README.md

薪資導向落點建議-UI

落點分析後端運算

本專案只有網頁介面，需以另一個後端API專案配合

PredictionAPI https://github.com/CHU-TDAP/PredictionAPI

若您有自行架設後端的話，請更改/dist/js/send-predict-data.js的var basePredictSystemUrl = "<您的後端網址>"

檔案規劃

root ─┬─ bower_components (請不要變動此檔案)
      ├─ node_modules (請不要變動此檔案)
      ├─ src (原始檔案)
      │  ├─ images
      │  ├─ js
      │  ├─ scss (網頁外觀專用檔案)
      │  ├─ *.inc (全部頁面共通的部分)
      │  └─ index.html (主要頁面)
      │  
      └─ dist (最後發布網站用的資料夾，請不要變動)
         ├─ assets (外部函式庫資源)
         └─ css (請不要變動此檔案)

注意！無論如何請不要更動以下資料夾！

以下為自動產生的檔案，請不要直接修改，請參考以下說明。

• dist: 網站部屬用，若要更動，請改src資料夾
• css: 要修改網頁外觀，請改sass資料夾
• node_modules
• bower_components

開發/維護此專案

1. 安裝Node.JS

Mac OSX

brew install node

Windows

請至https://nodejs.org/en/download/下載並安裝node環境

2. 安裝相關套件

[sudo] npm install -g grunt-cli bower
npm install && bower install

3. 啟動自動化工具

grunt

啟動後會做好建置輸出成/dist，並啟動簡易伺服器http://localhost:8000可直接瀏覽，同時會監視專案的/src內檔案，一有任何變動將會立即更新。

瀏覽器請安裝LiveReload

• Firefox: https://addons.mozilla.org/zh-TW/firefox/addon/livereload-web-extension/?src=search
• Firefox(舊版): LiveReload - browser extensions
• Chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/livereload/jnihajbhpnppcggbcgedagnkighmdlei?hl=zh-TW

grunt-connect-proxy2

本專案已導入Proxy，在開發時請連上網際網路。 在本地端以grunt啟動localhost簡易伺服器後，會在 http://localhost:8000/gsat/api 後直接對應到伺服端的 http://predict.chu.edu.tw/2018/gsat/api ，可直接在連網的情況下以本地端的前端測試與後端的互動情形。

關於

介面設計: 元兒～

有採用的資源如下

• 前端Framework: Foundation
• JQuery 2.1
• JQuery.floatThead
• jxnblk/loading