diff --git a/docs/images/task1pack.png b/docs/images/task1pack.png
new file mode 100644
index 0000000..8960c2d
Binary files /dev/null and b/docs/images/task1pack.png differ
diff --git a/docs/task1_doc/flex.md b/docs/task1_doc/flex.md
index 2f9a095..9be083c 100644
--- a/docs/task1_doc/flex.md
+++ b/docs/task1_doc/flex.md
@@ -55,11 +55,23 @@ IS    ((u|U)|(u|U)?(l|L|ll|LL)|(l|L|ll|LL)(u|U))
 "_Bool"       { ADDCOL(); COME(BOOL); }
 ```
 
-上面代码中的,`auto`是一个词法单元，`COME(AUTO)`中的`AUTO`是我们在前面提到过的`lex.hpp`中的`enum Id`中被定义的枚举值。但`AUTO`并非我们在最终文件中输出的字符串，最终文件中`AUTO`对应输出的字符串需要到`lex.cpp`文件的`kTokenNames`数组的**对应位置**进行修改。
+上面代码中的`auto`是一个词法单元，`COME(AUTO)`中的`AUTO`是我们在前面提到过的`lex.hpp`中的`enum Id`中被定义的枚举值。但`AUTO`并非我们在最终文件中输出的字符串，最终文件中`AUTO`对应输出的字符串需要到`lex.cpp`文件的`kTokenNames`数组的**对应位置**进行修改。
 
-所以最终进行总结，同学们的任务即是在`lex.l`中编写词法分析规则之后，到`enum Id`中去添加对应的枚举值，并且在`kTokenNames`的正确位置添加对应的输出字符串即可。
+所以最终进行总结，同学们的任务是在`lex.l`中编写词法分析规则后，到`enum Id`中添加对应的枚举值，并且在`kTokenNames`的正确位置添加对应的输出字符串。除了正确识别出每个词法单元的类型并输出外，我们还需要识别出词法单元出现在源文件中的位置和源文件路径，这要求我们在处理对应文本时记录与更新当前词法单元状态。相关状态保存在`lex.cpp`的全局结构体变量`G g`中。
 
+```c++
+struct G
+{
+  Id mId{ YYEOF };              // 词号
+  std::string_view mText;       // 对应文本
+  std::string mFile;            // 文件路径
+  int mLine{ 1 }, mColumn{ 1 }; // 行号、列号
+  bool mStartOfLine{ true };    // 是否是行首
+  bool mLeadingSpace{ false };  // 是否有前导空格
+};
+```
 
+正确记录词法单元状态后，状态将通过`main.cpp`的`void print_token()`函数进行输出。
 
 ## main.cpp代码介绍
 
diff --git a/docs/task1_doc/overview.md b/docs/task1_doc/overview.md
index a1cb931..889c038 100644
--- a/docs/task1_doc/overview.md
+++ b/docs/task1_doc/overview.md
@@ -1,4 +1,7 @@
 # Task1 总体介绍
+
+## 实验内容
+
 本次实验的实验内容是实现一个简单的词法分析器。下面通过一个简单但直观的例子向大家介绍本次实验的主要内容。
 
 文件`build/test/task0/basic/000_main.sysu.c`中的代码如下所示：
@@ -17,7 +20,7 @@ int main(){
 
 ```
 
-上面这段代码已经是`clang`预处理后的结果。在同学们完成完成实验零之后，将上面这段代码输入到同学们实现的词法分析器之后，会得到如下内容（词法分析的结果）：
+上面这段代码是`clang`预处理后的结果。在同学们完成完成实验零之后，将上面这段代码输入到同学们实现的词法分析器，会得到如下内容（词法分析的结果，与`clang`的词法分析结果相同）：
 
 ```c++
 int 'int'	 [StartOfLine]	Loc=<./basic/000_main.sysu.c:1:1>
@@ -36,6 +39,8 @@ eof ''		Loc=<./basic/000_main.sysu.c:3:2>
 
 同学们可能会想，实现这样的一个词法分析器的工程量应该很大吧？设计实验以及编写文档的助教和大家的想法是一样的！所以肯定不会让大家从零开始实现一个词法分析器。在`task1`中我们提供了`flex`和`antlr`两种框架来实现我们的词法分析器，其中`antlr`在`task2`中还会继续用到。同学们可以自由选择自己喜欢的框架进行实现。
 
+## 实验步骤
+
 实验开始前，请同学们以task1为构建目标（在`PROJECT STATUS/Build`中选择，见“如何做实验”一节）并进行配置，然后在`PROJECT OUTLINE/SYsU-lang/test/task0`中选择构建`task0-answer`。该操作将自动将所有`SYsU-lang2/test/cases/*/*.sysu.c`源代码进行预处理。预处理结果将保存在`SYsU-lang2/build/test/task0`文件夹中，并作为词法分析器lexer的输入进行词法分析。
 
 ![build task0](../images/task0answer.png)
@@ -43,3 +48,9 @@ eof ''		Loc=<./basic/000_main.sysu.c:3:2>
 完成源代码预处理后，同学们可以自由编写`SYsU-lang2/task/1`中的源代码。完成源代码编写后，可以通过`PROJECT OUTLINE/SYsU-lang/test/task1`中选择构建`task1-score`进行实验一的评分。完成所有样例测评后，每个样例的标准输出、实际输出和评分结果将保存在`SYsU-lang2/build/test/task1`文件夹中，同学们可以根据评分结果对比标准输出和实际输出进行代码修改。
 
 ![score task1](../images/task1score.png)
+
+为了简化词法分析器，我们仅判断文件结束符`eof`的词法输出结果是否被正确识别并输出别名，而不进行词法单元位置和源文件路径的判断。
+
+完成实验代码编写和测试后，请通过构建`PROJECT OUTLINE/SYsU-lang/task/task1-score`进行实验一源代码打包并提交至测评机进行正式测评，打包结果将保存于`/workspaces/SYsU-lang2/build/task`中。
+
+![pack task1](../images/task1pack.png)