Vyhlazovani krivek - dve varianty => Smoothing / resampling

[AlesSkypala]

Bylo by dobry v nekterych pripadech, kdyby se dalo v Insightu (asi bychom vyuzili pak i v dashboardu) v ramci grafu vuyzit vyhlazeni krivek tak, aby grafy nebyly tak "spicate" - tzn. odfiltrovani peaku.
Se zakaznikem jsme resili tyto dve metody, kazda ma svuj use case, proto by bylo dobry mit na vyber, kdy pouzit jednu a kdy pouzit druhou.

Smoothing
Use case = Vyhlazeni spicek a dropu krivky. Je to vhodne pro to, kdy chci v kratsim casovem intervalu vyhladit krivku aby nebyla tak "kostrbata", ale zaroven chci zachovat pocet vzorku (jelikoz kratky interval)

• zachova se pocet bodu na ose x, ale vypocita se prumer hodnot lezicich vedle sebe (je mozne, ze tim se posune o jeden "tick" krivka na ose x, ale to je ok

Resampling
Use case = Snizeni poctu zobrazenych bodu vytvorenim prumernych hodnot a "naredenim" dat. Vhodne pro dlouhe casove intervaly - napr. trendova data, kde nepotrebuju mit velkou granularitu, ale staci mi pouze orientacni krivka

• snizi pocet bodu pro trace (napr. z 5bodu udela prumer a jednu hodnotu)

Prislo by mi to prakticke, pokud by to bylo v kontextovem menu na krivce/v grafu - to je ale k diskuzi....