Este repositorio ofrece una amplia colección de algoritmos y ejemplos prácticos implementados en Python. Su propósito es servir como referencia y material de estudio para estudiantes, entusiastas y profesionales interesados en las ciencias de los algoritmos, cubriendo desde conceptos básicos hasta temas avanzados.
Incluye una variedad de algoritmos y ejercicios misceláneos para reforzar conceptos básicos y avanzados. Es ideal para repasar y explorar temas diversos en algoritmos.
Contiene 400 ejercicios resueltos en Python, ideales para principiantes y avanzados. Este recurso abarca temas desde estructuras de datos hasta aplicaciones de inteligencia artificial.
Presenta implementaciones de algoritmos genéticos, ilustrando técnicas de optimización inspiradas en procesos evolutivos.
Ejercicios y ejemplos prácticos que abarcan temas básicos y avanzados de recursión, incluyendo árboles y algoritmos de búsqueda.
Implementaciones y simulaciones de puertas lógicas, esenciales para comprender los fundamentos de la lógica digital y la computación.
Ofrece ejercicios organizados por nivel de dificultad:
- Basic Recursion: Cálculo de factoriales y Fibonacci.
- Intermediate Recursion: Búsqueda binaria recursiva.
- Advanced Recursion: Torres de Hanói y backtracking.
7. 📂 07. Tools
Recopilación de herramientas y utilidades para desarrollar y analizar algoritmos.
Material relacionado con el curso de informática de la Universidad Andrés Bello, incluyendo apuntes y ejercicios.
Contiene soluciones a desafíos de programación en HackerRank, útiles para prepararse para entrevistas técnicas.
10. 📂 10. Coddy.tech
Ejercicios interactivos y recursos relacionados con la plataforma Coddy.tech para el aprendizaje dinámico de programación.
11. 📂 Miscellaneous
Material adicional que no encaja en otras categorías, ofreciendo recursos diversos para el aprendizaje de algoritmos.
- Lenguaje de Programación: Python 3.x
- Entorno de Desarrollo: Scripts y notebooks organizados temáticamente para facilitar el aprendizaje.
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Clonar el Repositorio:
git clone https://github.com/Caupolicanafulvicollis/Algorithms.git cd Algorithms -
Explorar las Carpetas:
Navega por los directorios para identificar los temas de tu interés. -
Ejecutar los Scripts:
Asegúrate de tener Python 3.x instalado. Ejecuta los ejemplos desde un IDE o directamente en la terminal. -
Modificar y Experimentar:
Siéntete libre de personalizar los algoritmos para adaptarlos a tus necesidades y profundizar en su funcionamiento.
¡Tu colaboración es bienvenida!
- Reporta Errores: Si encuentras un problema, abre un issue.
- Propón Mejoras: Sugiere actualizaciones o nuevas funcionalidades.
- Envía Pull Requests: Implementa tus mejoras y compártelas con la comunidad.
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.
Gracias por tu interés en este repositorio. Explora, aprende y contribuye para mejorar este recurso y fomentar el aprendizaje colectivo. 🚀