#高性能网站架构方案

##WEB前端性能优化

一般来说，WEB前端指网站业务逻辑之前的部分，包括浏览器加载、网站视图、图片服务、CDN服务等，主要优化手段有优化浏览器访问、使用反向代理、CDN等

一、浏览器访问优化
- 1.减少HTTP请求
- 2.使用浏览器缓存：更新频率低的静态资源
- 3.在服务器端对文件进行压缩
- 4.CSS放在最前面，JavaScript放在最后面
- 5.减少cookie的传输
二、使用CDN加速：将数据缓存在距离用户最近的地方，加快了用户访问速度，减少了数据中心负载压力
三、反向代理当用户第一次访问静态内容的时候，静态内容就被缓存在反向代理服务器上，这样当其他用户访问该静态内容的时候，就可以直接从发现代理服务器返回，加速响应速度，减轻WEB服务器负载压力。

应用服务器性能优化

应用服务器就是处理网站业务逻辑的服务器，网站的业务代码都部署在这里。优化手段有缓存、集群、异步。

一、分布式缓存
1.缓存的基本原理缓存是指将数据存储在访问速度相对较高的存储介质中，以供系统处理。一方面缓存访问速度快，可以较少数据访问的时间；另一方面，如果缓存的数据经过计算处理得到的，那么被缓存的数据无需重复计算即可直接使用，因此缓存还起到较少计算时间的作用。缓存的本质是一个内存Hash表，网站应用中，数据缓存以Key、value的形式存储。Hash表数据读写的时间复杂度为O(1)
2.合理使用缓存
- ①　频繁修改的数据
- ②　没有热点的数据
- ③　数据不一致与脏读
- ④　缓存可用性
- ⑤　缓存预热
- ⑥　缓存穿透
3.分布式缓存架构
4.Memcache
二、异步任何可以晚点做的事情都应该晚点做使用消息队列将调用异步化

数据库优化

一、SQL优化
1.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作；
2.LIMIT 基数比较大时，使用between
3.不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。
4.不要使用 count( id)，而应该是 count(*)。
5.尽量不要使用NULL
6.使用批量插入
7.使用JOIN时，应该是小结果集驱动大结果集，即结果集相对小的作为左表，相对大的作为右表
8.不要进行不必要的排序操作
9.对复杂SQL进行拆分，比如将多个JOIN查询或子查询修改为多次单表查询，既能提升效率，也方便后期维护
10.根据集合的相关理论，对SQL的条件表达式进行等价代换，比如AND操作，当前面的表达式为FALSE时，就不会执行后面的表达式，所以要将为FALSE可能性大的条件放在前面。
二、索引不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
a.避免对索引字段进行计算操作
b.避免在索引字段上使用not，<>，!=
c.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
d.避免在索引列上出现数据类型转换
e.避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值。
三、数据库设计
- 范式与反范式
1.分区、水平分表、垂直分表，以减少单表数据量
2.使用联合主键，将关联表的主键直接存储起来，反范式设计
3.将非关系型的数据迁移到NOSQL
四、数据库配置