",
    "    check[13] = 'Good' if check[12] >= 4 else 'Bad'\n",
    "    excel_data.append(check)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "default_check=[\"-\"]*14\n",
    "for i,v in pdf_status.items():\n",
    "    if v == 0:\n",
    "        excel_data.insert(int(i),default_check)\n",
    "            #print(excel_data)\n",
    "        page_count[int(i)] = \"-\"\n",
    "\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "len(page_count)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "len(excel_data)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "len(files)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "quality=[]\n",
    "   \n",
    "for i in range(len(page_count)):\n",
    "    if page_count[i] == '-':\n",
    "        quality.append('NA')\n",
    "    elif (page_count[i] < 3 or (excel_data[i][13]=='Good' and page_count[i] <5 and excel_data[i][8]==0) or (excel_data[i][13]=='Bad' and page_count[i] < 5 and excel_data[i][8]==0)):\n",
    "        quality.append('Not Ok')\n",
    "    elif (excel_data[i][13]=='Bad' and page_count[i] > 10 and (excel_data[i][8]==0 or (excel_data[i][9])==0) and (excel_data[i][1]==0 or excel_data[i][2]==0)) or ((page_count[i] >4 and page_count[i] <= 10)  and (excel_data[i][8]==0 or excel_data[i][9]==0)):\n",
    "        quality.append('Review')\n",
    "    else:\n",
    "        quality.append('ok')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import collections\n",
    "\n",
    "page_count_s = sorted(page_count.items(), key=lambda kv: kv[0])\n",
    "print(page_count_s)\n",
    "\n",
    "\n",
    "page_count_sorted = collections.OrderedDict(page_count_s)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "df = pd.DataFrame(excel_data,columns=['index_filenames','title','description','award_id','implementing_partner','start_date','end_date','budget','concept_note','project_doc','Fail','AWP','total_keywords','prediction'])\n",
    "df['hq_co']= data['hq_co']\n",
    "df['bureau']= data['bureau']\n",
    "df['rollup_ou']= data['rollup_ou']\n",
    "df['project_num']= data['project_num']\n",
    "df['document_id']= data['document_id']\n",
    "df['document_filename']= data['document_filename']\n",
    "df['document_filetype']= data['document_filetype']\n",
    "df['document_title']= data['document_title']\n",
    "df['document_type']= data['document_type']\n",
    "df['document_url']= data['document_url']\n",
    "df['document_url2']= data['document_url2']\n",
    "df['created']= data['created']\n",
    "df['modified']= data['modified']\n",
    "df['lang']= data['lang']\n",
    "df['access']= data['access']\n",
    "df['project_title']= data['project_title']\n",
    "df['project_descr']= data['project_descr']\n",
    "df['begin_dt']= data['begin_dt']\n",
    "df['end_dt']= data['end_dt']\n",
    "df['institution_descr']= data['institution_descr']\n",
    "df['project_type']= data['project_type']\n",
    "df['page_count']=list(page_count_sorted.values())\n",
    "df['quality'] = np.array(quality)\n",
    "\n",
    "file_name = 'Quality.xlsx' \n",
    "df.to_excel(global_location+file_name)  "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "anaconda-cloud": {},
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python [default]",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.5.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}