数据切分

[zengpan-prog]

这个项目里面对传入的txt中文文本文件中是怎么切分的？是按照字数来切分的吗

[dosubot[bot]]

嘿，@zengpan-prog！很高兴再次见到你。希望你最近一切都好！

在Langchain-Chatchat项目中，传入的txt中文文本文件是通过ChineseTextSplitter类进行切分的。这个类继承自CharacterTextSplitter，并且在其基础上进行了适用于中文文本的特定处理。切分不仅仅是按照字数来进行的，而是通过一系列复杂的正则表达式规则来实现的。这些规则包括但不限于：

1. 对于PDF文本，通过正则表达式去除过多的换行符和空格。
2. 使用正则表达式根据中文和英文的句号、问号、感叹号等标点符号来分割文本。
3. 对于超过sentence_size（默认为250个字符）的文本块，进一步使用逗号、句号等标点符号进行分割，确保每个文本块的大小不超过设定的字数限制。

具体到代码实现，split_text方法首先对文本进行预处理（如对于PDF文本的处理），然后使用一系列正则表达式来分割文本。如果分割后的文本块长度超过sentence_size，则会进一步细分这些文本块，直到所有文本块的长度都不超过sentence_size。这个过程涉及到多层的正则表达式替换和分割，确保了文本块的合理切分。

因此，虽然字数限制（sentence_size）是一个重要的因素，但实际的切分逻辑要复杂得多，涉及到对标点符号、换行符和空格的处理，以及对超长文本块的进一步细分。

具体的正则表达式如下：

([﹒﹔﹖﹗．。！？]["’”」』]{0,2}|(?=["‘“「『]{1,2}|$))

这个正则表达式主要是根据中文和英文的句号、问号、感叹号等标点符号来分割文本。

你可以在这个链接中查看更多的信息：text_splitter/chinese_text_splitter.py

Sources

• text_splitter/chinese_text_splitter.py

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[zRzRzRzRzRzRzR]

机器人提到了其中一种，但是也可以用langchain其他组件进行切分，这个可以设置，都是langchain的