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[Chapter 09] Rasa 的工作原理与扩展性

Rasa 版本和项目依赖

本书所用代码均在 Rasa 3.0.X 版本中完成。 读者可以使用：

pip install --no-deps -r ../full_requirements.txt

完成项目代码的依赖安装。

安装依赖

pip install MicroTokenizer

这一步骤是可选的，因为在上一步骤中，已经安装了相关的依赖。

自定义组件

自定义组件位于 rasa_custom_tokenizer/tokenizer.py

训练 Rasa 模型

rasa train

使用 API 密钥启动 Rasa 动作服务器

SENIVERSE_KEY=xxx rasa run actions

xxx 是我们可以从 https://www.seniverse.com/ 获取的 API 密钥.

对于 Windows 用户，可以使用直接修改代码的方式，快速更改 API 密钥。具体操作如下：

1. 打开 service/weather.py 文件，定位到第 9 行，也就是： KEY = os.getenv("SENIVERSE_KEY", "") # API key 这一行
2. 将其中的 "" 替换成 API 密钥。代码修改效果如下： KEY = os.getenv("SENIVERSE_KEY", "ThisIsYourKey") # API key

启动 Rasa 服务器

rasa run --cors "*"

启动网页客户端

python -m http.server

尝试输入一些查询，例如“上海今天的天气如何”并查看响应。

演示效果如下所示：

玩得开心！