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Welcome to MachineDevil's documentation!

MachineDevil 是一个自动化测试性能套件，促进 AiOps 实施。

快速使用指导

• 在本地执行测试脚本

  `bash sudo chmod +x init_dev.sh bash ./init_dev.sh locust -f ./example/locust/test_http.py --conf ./example/locust/host.conf `

• 在docker环境中执行testsuites

  1. 拉取已经编译好的镜像

  docker pull banrieen/MachineDevil

  2. 执行docker

  `bash docker run -d -p 8088:8080 -p 8090:8090 --name "ml-workspace" -v "${PWD}:/workspace" --env NOTEBOOK_ARGS="--NotebookApp.notebook_dir=/home" --shm-size 2048m --restart always banrieen/MachineDevil:latest # 打开jupyterlab # http://<xxx.xxx.xxx.xxx>:8088 `

• 使用taurus执行locust脚本

  bzt example/taurus/quick_test.yml

• 使用taurus执行jmeter脚本

  bzt example/jmeter/trace_user_footprint.jmx

• 使用taurus执行纯yaml脚本

  bzt example/taurus/quick_test.yml

• 使用pytest执行非接口类的脚本，比如ha,吞吐量测试集等

  pytest example/pytest/test_ha.py

测试套件

• ops： 自动构建
• aisetshub: 模型验证相关
• datasetshub: 数据集验证相关
• testhub: 平台、组件测试案例和脚本
• issuesboard: 同步issues和report

测试集结构

• 首先设计测试方案
• 新建分支或tag，增加产品/项目测试脚本集
• 补充或更新lib

|-- testhub/
    `-- testscheme
    `-- testsuites
        |-- e2e
        |-- ha
    `-- testlib
        |-- fake_users
        |-- postgres_client
        |-- csv_client

.. toctree::
   :glob:
   :maxdepth: 2
   :caption: 目录:

   quickly_start

   design/*
   install/*
   tools/*

Indices and tables

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• :ref:`modindex`
• :ref:`search`