Skip to content

Latest commit

 

History

History
52 lines (44 loc) · 3.13 KB

Babbel case.md

File metadata and controls

52 lines (44 loc) · 3.13 KB

Babbel case for Product Analyst

Description/ Задачи

команда разработчиков находится в поисках методов активизации учащихся в течение нескольких недель с даты начала обучения на платформе. Для этого требуется изучить паттерны активизации текущих клиентов. НУжно проанализирвоать, как учащиеся осваивают учебный материал в первые два месяца после получения полного доступа к обучающей системе.

  1. Учитывая имеющиеся у вас данные, как бы вы описали поведение пользователей, которое указывает на успешную активацию?
  2. Чем отличается процесс раннего вовлечения в различные сегменты обучающихся?
  3. Как используются интерактивные занятия в сочетании с другими видами обучения? Ведут ли подписчики в режиме реального времени что-то иное, чем другие подписчики?
  4. Предположим, что команда планирует разработать экспериментальную программу обучения, направленную на активизацию новых учащихся в течение первых трех недель после регистрации. Команда хочет проводить A / B тестирование и повторять использование функции каждые 2 недели, чтобы не проводить оптимизацию на основе трехнедельного запаздывания. Основываясь на вашем опыте и предоставленном наборе данных, что бы вы посоветовали команде сделать? Существуют ли какие-либо риски, о которых им следует знать?

Resolve/ Ссылки на код в JN

Notebook Presentation Stack Tools
babbel product analysis.ipynb report Pandas, NumPy,
Math statistical
Jupyter, GoogleSheets,
Miro, Figma

Notes

Learning languages/ Изучаемые языки

  • ENG = English
  • QMS = ?
  • SPA = Spanish
  • FRA = French
  • ITA = Italian
  • DEU = Dutch
  • RUS = Russian
  • POR = Portuguese
  • NLD = Nider
  • TUR = Turkish
  • SWE = Swedish
  • DAN = Danish
  • POL = Polish
  • NOR = Norwegian
  • IND = Indonesian