请问用dev版本如何配置kimi大模型？谢谢

[netkidfan]

同title的问题

[dosubot[bot]]

嘿，@netkidfan，又见面了！希望你过得不错 😜

要在dev版本中配置kimi大模型，您需要在configs/model_config.py.example文件中找到ONLINE_LLM_MODEL的部分，并将kimi大模型的API配置信息添加到相应的字典中。

例如，您需要在ONLINE_LLM_MODEL中添加相应的配置，例如：

"ONLINE_LLM_MODEL": {
    ...
    "kimi-api": {
        "api_key": "您的API密钥",
        "version": "kimi-7b",
        "provider": "KimiWorker",
    },
    ...
}

请确保替换示例中的您的API密钥等占位符为实际的API密钥。此外，如果kimi大模型需要特定的运行设备，还需要在LLM_DEVICE中设置正确的设备类型，例如cuda、cpu等。

这是configs/model_config.py.example文件的链接。

请注意，我在这里假设了"KimiWorker"是处理kimi大模型的工作类，您需要根据实际情况进行替换。如果您没有找到合适的工作类，可能需要自己实现一个。这通常涉及到创建一个新的Python类，该类继承自BaseWorker，并实现generate方法，该方法负责与模型API进行交互。具体实现取决于kimi大模型API的具体要求。

如果您需要更多的帮助，或者有其他问题，欢迎随时向我提问。

Sources

• configs/model_config.py.example
• server/model_workers/zhipu.py

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[SongWWWWWW]

@dosu-bot kimi和openai的模型调用的方式是一样的，你能否写一个在model_workers文件夹下的文件作为调用kimi的源文件

[zRzRzRzRzRzRzR]

直接使用openai的就行，一样的