diff --git a/README.md b/README.md
index c8e20f14d..cf3535179 100644
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-# Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas
+#Natural ou Fake Natty? Como Vencer na Era das IAs Generativas
+📒 Descrição
+Este projeto explora o uso de IAs generativas para analisar e criar conteúdos relacionados ao mundo do fisiculturismo, inspirados pela tendência "Natty or Not". A ideia é entender como a IA pode ser utilizada para gerar conteúdos realistas que analisam a aparência física e determinam se alguém é "natty" (natural) ou não.
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+🤖 Tecnologias Utilizadas
+OpenAI GPT-4: Para gerar análises textuais e insights sobre fisiculturismo.
+Python: Linguagem principal utilizada para implementar os scripts de geração de conteúdo.
+Git & GitHub: Para controle de versão e colaboração no desenvolvimento do projeto.
+Visual Studio Code: Editor de código utilizado para desenvolver e gerenciar o projeto.
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+🧐 Processo de Criação
+Planejamento: Definição do escopo do projeto, focando na exploração do conceito "Natty or Not" através do uso de IAs generativas.
+Desenvolvimento: Utilização do GPT-4 para gerar conteúdos que simulam análises físicas de diferentes indivíduos, avaliando se o físico deles poderia ser considerado natural ou resultado de substâncias não naturais.
+Documentação: Criação do README.md com todas as informações relevantes do projeto, incluindo as tecnologias utilizadas, processo de criação e resultados obtidos.
+🚀 Resultados
+O projeto demonstra a capacidade das IAs em criar análises textuais convincentes no contexto do fisiculturismo. Embora a IA não seja especializada nesse campo, os resultados mostram que é possível adaptar essas ferramentas para fornecer insights interessantes, mesmo em áreas tão específicas.
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+💭 Reflexão (Opcional)
+Este desafio foi uma experiência valiosa para entender o potencial e as limitações das IAs generativas no contexto do fisiculturismo. O projeto revelou que, com as ferramentas certas, é possível criar conteúdos que se aproximam muito da realidade, ainda que seja necessário um certo grau de interpretação humana para validar os resultados.
 
-## 🚀 Introdução
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-> Woooow! Look at this 👀
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-Olá pessoal, Venilton da DIO aqui! Inspirado na hype _"Natty or Not"_ do fisiculturismo, este Lab da DIO te convida a conhecer o mundo das IAs Generativas, explorando o potencial dessas tendências tecnológicas incríveis!
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-## 🎯 Bora Pro Desafio!? Você Já Venceu 💪🤓
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-### Objetivos
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-1. **Explorar IAs Generativas**: Utilize essas tecnologias para criar conteúdos que sejam o mais realista possível. Seja criativo! Você pode produzir imagens, textos, áudios, vídeos ou combinações de tudo isso!
-1. **Potfólio de Projetos**:
-    1. Faça o "fork" deste repositório, criando uma cópia em seu GitHub pessoal;
-    2. Edite seu README com os detalhes do seu projeto, siga nosso [Template](#template) (é só copiar, colar e preencher);
-    3. Submeta o link do seu repositório na plataforma da DIO. Pronto, você acabou de fortalecer seu portfólio de projetos nos perfis do GitHub e DIO 🚀
-1. **Efeito de Rede**: Compartilhe seus resultados nas redes sociais com a hashtag **#LabDIONattyOrNot**. Não esqueça de nos marcar: [DIO](https://www.linkedin.com/school/dio-makethechange) e [falvojr](https://www.linkedin.com/in/falvojr).
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-### Template
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-```markdown
-# Título do Projeto Extremamente Aesthetic ;)
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-## 📒 Descrição
-Breve descrição do seu projeto
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-## 🤖 Tecnologias Utilizadas
-Liste as IAs Generativas e outras ferramentas usadas
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-## 🧐 Processo de Criação
-Descreva como você criou o conteúdo
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-## 🚀 Resultados
-Apresente os resultados do seu projeto
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-## 💭 Reflexão (Opcional)
-Comente sobre o desafio de criar algo 'natty' com IA.
-```
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-### Exemplos e Insigths
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-- [E-BOOK](/exemplos/E-BOOK.md)
-- [Podcast](/exemplos/PODCAST.md)
-- [Vídeo (Avatar Virtual)](/exemplos/VIDEO.md)
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-## Links Interessantes
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-[Base10: If You’re Not First, You’re Last: How AI Becomes Mission Critical](https://base10.vc/post/generative-ai-mission-critical/)
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-![Base10's Trend Map Generative AI](https://github.com/digitalinnovationone/lab-natty-or-not/assets/730492/f4df26e8-f8f7-4419-8252-c69d73ea930c)