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Objetivo: Descargar y ejecutar un contenedor desde Docker Hub.
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Comandos a usar:
docker pull
,docker run
,docker ps
.Instrucciones:
- Descarga la imagen de alpine (un contenedor ligero de Linux) con el comando:
docker pull alpine
- Ejecuta el contenedor con el comando:
docker run -it alpine /bin/sh
- Verifica que el contenedor se está ejecutando con:
docker ps
- Descarga la imagen de alpine (un contenedor ligero de Linux) con el comando:
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Objetivo: Crear, detener, iniciar y eliminar contenedores.
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Comandos a usar:
docker run
,docker stop
,docker start
,docker rm
,docker ps -a
.Instrucciones:
- Crea un contenedor con la imagen de nginx:
docker run -d --name webserver nginx
- Detén el contenedor:
docker stop webserver
- Inicia el contenedor nuevamente:
docker start webserver
- Elimina el contenedor:
docker rm webserver
- Crea un contenedor con la imagen de nginx:
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Objetivo: Gestionar las imágenes locales de Docker.
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Comandos a usar:
docker images
,docker rmi
.Instrucciones:
- Lista las imágenes descargadas localmente:
docker images
- Elimina una imagen de tu sistema usando su ID:
docker rmi [id_imagen]
- Lista las imágenes descargadas localmente:
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Objetivo: Crear tu propia imagen personalizada a partir de un Dockerfile.
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Comandos a usar:
docker build
,docker run
.Instrucciones:
- Crea un archivo
Dockerfile
con el siguiente contenido:FROM ubuntu RUN apt-get update && apt-get install -y curl CMD ["curl", "--version"]
- Construye la imagen desde el Dockerfile:
docker build -t custom_ubuntu .
- Ejecuta un contenedor desde la nueva imagen creada:
docker run custom_ubuntu
- Crea un archivo
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Objetivo: Crear un volumen y usarlo en un contenedor.
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Comandos a usar:
docker volume create
,docker run
,docker volume ls
.Instrucciones:
- Crea un volumen:
docker volume create mi_volumen
- Ejecuta un contenedor de nginx usando el volumen para almacenar datos:
docker run -d --name webserver_vol -v mi_volumen:/usr/share/nginx/html nginx
- Verifica los volúmenes disponibles:
docker volume ls
- Crea un volumen:
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Objetivo: Crear una red personalizada y conectar contenedores a ella.
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Comandos a usar:
docker network create
,docker network connect
,docker network ls
.Instrucciones:
- Crea una red llamada
mi_red
:docker network create mi_red
- Ejecuta un contenedor de nginx conectado a esta red:
docker run -d --name webserver_net --network mi_red nginx
- Verifica que el contenedor esté conectado a la red:
docker network ls
- Crea una red llamada
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Objetivo: Consultar logs y ejecutar comandos dentro de contenedores en ejecución.
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Comandos a usar:
docker logs
,docker exec
.Instrucciones:
- Ejecuta un contenedor de nginx y observa sus logs:
docker run -d --name webserver nginx docker logs webserver
- Ejecuta un comando dentro del contenedor en ejecución (acceder al shell de bash):
docker exec -it webserver /bin/bash
- Ejecuta un contenedor de nginx y observa sus logs:
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Objetivo: Configurar y ejecutar múltiples contenedores con Docker Compose.
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Comandos a usar:
docker-compose up
,docker-compose down
.Instrucciones:
- Crea un archivo
docker-compose.yml
con el siguiente contenido:version: '3.8' services: web: image: nginx ports: - "8080:80" db: image: postgres environment: POSTGRES_USER: admin POSTGRES_PASSWORD: password
- Levanta los servicios con Docker Compose:
docker-compose up
- Detén los servicios y elimina los contenedores y redes:
docker-compose down
- Crea un archivo
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Objetivo: Exportar e importar imágenes de Docker.
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Comandos a usar:
docker save
,docker load
.Instrucciones:
- Guarda una imagen en un archivo tar:
docker save -o nginx_backup.tar nginx
- Carga una imagen desde un archivo tar:
docker load -i nginx_backup.tar
- Guarda una imagen en un archivo tar:
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Objetivo: Crear y subir una imagen a Docker Hub.
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Comandos a usar:
docker tag
,docker push
.Instrucciones:
- Inicia sesión en Docker Hub:
docker login
- Crea una imagen personalizada (usa un Dockerfile de algún ejercicio anterior) y etiqueta la imagen:
docker tag custom_ubuntu tu_usuario_dockerhub/custom_ubuntu:v1
- Sube la imagen a Docker Hub:
docker push tu_usuario_dockerhub/custom_ubuntu:v1
- Inicia sesión en Docker Hub: