当使用nvprof工具为 CUDA 目标分析 Numba jitted 代码时，输出包含No kernels were profiled，但是存在明显运行的内核，发生了什么？
这很可能是因为在程序退出时没有刷新分析数据，有关详细信息，请参阅 NVIDIA CUDA 文档。要解决这个问题，只需在程序中的退出点之前添加对numba.cuda.profile_stop()的调用（或者想要停止分析）。有关 Numba 中 CUDA 分析支持的更多信息，请参阅分析。
当使用nvprof工具为 CUDA 目标分析 Numba jitted 代码时，输出包含No kernels were profiled，但是存在明显运行的内核，发生了什么？
这很可能是因为在程序退出时没有刷新分析数据，有关详细信息，请参阅 NVIDIA CUDA 文档。要解决这个问题，只需在程序中的退出点之前添加对numba.cuda.profile_stop()的调用（或者想要停止分析）。有关 Numba 中 CUDA 分析支持的更多信息，请参阅分析。