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Setup |
Los datos para esta lección son del Portal Project Teaching Database - disponible en FigShare.
En esta lección usaremos los seis archivos enumerados a continuación. Descarga estos archivos a su computadora haciendo clic en este enlace, luego tendrás todo en un archivo comprimido. Tienes que descomprimir este archivo después de descargarlo.
O descarga cada archivo individualmente con los siguientes enlaces:
- surveys.csv
- species.csv
- [speciesSubset.csv]({{ page.root }}/data/speciesSubset.csv)
- plots.csv
- [bouldercreek_09_2013.txt]({{ page.root }}/data/bouldercreek_09_2013.txt)
- SQL Database {: .prereq}
Python es un lenguaje muy utilizado en la computación científica y también es ideal para la programación de propósito general. La instalación de todos los paquetes científicos individualmente puede ser un poco difícil, por lo que recomendamos un instalador todo en uno.
Para este taller utilizamos la versión 3.x.
- Pandas
- Jupyter notebook
- Numpy
- Matplotlib
- plotnine {: .prereq}
Usaremos Anaconda o Miniconda para instalar Python y los paquetes necesarios. Ambos usan Conda, pero Anaconda viene con Pandas, Jupyter Notebook, Numpy y Matplotlib preinstaladas, mientras que Miniconda no lo hace.
Anaconda te instalará los paquetes.
Descarga e instala Anaconda. Recuerde descargar e instalar el instalador para Python 3.x.
El paquete para crear gráficos, plotnine, no está instalado por defecto.
Para instalarlo desde el terminal, escriba:
conda install -c conda-forge plotnine
{: .language-python}
Miniconda es una versión "ligera" de Anaconda. Si haces la instalación usando Miniconda, también necesitarás instalar los paquetes requeridos para el taller.
Descarga e instala Miniconda siguiendo las instrucciones. Recuerda descargar y ejecutar el instalador para Python 3.x.
En la terminal, escribe:
conda list
{: .language-bash}
En la terminal, escribe:
conda install -y numpy pandas matplotlib jupyter
conda install -c conda-forge plotnine
{: .language-bash}
Después de instalar Python y los paquetes requeridos, abre un Jupyter Notebook escribiendo este comando en la terminal:
jupyter notebook
{: .language-bash}
Un Jupyter Notebook se abrirá automáticamente en tu navegador. Si no es así, o si deseas utilizar un navegador diferente, abre este enlace: http://localhost:8888.
Para una breve introducción a Jupyter Notebooks, consulta nuestra página "Introducción a Jupyter Notebooks".