原文： http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/extending/low-level.html
此扩展 API 可通过 numba.extending 模块获得。它允许您直接挂钩到 Numba 编译链。因此，它区分了几个编译阶段：
- 输入阶段通过查看执行的操作来推断编译函数中的变量类型。
- 降低阶段将高级 Python 操作转换为低级 LLVM 代码。此阶段利用由键入阶段导出的键入信息。
- _ 拳击 _ 和 _ 拆箱 _ 将 Python 对象转换为本机值，反之亦然。它们出现在从 Python 解释器调用 Numba 函数的边界。
类型推断 - 或简单地 _ 输入 _ - 是将 Numba 类型分配给函数中涉及的所有值的过程，以便实现高效的代码生成。从广义上讲，键入有两种形式：键入普通 Python _ 值 _（例如函数参数或全局变量）并在已知值类型上键入 _ 操作 _（或 _ 函数 _） 。
@typeof_impl.register(cls)将装饰函数注册为键入类 cls 的 Python 值。装饰函数将使用签名(val, c)调用，其中 val 是键入的 Python 值， c 是上下文对象。
@type_callable(func)将装饰函数注册为键入可调用 func 。 func 可以是实际的 Python 可调用函数，也可以是表示 Numba 内部已知的操作的字符串（例如'getitem'）。使用单个 _ 上下文 _ 参数调用修饰函数，并且必须返回一个 typer 函数。 typer 函数应该与被键入的函数具有相同的签名，并且使用函数参数的 Numba _ 类型 _ 调用它;它应该返回函数返回值的 Numba 类型，或者如果推理失败则返回None。
以下装饰器都采用某种类型的规范。类型规范通常是类型类（例如types.Float）或特定类型实例（例如types.float64）。有些值具有特殊含义：
types.Any匹配任何类型;这允许在实现中进行自己的调度types.VarArg(<some type>)匹配给定类型的任意数量的参数;它只能在描述函数的参数时显示为最后一个类型规范。
以下 API 中的 _ 上下文 _ 参数是一个目标上下文，为代码生成提供各种实用程序方法（例如创建常量，从类型转换为另一种，查找特定函数的实现等） 。 _ 构建器 _ 参数是生成的 LLVM 代码的 llvmlite.ir.IRBuilder 实例。
_ 签名 _ 是指定操作的具体类型的对象。签名的args属性是参数类型的元组。签名的return_type属性是操作应返回的类型。
注意
Numba 总是以 Numba 类型为由，但在降低期间传递的值是 LLVM 值：它们不包含所需的类型信息，这也是 Numba 类型也被明确传递的原因。
LLVM 有自己的，非常低级的类型系统：您可以通过查找其.type属性来访问值的 LLVM 类型。
@lower_builtin(func, typespec, ...)将装饰函数注册为为给定 Numba typespecs 描述的参数实现可调用 func 。与 type_callable() 一样， func 既可以是实际的 Python 可调用字符串，也可以是表示 Numba 内部已知的操作的字符串（例如'getitem'）。
使用四个参数(context, builder, sig, args)调用修饰函数。 sig是调用 callable 的具体签名。 args是调用 callable 的参数值的元组; args中的每个值对应于sig.args中的类型。该函数必须返回与sig.return_type类型兼容的值。
@lower_getattr(typespec, name)将装饰函数注册为实现给定 typespec 的属性 _ 名称 _。使用四个参数(context, builder, typ, value)调用修饰函数。 typ 是正在查找属性的具体类型。 _ 值 _ 是要查找属性的值。
@lower_getattr_generic(typespec)将装饰函数注册为给定 typespec 上的属性查找的后备。任何没有相应 lower_getattr() 声明的属性都将通过 lower_getattr_generic() 。使用五个参数(context, builder, typ, value, name)调用修饰函数。 typ 和 _ 值 _ 与 lower_getattr() 相同。 _ 名称 _ 是要查找的属性的名称。
@lower_cast(fromspec, tospec)将装饰函数注册为从 _ 从 specpec_ 描述的类型转换为 tospec 描述的类型。装饰函数使用五个参数(context, builder, fromty, toty, value)调用。 fromty 和 toty 分别是从和转换的具体类型。 _ 值 _ 是要转换的值。该函数必须返回与toty类型兼容的值。
@lower_constant(typespec)将装饰函数注册为实现 Numba typespec 的常量创建。使用四个参数(context, builder, ty, pyval)调用修饰函数。 ty 是为其创建常量的具体类型。 pyval 是转换为 LLVM 常量的 Python 值。该函数必须返回与ty类型兼容的值。
在这些函数中， c 是一个具有多个属性的便利对象：
- 其
context属性是上述目标上下文 - 其
builder属性如上所述为llvmlite.ir.IRBuilder - 它的
pyapi属性是一个对象，可以访问 Python 解释器的 C API 的子集
与本机值相反，对象是PyObject *指针。这些指针可以通过pyapi对象中的方法生成或处理。
@box(typespec)将装饰函数注册为与 typespec 匹配的装箱值。使用三个参数(typ, val, c)调用修饰函数。 typ 是盒装的具体类型。 val 是装箱的值。该函数应返回 Python 对象，或 NULL 以表示错误。
@unbox(typespec)将装饰函数注册为与 typespec 匹配的拆箱值。使用三个参数(typ, obj, c)调用修饰函数。 typ 是未装箱的具体类型。 obj 是未装箱的 Python 对象（C 语言中的PyObject *指针）。该函数应该返回一个NativeValue对象，给出取消装箱结果值和一个可选的错误位。