[FEAT] 사용자가 특정 문제가 추천된 이유를 알 수 없는 문제점 해결

[Glanceyes]

😎 Responsibility

@wh4044, @sun1187, @juk1329, @Glanceyes

💡Issue

• 추천 문제 목록이 주어졌을 때 사용자가 왜 자신에게 이러한 문제가 추천되었는지 그 이유를 알기 어렵다는 피드백이 있었습니다.
• Autoencoder 계열의 딥 러닝 모델을 사용하다 보니 추천 결과의 근거가 Black-box에 가까운 것으로 보입니다.

🧐 Suggestion

• 유저가 그동안 푼 문제 중에서 추천된 문제와 가장 유사도가 높은 문제를 보여주는 방법이 있습니다.
• Autoencoder 계열에서 나온 확률 예측값을 적중률처럼 percentage 형태로 보여주는 방법이 있습니다.

🧭 To Do

• 어떠한 방법을 선택할 것인지에 관해 논의
• 푼 문제 중에서 추천 문제와 유사한 문제를 보여주기 위한 Back-end 설계 수정