From a2e65dc53a30cc7d1c90a0f3e9b72b1405d57032 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Nandiin <nandiin@163.com>
Date: Thu, 28 Dec 2017 19:50:06 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E2=80=9C=E6=8F=90=E9=AB=98=E7=BF=BB=E8=AF=91?=
 =?UTF-8?q?=E5=87=86=E7=A1=AE=E5=BA=A6=E2=80=9D?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

原文"The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts
by building them out of simpler ones"意为complicated concepts是从simpler ones 中build out的，所以这么翻译可能更加准确。
---
 Chapter1/introduction.tex | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/Chapter1/introduction.tex b/Chapter1/introduction.tex
index cfd379f..1ddbb75 100644
--- a/Chapter1/introduction.tex
+++ b/Chapter1/introduction.tex
@@ -16,7 +16,7 @@ \chapter{引言}
 针对这些比较直观的问题，本书讨论一种解决方案。
 该方案可以让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界，而每个概念则通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义。
 让计算机从经验获取知识，可以避免由人类来给计算机形式化地指定它需要的所有知识。
-层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学习复杂概念。
+层次化使得计算机可以在简单概念的基础上构建出复杂概念从而进行（对复杂概念的）学习。
 如果绘制出这些概念如何建立在彼此之上的图，我们将得到一张``深''（层次很多）的图。
 基于这个原因，我们称这种方法为~\glssymbol{AI}\firstgls{DL}。