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README.md

File metadata and controls

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MicroKino-Kubernetes-config

The Kubernetes config repository for the corresponding MicroKino Microservices https://github.com/fh-erfurt/MicroKino

Hinweis

Unter Verwendung von Linux muss ggf. mit sudo die Berechitung erteilt werden.

Einmaliges Setup

Dies folgenden Schritte müssen nur einmalig durchgeführt werden und sind ggf schon auf eurem System vorhanden.

Package-Managers:

Mac

Windows

Kind

Mac

brew install kind

Windows

choco install kind

Linux

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.17.0/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
sudo mv ./kind /usr/local/bin/kind

Kubectl

Mac https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-macos/

brew install kubectl

Windows https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-windows/

choco install kubernetes-cli

Linux https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/

sudo snap install kubectl --classic

Docker

Mac https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/

brew install docker

Windows https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

choco install docker-desktop

Linux Für Linux sind mehrere Schritte nötig, diese sind auf der Docker-Website beschrieben: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

Erzeuge Personal Access Token (PAT) auf GitHub

  • Einstellungen -> Developer Settings -> Personal Access Tokens -> Generate new token
  • read:packages

Secrets erstellen

https://dev.to/asizikov/using-github-container-registry-with-kubernetes-38fb

1. base64 encode PAT

echo -n "<github-username>:<personal-access-token" | base64

output = base-64-encoded-pat

echo -n  '{"auths":{"ghcr.io":{"auth":"<base-64-encoded-pat>"}}}' | base64

output = base-64-encoded-docker-config

2. Secret zu kubernetes hinzufügen

Generate dockerconfigjson.yaml file if not exists and add the base64 encoded PAT to the field data.dockerconfigjson

kind: Secret
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
apiVersion: v1
metadata:
  name: dockerconfigjson-github-com
  labels:
    app: app-name
data:
  .dockerconfigjson: <base-64-encoded-docker-config>

Login in Github Container Registry

docker login ghcr.io -u <github-username> -p <personal-access-token>

Server Adresse anpassen

In der Datei traefik/ingressroutes.yaml muss die Serveradresse angepasst werden:

Für jede Route muss die Serveradresse angepasst werden. Diese muss mit der Adresse des Servers übereinstimmen, auf dem die Microservices laufen. Dies kann euer Server sein oder wenn ihr es Lokal ausführt, dann ist es localhost.

- match: Host(`<server-adresse>`) && PathPrefix(`/cinema`)
#z.B.:
- match: Host(`localhost`) && PathPrefix(`/cinema`)
- match: Host(`microkino.ai.fh-erfurt.de`) && PathPrefix(`/cinema`)

Starten des Clusters

dem deploy.sh Script im root Ordner passende Rechte geben (muss nur einmalig gemacht werden)

chmod +x deploy.sh

Starten des Kubernetes Clusters über die Konfigurationsdatei (deploy.sh)

./deploy.sh

Wenn alle Pods laufen, dann muss noch das PortForwarding eingerichtet werden:

sudo kubectl port-forward --address 0.0.0.0 service/traefik 80:80 8080:8080 443:4443 -n default

Endpoints


Zusätzliche Kommandos

Create Cluster

Mit Standardnamen kind

kind create cluster

Mit benutzerdefinierten Namen microkino-cluster

kind create cluster --name microkino-cluster

Mit Konfigdatei

Config File kind-config.yaml

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
name: micro-kino-cluster
nodes:
  - role: control-plane
kind create cluster --config kind-config.yaml

Kind Cluster anzeigen

kind get clusters

Nodes anzeigen

kubectl get nodes

Cluster Löschen

kind delete cluster --name microkino-cluster

Nächste Schritte

  • Workflow für automatisiertes Deployment neuer Versionen inkl. Test
  • Unzuverlässigkeit vom Kafka-Dienst beheben
  • Tracing + Metrics