- Topluluk kanalımız
- Topluluk Twitter
- Discord
- Twitter
- Flock Website
- Flock Blog
- Flock gitbook/docs
- Flock Telegram
| Bileşenler | Minimum Gereksinimler |
|---|---|
| CPU | 4 |
| RAM | 8+ GB |
| Storage | 200 GB SSD |
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt install curl git wget htop tmux build-essential screen jq make lz4 gcc unzip gcc clang cmake build-essential -y
sudo apt update && sudo apt install python3.10-venv python3-venv python3-pip
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
NOT: sayfanın aşağısına gelip yes yazıp enterla nereye kurayım diye soracak enterla. bidaha yes yazıp enterlıyacağız sorunca
source ~/.bashrc
conda list
Not: son kodu girince uzunca bir liste cıkıcak kuruldu.
- https://train.flock.io/stake adresine gidelim training seçelim cüzdan bağladıktan sonra github bağlıyoruz. ve otomatik coin geliyor zaten minimum stake miktarı bu
- görev seçiyoruz. minimum miktarı yazıyoruz approve ettikten sonra stake ediyoruz uyarılarda gpu dior ama resimelrde göreceğiniz üzere cpu da destekliyor. sağda confir demenizde gerekiyor çıkan uyarıya
- API keyimizi alalım sağ yukardan cüzdana tıkla api yazıyor tıklayıp api sayfasına geçelim ordaki bilgileri alalım ve bir metin belgesine kaydedelim
- https://huggingface.co/ adresine gidip üye olalım. mail doğrulayalım
- Sağ menüden settinge gelin
- Access tokene gelin. sol menude
- Sağdaki seçenekten create token deyin yetkileri ayarlayın. ve oluşturun
- Cıkan keyi kaydedelim.
- Aşağıdaki yazanlar buyuk sunucuya kurulum yapacakalr içindir. lütfen dokumanın tamamını okuyun once.
- https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3 adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.
- https://huggingface.co/google/gemma-2b adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.
- https://huggingface.co/google/gemma-7b adresine gidin agrre diyerek ana ekrande kullanım yetkisi alın.
- Mubarek uganda cumhurbaşkanı koruma görevlisi işe alım formu :D
cd
git clone https://github.com/FLock-io/testnet-training-node-quickstart.git
cd testnet-training-node-quickstart
conda create -n training-node python==3.10
NOT: yeni güncellenen paketler var yes diyelim
conda activate training-node
pip install -r requirements.txt
NOT: Screen içinde çalıştıralım. aşağıdaki kodla açıyoruz çıkarken ctrl+ad tekrar girmek için screen -r flock
screen -S flock
cd
cd testnet-training-node-quickstart
conda activate training-node
Başlatalım.
TASK_ID=BURAYA-TAS-ID-YAZ FLOCK_API_KEY="FLOCK-API-YAZ" HF_TOKEN="<your-hf-token>" HF_USERNAME="BURAYA-HUGGİNG-UYE-OLUNAN-ADI-YAZ" python full_automation.py
