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true |
中等 |
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给你一个长度为 n
的整数数组,每次操作将会使 n - 1
个元素增加 1
。返回让数组所有元素相等的最小操作次数。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:3 解释: 只需要3次操作(注意每次操作会增加两个元素的值): [1,2,3] => [2,3,3] => [3,4,3] => [4,4,4]
示例 2:
输入:nums = [1,1,1] 输出:0
提示:
n == nums.length
1 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
- 答案保证符合 32-bit 整数
我们不妨记数组
假设最小操作次数为
将第二个式子代入第一个式子,得到:
因此,最小操作次数为
时间复杂度
class Solution:
def minMoves(self, nums: List[int]) -> int:
return sum(nums) - min(nums) * len(nums)
class Solution {
public int minMoves(int[] nums) {
return Arrays.stream(nums).sum() - Arrays.stream(nums).min().getAsInt() * nums.length;
}
}
class Solution {
public:
int minMoves(vector<int>& nums) {
int s = 0;
int mi = 1 << 30;
for (int x : nums) {
s += x;
mi = min(mi, x);
}
return s - mi * nums.size();
}
};
func minMoves(nums []int) int {
mi := 1 << 30
s := 0
for _, x := range nums {
s += x
if x < mi {
mi = x
}
}
return s - mi*len(nums)
}
function minMoves(nums: number[]): number {
let mi = 1 << 30;
let s = 0;
for (const x of nums) {
s += x;
mi = Math.min(mi, x);
}
return s - mi * nums.length;
}
class Solution {
public int minMoves(int[] nums) {
int s = 0;
int mi = 1 << 30;
for (int x : nums) {
s += x;
mi = Math.min(mi, x);
}
return s - mi * nums.length;
}
}