在这里分享我工作中实现或者阅读过的计算广告相关论文、学习资料和业界分享。作为自己工作的整理和总结,也希望能为计算广告相关行业的技术同学带来便利。所有资料均来自于互联网,如有侵权,请联系王喆
下面将列出所有的资料目录,以及我对每篇文章的简要介绍
如有任何问题,欢迎对计算广告感兴趣的同学与我讨论,我的联系方式如下:
- email: [email protected]
- 知乎私信: 王喆的知乎
- 主页留言: 王喆的主页
广告流量的分配问题
- Ad Serving Using a Compact Allocation Plan.pdf
雅虎的一篇比较经典的流量分配的文章,文中的HWM和DUAL算法都比较实用 - An Efficient Algorithm for Allocation of Guaranteed Display Advertising.pdf
同样是雅虎的流量分配文章,跟上一篇文章同时发布,介绍SHALE流量分配算法
计算广告中广告定价,RTB过程中广告出价策略的相关问题
- Combining Powers of Two Predictors in Optimizing Real-Time Bidding Strategy under Constrained Budget.pdf
国立台湾大学的文章,介绍一种基于流量选择的计算广告竞价方法,有别于传统的CTR CPC的方法,我在实践中尝试过该方法,非常有效 - Real-Time Bidding Algorithms for Performance-Based Display Ad Allocation.pdf
微软的一篇基于PID反馈控制的与效果相关的竞价算法 - Research Frontier of Real-Time Bidding based Display Advertising.pdf
张伟楠博士的一篇介绍竞价算法的ppt,可以非常清晰的了解该问题的主要方法
广告系统中Pacing,预算控制,以及怎么把预算控制与其他模块相结合的问题
- Budget Pacing for Targeted Online Advertisements at LinkedIn.pdf
linkedin的一篇非常有工程价值的解决pacing问题的文章,强烈建议计算广告系统采用此方法。 - PID控制原理与控制算法.doc
对于采用PID控制解决pacing问题,该文章是PID控制原理比较清晰的介绍文章。 - PID控制经典培训教程.pdf
PID控制的经典教程 - Real Time Bid Optimization with Smooth Budget Delivery in Online Advertising.pdf
如何将Pcaing与效果优化结合在一起,这篇文章讲的很清楚 - Smart Pacing for Effective Online Ad Campaign Optimization.pdf
跟上篇文章一样,都是雅虎同一组人写的,解决预算控制与效果结合的问题,可以跟上篇文章一起看了
CTR预估模型相关问题
- Ad Click Prediction a View from the Trenches.pdf
Google大名鼎鼎的用FTRL解决CTR在线预估的工程文章,非常经典。 - Adaptive Targeting for Online Advertisement.pdf
一篇比较简单但是全面的CTR预估的文章,有一定实用性 - Logistic Regression in Rare Events Data.pdf
样本稀少情况下的LR模型训练,讲的比较细 - Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook.pdf
Facebook的一篇非常出名的文章,GBDT+LR/FM解决CTR预估问题,工程性很强
广告系统的架构问题
- Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting.pdf
张伟楠博士的RTB过程所有相关算法的书,全而精,非常棒 - 大数据下的广告排序技术及实践.pdf
阿里妈妈的一篇广告排序问题的ppt,模型、训练、评估都有涉及,很有工程价值 - 美团机器学习 吃喝玩乐中的算法问题.pdf
美团王栋博士的一篇关于美团机器学习相关问题的介绍,介绍的比较全但比较粗浅,可以借此了解美团的一些机器学习问题
探索和利用问题,计算广告中非常经典的问题, 也是容易被大家忽视的问题,其实所有的广告系统都面临如何解决新广告主冷启动的问题,以及在效果不好的情况下如何探索新的优质流量的问题,希望该目录下的几篇文章能搞帮助到你。
- A Contextual-Bandit Approach to Personalized News Article Recommendation(LinUCB).pdf
- An Empirical Evaluation of Thompson Sampling.pdf
- Analysis of Thompson Sampling for the Multi-armed Bandit Problem.pdf
- Finite-time Analysis of the Multiarmed Bandit Problem.pdf
- Thompson Sampling PPT.pdf
- UCT算法.doc
- 基于UCT的围棋引擎的研究与实现.doc
- 对抗搜索、多臂老虎机问题、UCB算法.ppt
FM因子分解机模型的相关paper,在计算广告领域非常实用的模型
- FM PPT by CMU.pdf
- Factorization Machines Rendle2010.pdf
- Fast Context-aware Recommendations with Factorization Machines.pdf
- Scaling Factorization Machines to Relational Data.pdf
- fastFM- A Library for Factorization Machines.pdf
- libfm-1.42.manual.pdf
Google三大篇,HDFS,MapReduce,BigTable,奠定大数据基础架构的三篇文章,应该读一读
- Bigtable A Distributed Storage System for Structured Data.pdf
- MapReduce Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf
- The Google File System.pdf
机器学习方面一些非常实用的学习资料
- Deep Learning Tutorial.pdf
- Rules of Machine Learning- Best Practices for ML Engineering.pdf
- 关联规则基本算法及其应用.doc
- 各种回归的概念学习.doc
- 广义线性模型.ppt
- 机器学习总图.jpg
- 贝叶斯统计学(PPT).pdf
Online Optimization,Parallel SGD,FTRL等优化方法,很实用的一些文章
- A Survey on Algorithms of the Regularized Convex Optimization Problem.pptx
- Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent- Equivalence Theorems and L1 Regularization.pdf
- Hogwild A Lock-Free Approach to Parallelizing Stochastic Gradient Descent.pdf
- Parallelized Stochastic Gradient Descent.pdf
- 在线最优化求解(Online Optimization)-冯扬.pdf
- 非线性规划.doc
推荐系统相关文章,研究不多,欢迎补充
话题模型相关文章,PLSA,LDA,进行广告Context特征提取,创意优化肯定会用到Topic Model
- Dirichlet Distribution, Dirichlet Process and Dirichlet Process Mixture(PPT).pdf
- LDA数学八卦.pdf
- Parameter estimation for text analysis.pdf
- 概率语言模型及其变形系列.pdf
- 理解共轭先验.pdf
迁移学习相关文章,计算广告中经常遇到新广告冷启动的问题,利用迁移学习能较好解决该问题
树模型和基于树模型的boosting模型,树模型的效果在大部分问题上非常好,在CTR,CVR模型以及特征工程方面的应用非常广,值得深入研究