Pipeline: Crear modelo para db de anomalias

[Bastianciito]

Dentro del repo web_services crear un proyecto para anomlay

Usando sql alchemy, para facilitar la integracion futura con db_pluggins

Crear modelo para guardar anomalias, uno para el top y uno para el completo

Campos
Top

• Oid (pk)
• fecha_creacion
• fecha_update
• score_transient
• score_stochastic
• score_periodic

Completo

• Oid (pk)
• fecha_creacion
• fecha_update
• ... son 22 categorias

Distribuciones (el mismo formato de features)

• nombre_distribucion (pk)
• categoria (pk)
• valor_distribucion
• fecha_creacion
• fecha_update

Entregable
Los scripts python que declaran estos modelos. con los indices declarados.

notas:

• Esto no considera versionamiento de detectores ni distribuciones
• La distribuciones deberian tener referencia al detector para evitar ambiguedad, pero no hay conflictos en esta etapa

[Bastianciito]

Realizado:

• Script de los modelos e indices

Desarrollando:

• Test y mocks de data en db